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本文对 “数实融合”的相关表述做了探讨，同时通过对汽车行业与纺织行业发展历程的回顾，分析出数实融合第三次浪潮所孕育的重大机遇。
如何理解
数实融合的两种表述？
习近平总书记在2022年1月16号的《求是》杂志上发表了“不断做强做优做大我国数字经济”的重要文章，总结回顾中国数字经济的政策，并对未来发展数字经济提出了七个方面的举措，是指引数字经济高质量发展的纲领性文件。文中提到“要推动数字经济和实体经济的深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”背后是因为中国互联网的独特发展路径，首先是在用户和消费侧崛起，然后只有向产业的纵深去渗透和应用，才会带来整个经济的全方位增长。
目前，怎么理解“数字融合”，不同的人有着不同的看法，从不同角度看，甚至还存在着一定对立的解读。在《国家“十四五”数字经济发展规划》里，其表述是“以数字技术与实体经济深度融合为主线”，在总书记《求是》杂志那篇文章里，既提到了“促进数字技术和实体经济深度融合”，也提到了“推动实体经济和数字经济融合发展”。这两种不同的表述，在社会上引发了一些争论，就是数字经济是不是实体经济？我的理解是，数字经济当然是实体经济。既然数字经济是实体经济，为什么还要和实体经济相融合？这背后其实隐含了两层重要的含义：
第一层含义是，数字化的各个要素，包括数字技术、互联网、云计算、大数据、人工智能、数字化人才等，这些数字化的各个要素要跟非数字化的实体经济融合。
第二层含义是，数字经济本身就是数字技术及所有数字要素原生的一个产业，是数字技术的产业化，数字各个要素的应用化，它当然是实体经济，而且是一个高质量的实体经济。因此数字经济跟实体经济融合，就是要把代表数字经济的新技术新产业新业态，包括数字技术产业创造的新模式、新思想、新方法、新工具，与非数字化的实体经济去融合，推动其升级转型。
从这两个层面去理解数实融合的两种表述，就不存在矛盾了。
如何理解
做强做优做大我国数字经济？
总书记在《求是》杂志的那篇文章中，还有非常重要的一句话，就是它的标题“不断做强做优做大我国数字经济”。在文章开篇就提到，2016年提出要“做大做强数字经济、拓展经济发展新空间”，但到2022年1月，出现了“做强做优做大我国数字经济”新的提法，这一变化表明，“大”不再是第一目标，“强”和“优”更加重要，这体现了对数字经济高质量发展的根本要求。
“强”就是要加强技术，加强自主技术，防止卡脖子，让技术为经济产生更大的支撑。所以“强”更加意味着在技术含量上提高，而不只是在规模上扩大。
“优”就是要让产业朝一个好的方向发展，因为在之前以“规模”和“大”为目标的快速发展过程中，产生了一些新问题，出现了一些不平衡、不充分的现象，需要政府建立一些制度，规范产业发展。所以把握好发展与规范二者的平衡。
如何看待
汽车工业的数实融合？
以汽车工业为例。两大因素决定了今天汽车行业的发展方向，一个是电动化，一个是智能化。如果汽车进一步电动化，发动机不再用燃油系统，那么德国、美国、日本领先的发动机技术不再成为大国市场竞争的主要优势，中国抓住并大力发展电动技术，就有机会实现换道超车。汽车工业这一轮产业升级，更重要的是智能化，如果不利用互联网、云计算、大数据、智能化来构造网络体系化的汽车工业，而只是大力发展制造单台电动汽车，那么汽车产业的竞争力也就无从谈起。在电动汽车与智能汽车的发展战略中，中国的产业政策应引导将更多的资源控制工程网版权所有，投入到汽车工业的智能化中去。
我们回顾一下整个汽车工业的发展史。
最早是机械化汽车阶段。在1705年到1834年间，英国最早发明了蒸汽汽车，然后法国、德国将汽车技术进一步放大。英国发明了汽车，但没有把汽车产业化，因为英国当时出台了一个“红旗法案”，要求汽车的行驶速度不能超过5英里/小时，而且要在汽车的前方挥舞红色旗帜示警。红旗法案这样一个保守的制度，导致英国未能发展起汽车工业。燃油汽车在德国发明发展以后，汽车走了一条小批量个性化制造的发展道路。后来，在美国，福特汽车厂发明了T型车，并将其生产设计为大规模的流水线作业后，才使汽车在全球普及成为一种可能。自此，汽车从单件小量生产，进入到大规模生产制造的时代。
紧接着汽车工业进入到第二阶段。大约从五、六十年代开始，汽车里加入了电子器件和电子系统，整车的电子化占比越来越高，一辆车贵不贵，性能好不好，主要取决于电子元器件装了多少。尤其是高端汽车，电子器件的使用量特别的高，包括刹车系统、安全系统、控制系统等的电子化，显著提升了汽车的安全性能和舒适度。
第三阶段，就是智能化汽车的阶段。智能化汽车是在电动化的基础上进一步数据化。例如，特斯拉为什么对整个汽车工业造成这么大影响，因为它有几个非常重要的特征：
第一个特征，特斯拉汽车的驱动方式是电池，并建设了全球充电桩网络和工业标准。
第二个特征，与之前汽车4S店的销售方式完全不同，它完全是直销，就是直接用APP购买，然后是单点发货全国。这是典型的电商模式，没有4S店式的经销商体系控制工程网版权所有，因此也不存在4S店向汽车厂家买货及库存的问题。
