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创建出色的数据可视化报告就像报道新闻报道一样：首先收集所有来源（即数据）；接下来，分析所有信息/数据；然后，你把它放在一个引人入胜的故事中。
出色的可视化报告就是通过混合数据可视化来讲述一个引人入胜的故事。在这篇文章中，我们将仔细研究什么是数据可视化以及一些最佳实践。
数据可视化的重要性
让我们深入了解一下。数据可视化是通过使用图形（如图表）将数据转换为引人注目的视觉故事的过程。它是显示数据分析的趋势和模式的最有效方法之一。
因此控制工程网版权所有，当我们询问57位数据分析师数据可视化的重要性时，83%的人表示这非常重要，这并不奇怪。
而且，72.2%的人甚至承认数据可视化在项目的成功中发挥了关键作用。
用于可视化数据的两种最常见格式是仪表板和报表。这使您可以展示几张不同的图像，以描绘出更引人入胜的故事。
事实上，根据我们的专家的说法，平均仪表板包含3-5个图表或图形。在仪表板中使用多个图表时，采用生动的表达形式非常重要。
选择适合的可视化类型
“如果你每次呈现数据时都使用相同类型的可视化，那么就像在你说的每个句子中使用相同的结构一样无聊，” AutoInsureSavings公司的Melanie Musson说，“即使你有很好的信息，你也会失去你的观众。使用所有图表，但要跳出框架思考。我最喜欢真正产生影响的技巧之一就是使用类比。
这并不意味着您需要坚持使用最流行的图表格式——折线图和条形图。事实上，PeopleFinderFree的Eden Cheng说：“我个人最喜欢的是气泡图。它看起来很有吸引力，并以非常令人印象深刻的方式显示信息。此处，值的权重由气泡周长定义。因此控制工程网版权所有，人们可以很容易地发现哪个因素是重要的，哪些不是。”
它更多的是讲故事，并有效地传达了这个想法。我用它来演示与成本和价值比较相关的数据，突出持续关注的领域，并简化活动。
如果不使用气泡图，那么我的下一个选择是习惯的饼图。在不使事情看起来很笨拙的情况下，它可以很好地传达信息。这两种数据可视化方式在视觉上都令人愉悦，因为可以使用多种颜色，并且可以在没有任何混乱的情况下传达信息。但是，饼图只有在要显示几个变量或因子时才能使用。
Lupilon的Angus Chang补充说：“我也喜欢用饼图来可视化数据，因为它清楚地显示了比例并且易于理解。饼图显示每个值占总数的百分比。这些图表比简单地列出加起来为100%的百分比值更直观。使用此图表，我们说明了哪个广告系列在总潜在客户中所占的份额最大。饼图是我们的首要任务，因为它可以准确描述数据并表示百分比。”
其他人更喜欢使用漏斗图。“我个人喜欢漏斗，我认为它们对于理解网站分析以及在整个网站中进行交互的一般用户旅程非常有帮助。”Wolf Consulting公司的Elizabeth Weatherby说，“漏斗图可以显示用户选择的页面路径、用户离开网站的退出页面，甚至可以让您对转换有更深入的了解。”
无论您选择哪种类型的可视化效果，只需确保您的日期范围准确无误，以便您确切地知道您正在查看哪些数据以及您正在将其与哪些数据进行比较。
同样值得注意的是，图表和图形并不是唯一的可视化类型。您还可以使用词云来演示趋势。
“我经常以词云的形式使用数据可视化，”Mostly Blogging公司的Janice Wald解释说，“通过将我发布的内容的URL发布到单词云生成器中，我显示了数据收集的重要结果，因为这些结果出现在视觉对象中最大的字母中。”大多数人喜欢通过查看视觉效果来学习。融入可视化的数据表现是一个双赢的结果。
可视化数据的6个原则
以下是根据我们调查的数据专家得出的一些最重要的数据可视化规则。
1. 保持简单
有一种倾向是将其过于复杂，并将所有图表，图形和数据添加到仪表板和报告中。这让人很难看清发生了什么。
简明扼要，通过最少但最有影响力的图表来讲述你的故事，这几乎永远是正确的做法。
“可视化数据的主要原因是要弄清楚一个观点，”ivee公司的Amber Theurer说。例如，如果你的销售额在过去一个月内有所增加，那么有一个图表显示从屏幕左侧到右侧向上移动的销售倾斜度是有意义的。
您无需显示与此主题无关的任何额外数据，除非该数据在另一个主题内的另一个页面上进行了介绍。特别是如果你在工作中向队友展示这些数据，你不希望让人们厌倦你的数据中的每一个细节，以至于他们可能会失去兴趣。
保持每个数据可视化的清晰和简单，以便其他人能够轻松理解数据传达的内容。
2. 适当留白
一个好的经验法则是，向仪表板添加更多空白区域。
“我相信良好数据可视化的首要规则是让你的数据呼吸，”Webcitz公司的David Wurst说。“在数据可视化方面，人们最常犯的错误之一就是试图将太多的视觉信息塞进一个设计中。”无论是为设计“增添趣味”还是传达太多数据，最终结果总是一样的：视觉上杂乱无章、难以理解的设计，往往带来的问题多于答案。
