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近日，中国信息通信研究院发布了《中国智能制造发展研究报告——智能工厂》（以下简称“《报告》”），围绕智能工厂建设趋势、场景、路径、评价和实践五个方面进行了详细阐述，对推进企业智能制造具有重要参考意义。
报告亮点抢先看
01基于详实数据研判了智能工厂发展趋势
《报告》从应用视角切入，总结了新要素、新手段、新生产方式、新资源配置模式等驱动下工厂数字化转型的五大趋势及主要变革表现。
02深入剖析智能制造典型应用场景及实施路径
《报告》不仅基于数据分析提出智能工厂十大应用场景，还进一步从应用需求、应用对象、依托技术和应用成效等方面，总结不同实施路径。
03提炼总结行业工厂数字化转型差异路径
《报告》基于行业应用数据分析和案例剖析，分析原材料、消费品、电子信息和装备制造四大行业智能工厂建设差异化实践，提出了不同行业工厂转型当前聚焦领域和未来探索领域，特色转型模式和特色路径。
04以价值改善为导向，创新性地提出工厂数字化转型关键绩效指标体系
《报告》围绕行业数字化投入价值效益不清的主要痛点，总结智能制造示范工厂建设所带来的主要效益，提出了一套量化智能工厂应用价值效益的关键绩效指标体系，能够从加速创新、运营优化和可持续发展三个维度全面评价工厂建设成效，为行业照亮转型价值。
以下内容摘录自《报告》
01 智能工厂走深向实，呈现五大趋势
1、“数据驱动”：数据成为智能应用关键使能
构建“采集、建模、分析、决策”的数据 优化闭环，应用“数据 +模型”对物理世界进行状态描述、规律洞察和预测优化， 已成为智能化实现的关键路径，在工厂各个领域展现出巨大赋能潜力。
2、“虚实融合”：在数字空间中超越实际生产
数字孪生是在数字空间中对物理世界的等价映射，能够以实时性、高保真性、高集成性地在虚拟空间模拟物理实体的状态，已成为在工业领域虚实融合实现的关键纽带。
3、 “柔性敏捷”：柔性化制造将成为主导模式
传统大规模量产的生产模式已无法在可控成本范围内满足个性化需求的敏捷响应和快速交付。工厂亟需通过构建柔性化生产能力，以大批量规模化生产的低成本，实现多品种、变批量和短交期的个性化订单的生产和交付。
4、“全局协同”：单点优化迈向全局协同变革
随着5G、物联网等网络技术的全面应用，万物互联已成为数字时代的典型特征。基于数据协同，通过网络化方式进行资源要素的共享、调度，企业内外业务的集成打通，推动从数字化设计、智能化生产等局部业务优化，向网络化协同、共享制造等全局资源协同优化迈进。
5、 “绿色安全”：资源效率与社会效益相统一
近年来，在双碳战略目标引领下www.cechina.cn，开展智能工厂建设和数字化转型的同时，以数字技术赋能节能环保安全技术创新，应用人工智能、大数据、5G、工业互联网等提升工厂能耗、排放、污染、安全等管控能力，逐步迈向绿色制造、绿色工厂和绿色供应链，加快制造业绿色化转型， 创造良好的经济效益和社会效益。
02 智能场景梯次落地，形成多样应用
一、智能工厂的主攻方向依旧是制造领域CONTROL ENGINEERING China版权所有，主要集中在计划调度、生产作业和质量管控的三大核心环节， 相关智能场景应用数量占比55.4%。
二、生产管理也是工厂转型改善重点，管理应用占比20.5%，主要集中在设备管理、能源管理和安全管控三大环节。
三、数据驱动的研发变革和商业创新并行探索，各占比10.6%、13.5%，未来研发变革 和商业创新将创造新的价值，具有更大潜力。
03 垂直行业模式差异，走出特色路径
细分行业由于产品形态、工艺流程、生产模式、运营管理等存在差异，且面临的发展问题和生存挑战各异，因此不同行业的智能工厂建设存在个性路径与特色模式。
04 绩效指标量化效益，穿透价值迷雾
企业数字化投入尚未完全转化为显著的、可量度的商业价值，企业难以预计投资回报率，常常对数字投入存疑。业界亟需能够明确转型价值的绩效评估体系，以便依据可量化采集计算的数值类指标www.cechina.cn，定量描述、评价企业建设成效和价值效益。
总结：在政策引导和行业探索的双重作用下，智能工厂已成为制造业数字化转型的主战场CONTROL ENGINEERING China版权所有，成为制造业构建新核心竞争力www.cechina.cn，引领经济高质量发展的必经路径和重要引擎。技术融合创新、供给生态构建、场景应用落地和新型组织形态变革将进一步加速工厂智能化进程，正推动数字化、网络化工厂全面迈向智能工厂。
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