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5月31日，机器视觉板块指数报1348.823点，涨幅达2%，成交67.89亿元，换手率1.72%。板块个股中，涨幅最大的前5个股为：奥比中光-UW报49.80元，涨20.00%；虹软科技报50.66元，涨13.61%；云从科技-UW报28.60元，涨5.93%；中科信息报58.28元，涨5.85%；云天励飞-U报79.61元，涨5.58%。
而在5月29日启动打新的双元科技本次发行价破百CONTROL ENGINEERING China版权所有，达到125.88元，在今年以来发行的新股中排名第5。双元科技是生产过程质量检测及控制解决方案提供商，专注于为企业提供在线自动化检测及闭环控制系统和机器视觉智能检测系统。
管中窥豹，可见一斑。机器视觉企业目前已成为资本竞相追逐的“香饽饽”。
PART1机器视觉资本市场活跃度增加
如果把时间轴拉回2022年，机器视觉板块的火爆已现端倪。
2022年6月20日, 国内知名的AI+3D+智能工业机器人解决方案提供商梅卡曼德宣布完成C+轮融资；2022年7月6日，凌云光技术股份有限公司在上交所A股科创板正式上市；2022年7月6日，国内领先的机器视觉核心部件供应商博视像元获近亿元天使轮融资；2022年7月7日，“奥比中光”在科创板挂牌上市；2022年7月25日CONTROL ENGINEERING China版权所有，专注提供3D+AI机器视觉成套解决方案“大帧科技”完成近千万元Pre-A轮融资.....
如今，随着AI技术在工业领域的落地应用，越来越多的企业涌入，竞争也愈演愈烈，连华为也想来“分一杯羹”。眼下的机器视觉赛道www.cechina.cn，可谓是“神仙打架”。
另一方面，虽然机器视觉应用场景广阔，但我国机器视觉市场存在渗透率较低、部分场景国产水平较弱的痛点，尚处于早期阶段。总体上，机器视觉市场仍然鱼龙混杂，呈现“群魔乱舞”的局面。
PART2机器视觉典型厂商
全球市场中，康耐视（COGNEX）及基恩士（KEYENCE）有着深厚的技术支撑，占据市场份额较大，属于行业内领先企业。近年来，国产化厂商凭借本土化的服务能力、强大的非标定制能力、以及中国制造的成本优势，已在光源、工业相机等领域实现了较高的国产化率，也诞生了多家细分领域的龙头公司。
凌云光：公司是可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件的专业供应商。
矩子科技：国内机器视觉领域检测龙头，产品拥有自主知识产权和自主品牌。
天准科技：公司以机器视觉为核心技术CONTROL ENGINEERING China版权所有，专注服务于工业领域客户，整体技术水平国内领先。
汉王科技：公司作为国内人工智能产业的先行者。
拓邦股份：公司是国内一流的智能控制控制器产品制造商。
光韵达：公司是国内领先的激光智能制造解决方案与服务提供商。
爱科科技：公司掌握了平面图像处理的视觉算法，深入探索了机器视觉技术在智能制造中的应用。
佳都科技：公司重点布局的机器视觉和智能大数据技术，为公司在智能轨道交通和智慧城市等领域的创新奠定基础。
万讯自控：公司的工业机器人3D视觉系统已成功应用于宝马、奥迪等汽车智能制造标杆企业。
远大智能：子公司高精度力控和视觉引导系统主要应用在工业机器人领域。
PART3“三座大山”阻碍机器视觉推广
1.价格整体偏高
机器视觉产品主要分两类，第一种：相机起辅助作用，获取目标信号并反馈给机器人，由机器人执行预设动作；第二种机器主动介入机器人控制系统，通过获取到的目标位置，协助机器人完成动作。前一种产品价格一般在2-10万左右；后一种产品涉及到软件与硬件结合，价格一般在10-25万左右。对于终端用户来说，机器视觉产品整体价格偏高，不利于短期推广。
2.专业人才不足
在工业应用当中，不同行业之间的实际需求差异较大，需要机器视觉解决方案提供者对某一领域的工艺有足够深的了解，才能够提出切实有效，能够解决客户需求的方案。而机器视觉作为新兴行业，真正了解视觉技术又了解终端工艺段的人才稀少，人才不足在很大程度上限制了机器视觉的快速普及。
3.行业鱼龙混杂
由于机器视觉行业发展的异常火爆，丰厚利润驱使众多企业进入行业，导致行业发展出现了鱼龙混杂的情况，一定程度上扰乱了行业的正常发展。
PART4如何提高工业视觉企业竞争力
那么面对这种困境，整个行业企业应该如何提高自己的竞争力呢？
1.提高自主核心研发能力
工业视觉装备的主要利润集中于镜头、相机、图像传感器等核心零部件，目前国内工业机器视觉厂商的工业视觉装备大多选择日本、美国和欧洲的底层零部件。世界工业相机及镜头龙头企业巴斯勒和KOWA净资产收益率(摊薄)均达到了30%左右，CCD图像传感器龙头柯达净资产收益率高达41%。
与底层核心硬件开发企业的盈利能力相比，接近工业应用的机器视觉厂商盈利能力略低，即便是机器视觉龙头企业基恩士，其净资产收益率也仅为14%。工业领域的另一家机器视觉巨头康耐视，其净资产收益率仅为1.5%。
对于企业而言，底层软硬件研发需要投入更多研发资源和成本，对于短期经营虽然不利，但从长期看，持续的研发投入有利于帮助企业在竞争中抢占市场先机，提高相关产品的市场占有率。
2.攻克上游核心零部件供应链
对于竞争日益激烈的中国市场，机器视觉厂商推出产品的速度加快，产品技术发展迅猛，这必然对竞争者提出了更高的要求，以往简单的模仿复制已不再可行，自己的技术和产品特色才是厂商们需要考虑和挖掘的重点。
相比于持续在集成应用端做重复性劳动，向上游核心零部件产品攻关是在日益激烈的市场竞争中取得优势的最佳选择。对于工业机器视觉系统而言，工业镜头和相机是核心零部件，拥有自主研发智能工业相机能力将是企业创新能力的重要体现。
3.兼顾传统与新兴应用市场
与其他自动化产品相比，机器视觉产品属于专业性非常高的产品CONTROL ENGINEERING China版权所有，对多数用户而言可能较为陌生，提高了应用门槛。从行业应用来看，电子制造仍然是拉动需求的首位行业。
根据市场调研分析，目前工业机器视觉产品2/3被电子制造、汽车制造行业所占据，其余市场份额分布于食品、包装机械、印刷等行业，并且这些行业对机器视觉产品的需求仍然在大幅增长。从未来发展前景来看，食品、包装、机械等行业自动化水平会进一步提升，对机器视觉产品的需求值得期待。
面对激烈的市场竞争，企业必须快速形成自己的竞争优势，不断完善和升级产品，积极采取应对策略，壮大自身力量。
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