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本文图片来源：MachineMetrics
有效的机器资产分析可以帮助制造商更好地了解其运营情况。
机器是制造业最昂贵的资产之一, 对其进行有效管理可以帮助企业减少运营盲点，提高运营效率和利润。
有效的机器监控解决方案具有灵活性和适应性，因此制造商可以在无论是新旧，还是定制的设备上进行扩展，将洞察力扩展到整个企业的其他系统，并为设施的多个层面提供可操作的规范性信息。
在快速发展的制造业中，有效扩展规模对于维持增长和保持竞争优势至关重要。这一挑战揭示了企业对数字化资产管理系统的需求。有了可扩展的解决方案，企业就可以避免被不断增长的资产基础所产生的复杂数据所淹没。
机器资产从简单到复杂，每种资产都会产生不同数量的数据。随着业务的横向扩展，添加的资产更多，数据量也会随之增加。纵向增长是指将更复杂的资产整合到业务中，这会增加复杂性。
01 可扩展资产管理系统的优势
成功驾驭这一增长需要一个强健、可扩展的资产管理系统。这样的系统可确保无缝操作和数据利用率，从而可以管理不断增长的信息。在这里，可扩展性的本质有双重含义：管理更多资产（横向增长），和处理复杂资产中更复杂的数据（纵向增长）。
▲仪表板提供了一站式服务，用于跟踪整个组织的过程执行情况。
企业可以将其业绩与统计基线或上一个时期进行比较。
通过采用机器数据平台，企业可以跟踪性能，预测潜在问题，并实施预防措施，以优化生产流程和设备健康状况。
可扩展性不仅仅是处理数量的增长www.cechina.cn，还包括管理不断增长的复杂性。这意味着使用合适的工具来捕获、分析并利用这些资产生成的数据，为智能决策和战略规划奠定基础。它还可以自动实现数据收集，增加情境信息，以解释关键事件背后的原因。
02 从三个方面发展多层次的洞察力
有效资产管理系统的主要优势之一www.cechina.cn，是它能够在多个层面提供洞察力——从单个机器到整个工厂以及整个企业。这种多层次的分析揭示了各个运营层面的模式和趋势，提供了资产性能概览，有助于企业的战略决策。
01 机器层面
让我们从机器层面开始。制造设施中的每台机器都是丰富的数据源，能够揭示其性能、效率和潜在问题的细微见解。先进的资产管理系统可以提取这些数据，对其进行分析并提供可操作的见解。通过这种细粒度的了解可以实现主动维护、优化性能并延长机器寿命。
02 工厂层面
在工厂层面，通过收集和分析来自不同机器的实时数据，可以使各个层级的趋势和模式变得更明显。这些洞察可以突出显示需要改进的地方，从而提高运营效率和工厂的整体性能。
03 企业层面
在企业层面，范围扩大到包括多个工厂，甚至不同的地理位置。在这里，资产管理系统聚合并分析来自整个组织的数据。这种全面的视角有助于确定战略机遇、协调业务和优化资源分配。
对不同运营层的模式和趋势更深入的理解，使得资产管理不仅仅是监控机器的工具。它已成为一种战略资产CONTROL ENGINEERING China版权所有，可以显著提高运营效率www.cechina.cn，降低运营成本。
现代资产管理已经发展到不仅局限于基本的机器监控。如今，它在整个生命周期中提供价值，利用高级分析和预测性见解来提升优化的资产利用率、维护和整体运营效率。
▲可扩展性是关键功能www.cechina.cn，可确保资产监控解决方案提供超出基本功能（如利用率和停机时间）的价值。
收集的数据可服务于生产、维护和质量方面的功能，也可以用于支持运营商、管理层和企业层。
03 利用高级分析
在传统模型中，机器监控至关重要，它提供了有关机器运行状态的关键实时数据。现在这一功能仍然至关重要，但资产管理已经扩大范围，将预测性和规范性分析纳入其中，从而采取更积极主动的资产管理方法。解决方案正在从基本数据收集，转向高级分析和可操作的见解，车间和管理层可以据此采取行动。
预测分析使用历史和实时数据来预测机器性能。它可以预测潜在问题、停机时间和维护需求，从而实现及时干预。这将维护模式从被动转变为主动，有助于在故障发生之前防止故障，并延长机器资产的生命周期。
规范性分析则更进一步，给出了优化结果的行动建议。它提供了关于缓解潜在问题、优化性能和最大化资产价值的具体、可操作的建议。可扩展性是指管理数量不断增加的资产以及日益复杂数据的能力。随着企业的扩张，增加更多的资产，并将复杂的机器集成到其运营中，可扩展的资产管理系统变得不可或缺。
04 整个企业的可扩展性
为了释放数据的真正价值，制造商必须考虑可扩展性，即系统与整个企业中的其它系统集成的能力。这些系统的范围可以从简单的应用程序（如Google Sheets）到更复杂的企业资源规划（ERP）系统。目标是打破数据孤岛，提供其它系统能够使用的准确的生产数据。
有了可扩展的系统，制造商不再受其资产管理平台的限制。他们可以从不同的角度分析不同背景下产生的数据。这种扩展的视角带来了新的洞察和用例。可扩展性还涉及使资产数据与整个企业生态系统协同工作，以实现资产数据价值的最大化。制造商可以通过使数据跨系统流动，来提高整体效率、生产力和盈利能力，揭示深入、可操作的见解，并推动其业务不断向前发展。
为资产提供价值，已从基本的机器监控发展到利用预测性和规范性分析。数据驱动的机器分析消除了运营盲点，丰富了战略决策，提高了运营效率和机器资产的价值。
关键概念：
■ 如何管理机器资产以实现最大价值?
■ 将洞察力扩展到机器、工厂和企业层面的重要性。
■ 在机器资产中使用高级分析是获得见解的良好开端。但它不能局限于工厂，而是应扩展到企业的每个部分。
思考一下：
可扩展性和多层次的洞察力有哪些关键作用？
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