第三个特征，生产系统是全自动化。一辆传统汽车大约有3万到4万个零部件和组件，特斯拉通过深度集成和模组化，大约降低到只有1万多个组件。提高了生产效率的同时，维修也更容易。
第四个特征，每一次汽车的软件升级，都通过数据卡从空中投放下来。不用开车到4S店去升级，整个车的维护及服务就通过这个车联网来进行。
第五个特征，每一辆特斯拉在路上行驶时会不断产生数据，车就是一个大数据的生产单元。然后通过进一步加工处理，让自动驾驶系统得到进一步优化，这会构成市场竞争门槛。所以单个车不重要，是后面的这套网络系统、数据系统和智能系统更加重要，在后台用神经网络技术去处理摄像头拍下的所有照片流，形成一套智能系统来指挥车的运行。特斯拉已经不是一辆汽车，而是一个网络，是一套系统和体系。
今天的产业已经没法在一个单机上来竞争，要活下去，就必须变成一个整体的系统。未来汽车真正发展的方向就是智能。
这就是汽车产业发展的三个阶段，机械化、电子化和智能化，智能化是汽车工业的第三阶段。因此，汽车工业高质量发展一定是依靠人工智能、大数据，通过数据的采集、加工、处理和应用，走智能化之路。整个汽车产业的数实融合就是这样一条路径和一套体系。
如何看待
纺织工业数实融合？
第一个阶段，是机械化纺织
纺织工业最早出现在英国。为什么英国在一次世界大战之前会变成全球经济的领头羊？是因为它发生了动力革命，发明了蒸汽机，蒸汽机装配到车上变成汽车，装配到船上就开始海外扩张、在全球建立殖民地，装配到纺车上就成就了纺织工业，然后进一步把纺织产业规模化，这是最早期阶段。
第二个阶段，通过信息技术进行全球协作的阶段
在信息技术、网络技术支撑下，建立纺织工业的全球分工体系，就是在哪种棉花、在哪生产化纤材料、在哪纺织、在哪制作成衣，与地理位置没关系，而与销售、存货和劳动力在哪里有更低的成本和效率相关。所以纺织工业在全球形成了规模化的分工，例如，面料的生产制造大部分在中国，通过集装箱，来运送所有的原材料。发展到后面，生产制造的机器系统也已经不重要，而是价值链的组织变得更重要。我们发现，纺织服装业的原材料供应、生产制造，如果不与营销体系及营销网络相结合，制造业没有出路，因为找不到消费者。
第三个阶段，是智能化阶段
现在这个时代，由于每个单件的制作成本降低，生产效率提高，原料供应及服装生产均出现大量过剩。今天的服装产业，不论是中国品牌，还是国外品牌商都面临着一个巨大的挑战，就是如何满足消费者个性化需求，如何把一个人、十个人或100个人，甚至1000个人的个性化需求组织起来，让上游服装生产企业快速生产制造。现在的消费者，希望两周之内收货，如果超过两周，工厂将丢失大量的订单。犀牛智能制造，构建了一套新的云上智能化生产系统，从消费者下订单到收货，可以在一周内完成。
服装工业也正在走这样一条路，未来也应该走这样一条路，就是借助云计算、大数据或者互联网来满足个性化的需求。所以高质量发展的要义里，一定是利用数字技术，利用新的数字业态来完成。
数实融合的三次浪潮
“数实融合”，也就是数字技术及其各个要素，在经济、生活、社会中的应用，经历了三个浪潮。
第一个浪潮是由IT驱动
大约从上世纪50年代开始，以PC为代表的技术逐步进入到人们的生活和工作中。工厂开始使用信息系统CONTROL ENGINEERING China版权所有，例如银行系统开始用ERP，部署大型的数据库软件。这个阶段产生了一家领头的公司“IBM”，这家公司大约在2010年时，市值达到最高点，约1.36万亿人民币。当然，这个阶段还有很多代表性的公司，如微软、英特尔等CONTROL ENGINEERING China版权所有，也有很多其他代表性的事件。
第二个浪潮是由互联网驱动
2000年以后，随着互联网的普及，类似雅虎这样的门户网站开始一路发展，从电脑到手机，从PC互联网到移动互联网，其中代表性的企业就是苹果公司。苹果公司一方面定义了智能手机，另一方面开发了APP store，一个应用市场的分发系统。苹果公司市值最高的时候达到3万亿美元，其主要利润来自于手机和APP store的分账。这个阶段，产生了大批量的科技平台企业。
第三个浪潮是由人工智能驱动
从IBM 的Waston开始，到后面谷歌的知识图谱，到2016年AlphaGo下棋战胜人类高手，再到如今最火热的ChatGPT和AI大模型，人类社会正在走进一个智能化的新时代。如果苹果公司3万亿美元市值是第二浪公司的市值巅峰，那么预测在第三浪会诞生市值10万亿美元的公司。在这一轮浪潮下，领先的企业未必还能立于潮头，当然个别企业可能例外www.cechina.cn，但绝大多数企业将会被新一代的创新企业所取代。
今天要实现数实融合、数字化转型，如果还继续沿用IT+、互联网+的做法，很快就将落伍。高质量发展就是要不断开发最先进的数字技术，并将这些新技术、新数字化要素，用来升级我们的管理流程、发展理念，用智能化的新技术、新模型和新思路来实现数实融合。
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