从自动化和机器人技术到仓库空间优化,AI技术正在影响着物流和供应链行业转型的各个层面。

人工智能(AI)的重大进步正在以前所未有的速度影响着大多数行业的未来。跟上这些日新月异的变化,破解如何应用这些技术并将其应用到现有的业务实践中,可能是一项挑战。物流和供应链管理是一个从上到下都受到AI发展革命性影响的行业:从自动化和机器人技术到仓库空间优化,AI技术正在影响着物流行业实践的各个层面。
通过AI技术重塑供应链
首先,让我们深入探讨AI是以何种方式,对当今的仓储和供应链管理产生重大影响的。由AI驱动的预测分析技术的进步改变了仓储,通过简化库存管理和优化仓库空间www.cechina.cn,成为业务增长的关键。在供应商方面,它有助于进行需求预测www.cechina.cn,以了解何时以及在特定时间应准备多少库存。对于供应链公司来说,需求预测可以帮助团队做好准备CONTROL ENGINEERING China版权所有,并拥有足够的资源来为客户服务——如果需要更多产品,可以很容易地获得;如果需要的产品较少,则可以减少库存以避免超支。
AI非常擅长解释大型数据集之间的相关性,这些数据是仓储领域的一项巨大资产。经过适当分析的数据可以提供有用的战略见解,并通过空间优化提高仓库生产率。AI可以识别哪些产品组合最常被一起订购,然后制定一个新的存储配置计划,将这些产品更紧密地存放在一起,使它们更容易存取。
通过分析历史销售数据和市场趋势,AI可以预测哪些产品最有可能有需求以及何时有需求,从而让品牌做好准备,避免不必要的执行瓶颈。这些增强的能力,有助于供应链参与者更准确地预测未来,更好地为未来做好准备。
开发的另一个关键领域是流程自动化,它为理解、完成和跟踪任务和项目提供了更加标准化的流程,最终提高了运营和成本效率,并简化了整个供应链的自动化。其中一个例子包括优化订购流程,在库存不足时自动补充库存,以及与供应商协调以确保及时交货。从商业角度来看,使用AI执行订单有巨大的好处,特别是在降低运营低效和成本方面。这不仅有利于供应链公司控制工程网版权所有,也有利于他们的客户。随着供应商获得更好的服务、更快的运输时间和更低的价格,降低的成本可以让消费者受益,效率提高使得发货更快、更准确。
AI对降低运营成本和提高订单执行准确性方面发挥了非常重要的作用。提高效率会影响业务的所有领域,并减少对手动过程的依赖,直接影响成本和准确性。另一个关键方面,是AI优化运输和路线的能力。例如,具有评级工具排序的系统或解决方案(使用预设的自动化功能对所有承运人的所有货物进行自动评级),利用AI有助于确保每批货物都以最具成本效益的方式发出,而无需手动选择运输方式。最后,另一个有用的AI工具是自动质量检查,它可以使准确性接近 100%,同时保持效率以降低成本。
为适应新兴AI技术所面临的挑战
在供应链管理中控制工程网版权所有,虽然使用AI有很多明显好处,但也面临一些挑战。第一个障碍是初始成本,因为每个系统或程序的实施都有相当大的启动成本。考虑到成本高昂,可能需要一段时间才能看到任何直接的投资回报。可扩展性和时间安排也可能很困难;随着业务的增长,系统实施的数量,可能没有那么大的帮助或实质性意义。
这一挑战主要影响中小型企业,因为开发AI解决方案总是很昂贵,但已经有一些工具可以用于解决特定的问题,如果可以直接使用,就能在不花费大量成本的情况下从中获益。
在一个历史上严重依赖纸质和手工输入文档的行业中,现代技术显著提高了数据和集成的标准化。以前的技术集成需要高度结构化的数据,这对供应链中的许多企业来说是一个明显障碍。今天的AI集成允许使用更灵活的方法,使其更容易被广泛的企业使用,并且随着可用性的不断提高,将导致不同的运输公司和仓库的更多应用。
此外,供应链企业还必须考虑在实施新技术的同时,仍然需要重视人工输入和见解之间的适当平衡。在确定适当的自动化水平时,将AI技术与人类员工相结合必须达到微妙的平衡,以使二者发挥最大的价值。
同样,机器人技术在复杂性方面已经取得了长足的进步,但它还没有完全准备好集成到第三方物流中(因为第三方物流企业需要处理各种不同尺寸和重量的产品),而且它通常更适合一致的外形尺寸。随着技术的不断发展和在处理复杂多样情况方面的日益成熟,这一障碍很可能会得到改变。
在未来几年,随着AI技术的不断改进,预计它将成为供应链运营中不可或缺的一部分。随着时间的推移,当前一些障碍也在演变,不同平台之间将有进一步的整合和更紧密的关系。
对于企业来说,跟上最新的AI和技术进步的步伐以保持领先地位将变得越来越重要。与任何新技术的应用一样,一开始可能会出现一定程度的犹豫,但我们已经看到AI在许多不同的行业中迅速得到采用,而且它不会放慢脚步。使用这些工具进行改进和创新将是持续成功的关键。