如何判断“先进过程控制”成功与否？——“良好”APC的五个特征

图片来源：APCPerformance LLC

　　指标，也称为关键绩效指标（KPI），是实现安全、高效过程运营的重要工具。指标表明运营的关键方面，如报警、安全阀、安全系统或先进过程控制（APC）是否按预期健康运行，或者是否发生了需要注意的系统性故障。

　　就APC 而言，一家企业可能有数十个或数百个A P C 应用，但APC 专家队伍的数量有限。APC 指标提供基本信息，以便了解何时、何地以及如何分配这些有限的支持资源。这一管理战略的健全程度，取决于驱动它的指标。

　　用于APC 优化的“良好”指标特征

　　同样，在报警合理化上，需要在某一点退后一步www.cechina.cn，确定“良好”报警的具体特征是什么？值得思考的是，“良好”指标都具有哪些特征？

　　1、透明、有意义和直观；所有运营和优化利益相关者对其具有信心，而不仅仅是APC 专家抱有信心。

　　2、自动化、及时、响应迅速和可靠；可以对观察到的APC 状态或行为变化做出正确及时的响应。

　　3、技术独立；可以应用于任何类型的APC 或先进调节控制（ARC），同时还可以在应用之间提供有用的、直观的比较。

　　5、优雅和高效；包括最少数量的相对简单、自动化、低维护需求的指标，这些指标可以在整个企业中统一部署。

　　指标不一定能诊断出故障的根本原因，但它们应该能反映出任何系统故障的不良影响，而不管其根本原因是什么。例如，血压和脉搏不能诊断疾病，但它们可以指示患者的健康状况、是否需要日常维护或是否需要更专业的治疗。

　　APC服务系数的含义和历史

　　APC 从未拥有过那么好的指标。APC 依赖于单个有限指标“服务系数”，即APC 应用打开或关闭的时间百分比。不幸的是，应用可以一直保持运行，但性能可能“降级”得厉害，这甚至很常见的。服务系数对于指示A P C 应用程序何时关闭仍然很重要，但高服务系数不能被视为应用运行正常并达到其预期目的。

　　传统的基于模型的APC 性能指标始终很复杂，与此原因基本相同，尝试更具说服力的指标，通常都是不成功的。如果基础模型本身不可靠，那么实现可靠的、基于模型的多变量控制性能，或以有意义的方式测量该性能，将比较困难。

　　工业行业需要的APC指标

　　很久以前，工业界就看重闭环控制的内在价值，而不是开环控制，因此“手动回路”是当今最常见的过程控制指标之一。业内人士还牢记，控制台运营人员不应被过多的低值报警分散注意力或弄得不知所措，因此“不良行为报警”，成为另一个几乎普遍应用的衡量标准。

　　这说明了在运营控制台上发生的回路干预的数量（例如控制器设定点、输出和模式更改的数量）很多。数字大，表示手动和/ 或不良参与者回路中的多变量回路过多。这种“回路干预”指标，体现了大量APC 指标和管理信息。

　　它测量控制台运营人员的活动负荷；指示现有多变量控制应用程序的运行状况；识别缺失/ 需要的应用；并确定最糟糕的参与者回路。回路干预的总数，用来衡量A P C项目的整体有效性、进度和剩余的APC 潜力。

图2 ：控制台日志的回路干预分析，揭示了最糟糕的参与者回路，即需要最多运营人员干预的回路。它还揭示了不健康的APC 操纵变量和缺失（剩余）的APC 应用。干预措施的总数，反映了APC 的总体进展以及对推荐的每小时干预行业指南的遵守情况。

　　今天的工业行业有一个“每小时报警数”的最佳实践指南可用于有效运营。那么，工业界是否也应该有“每小时回路干预数”的指导方针？在基础层健康状态下，APC 是将高数字降到可接受（可操作）数字的主要工具。

　　■ 服务系数（参见上述限制）；

　　■ 操纵变量利用率（基于操纵变量变化）；

　　■ 操纵变量收益（也可以选择将M V 变化转换为实际的经济收益）；

　　■ 回路干预，也称为不良参与者回路（识别单个操纵变量的健康状况、A P C 整体有效性和进展以及剩余的未捕获APC 的机会）。（作者 | Matthieu Bouat）

　　关键概念：

　　■ 检查用于优化的APC“良好”指标的五个特征。

　　■ 指标不一定能诊断出故障的根本原因，但它们应该反映任何系统故障的不良影响。

　　思考一下：

　　如果没有合适的指标，您的先进过程控制能有多先进？

图说工控