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ABB携手微软将生成式AI引入工业应用;西门子与阿里云达成战略合作;英伟达收购人工智能初创公司押注边缘 AI

www.cechina.cn2023.07.10阅读 787

  
  ABB将通过GPT-4等大模型把生成式AI引入工业应用
  基于双方长期的合作关系www.cechina.cn,ABB携手微软将Azure OpenAI服务整合到ABB Ability? Genix工业分析和AI套件中。双方将致力于实施生成式AI技术,帮助工业客户解锁运营数据中隐藏的洞见。数据收集和治理能力的提升,将会显著提高效率和生产力,增强资产可靠性和运营安全性,降低能耗并减少对环境的影响。
  ABB将通过Azure OpenAI服务控制工程网版权所有,包括GPT-4等大型语言模型(LLM)将生成式AI整合到Genix平台和应用中,实现代码、图像和文本生成等诸多功能。发布后,新的Genix Copilot应用将提供直观的功能并简化各个流程和运营的关联数据流来增强用户体验。通过为行业管理人员、职能专家和车间工程师提供实时的可执行洞见,改善决策质量并提高生产力。此类洞见有望将资产生命周期延长高达20%,并将意外停机时间减少多达60%。
  西门子阿里云达成战略合作推动AI大模型在工业场景应用
  西门子与阿里云日期那签署战略合作协议,双方将发挥在各自领域的技术优势,共同推动云计算、AI大模型与工业等不同场景的融合控制工程网版权所有,赋能中国企业提升创新力和生产力,为中国经济的高质量发展注入加速度。
  根据协议,阿里云正式成为开放式数字商业平台西门子Xcelerator的生态合作伙伴控制工程网版权所有,双方将基于西门子Xcelerator与“通义大模型”,共同探索人工智能在工业等多场景的应用与创新,加速数字化转型。同时,西门子将借助阿里云的AI大模型,优化和提升西门子Xcelerator线上平台的用户体验。
  英伟达收购人工智能初创公司押注边缘 AI
  英伟达正通过收购进一步丰富自己的AI生态,根据近期爆料,英伟达在2月秘密收购了AI初创企业OmniML。OmniML是一家专门从事将机器学习模型缩小到边缘设备的公司,能够使机器学习任务在不同边缘设备上的速度提高10倍,而工程工作量仅为1/10。
  去年,它推出了一款名为Omnimizer的平台,可以将计算密集型的AI模型适应于低端硬件,得到更小、更快、更适合所运行硬件的模型。小K注:英伟达光6月就投资了Inflection AI、Cohere、Runway三家大热门的独角兽公司。
  腾讯云正式发布AI原生向量数据库
  腾讯云日前正式发布AI原生(AI Native)向量数据库Tencent Cloud VectorDB。该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景,是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。
  据介绍,腾讯云向量数据库最高支持10亿级向量检索规模,延迟控制在毫秒级,相比传统单机插件式数据库检索规模提升10倍,同时具备百万级每秒查询(QPS)的峰值能力。
  未来7年美国在公共安全领域的AI支出将增长超六倍
  根据美国私募股权投资机构 Insight Partners 的最新分析,未来7年,美国在公共安全领域的人工智能支出将会有爆炸性增长,预计将从 2022 年的 93 亿美元增加到 2030 年的 710 亿美元(增长超六倍)。
  该公司称," 通过先进的算法、机器学习和预测分析,人工智能可以帮助第一响应者和公共安全官员做出更明智的决策,更快地应对紧急情况www.cechina.cn,甚至在第一时间防止灾难的发生。"
  亚马逊云科技投资1亿美元成立生成式AI创新中心
  亚马逊云科技(Amazon Web Services)日前宣布成立生成式AI创新中心,旨在帮助客户构建和部署生成式AI解决方案。亚马逊云科技为该中心投资1亿美元,Highspot、Lonely Planet、Ryanair和Twilio正在与该中心合作,探索开发生成式AI解决方案。
       
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