“我们对数据可视化的头号规则是避免‘图表垃圾’。这既指边框、突出显示、底纹等设计元素，也指不必要的标签、图例和文本。” Translation Equipment HQ的Will Ward补充说。通常，诸如此类的元素会减损视觉数据的可理解性www.cechina.cn，同时添加很少的实质性信息作为回报。
这种方式大大减少了我们分析和讨论视觉数据所花费的时间。我们发现，以前浪费了很多时间讨论设计元素的优缺点，而不是从数据本身的实际收获。
因此控制工程网版权所有，虽然“花哨的图表”可能会让视觉数据看起来更令人愉悦，但在某些情况下，大多数时候它只是分散了注意力。我们已经能够得出结论，并通过在视觉数据方面保持严格的设计简单性理念，更容易、更快速地确定下一步。
3.从最终目标开始
避免使数据报告和仪表板混乱的另一种方法是从最终目标开始。
“在选择要可视化的数据之前，要有一个明确的目标，”Better Proposals公司的Mile Zivkovic解释说。“否则，你会为了创建可视化、图表和图形而创建它们。”这既适用于仪表板设计，也适用于单个图表级别。
“选择可视化数据的最佳方式就像挑选合适的衣服一样——你不会穿燕尾服去远足CONTROL ENGINEERING China版权所有，也不应该使用饼图来分析趋势，”Buddy公司的Alex Kus说。“你必须确保你的视觉效果符合你的目标和受众，它应该有一个明确的信息，从而使数据更容易解析。”
另外，请注意，数据可视化并不意味着不使用文本——这是过于热情的设计师的常见错误，但你应该真正在必要时包括一些文本的标签，以引起对关键点的关注。
SpinupWP公司的Brad Touesnard说：“如果你想比较值，最好的格式是使用柱形图，允许对不同值进行并排比较。柱形图对于数据（如网站浏览量和会话）非常有用，这些数据在日常工作中变化不大。如果要分析趋势，折线图可以说明一个或多个类别中的值在同一时间段内如何变化。
例如，您可以使用折线图来可视化两个不同产品线在一年内的月销售额。如果要显示比例www.cechina.cn，那么饼图是更好的选择。如果您想说明哪些广告系列在潜在客户总数中产生了最大的份额，则可以创建一个饼图。
为要显示的数据选择正确的可视化效果通常具有挑战性。在跳转到细节之前，请考虑要使用可视化效果完成哪些操作，这有助于您确定要包含的数据。
一种尺寸并不适合所有人，因此请仔细考虑并选择正确的可视化格式，以最好地讲述故事并回答数据生成的关键问题，所有这些都与您的主要目的相关联。
确定哪些类型的可视化效果最适合所收集的数据后，就可以选择哪种交付方式有意义了。
如果您需要将信息传达给客户、利益相关者、投资者或员工，通过电子邮件发送报告可能是一种很好的分发方法，尤其是在定期更新对受众有益的一段时间内跟踪此数据时。
如果您使用的是数据分析或商业智能平台，则通常存在应用内可视化选项，例如模板或自定义仪表板，电子邮件或PDF报告传递，甚至是计划的持续报告。
如果做得好的话，可视化可以讲述一个有趣的故事。它们还可以揭示隐藏的信息和细节，而这些信息和细节是你不会在电子表格、条形图或饼图中发现的。
4. 关注数据、设计和感觉三要素
“我发现在设计信息丰富的图形时记住这三个步骤很有用：数据，设计和感觉。”Explainerd公司的Natasha Rei解释道。首先，数据点需要逻辑上准确地相加。检查你的数学！确保您的故事与您尝试显示的内容相匹配，如果数据与标题或比例的标题之间存在差异CONTROL ENGINEERING China版权所有，则表示您做错了什么。
然后，从纯粹的制作漂亮的图片中退后一步，想想图表在没有太多混乱的情况下最有效地表达观点或讲故事的清晰度，你的标签可读吗？有适当的标题吗？一个有足够的空间容纳观众笔记的简单图表可能比一个被太多数字超载的图表要好。
5. 轻松比较数据
数据不仅仅是漂亮的图表。它是为达成目的而服务的。在为高管或投资者设计时，目的通常是更容易发现趋势，模式并查看相关性。越容易比较数据越好。
“数据可视化对于创始人评估和分析公司数据至关重要，使其更有价值并提取更多见解，”Homesthetics.net的Anton Giuroiu说，“数据可视化的一个基本优点是确定相关性比普通数据更容易。”这听起来很简单，但列数据适合比较项目和比较一段时间内的数据。在突出显示峰值和趋势时，可以将柱形图与折线图组合在一起。你可以很容易地说出哪个更高，哪个最高，而不用看具体数字。
例如，企业高层需要使用数据可视化和自定义仪表板软件来帮助识别销售趋势，并能够比较与产品相关的很多因素。折线图和柱形图的组合相对更有助于识别趋势并比较一段时间内的项目/数据。这对于销售报告非常有用。
6. 融合数据源
我们还希望确保数据准确、干净，并且使其形式能与更多系统在同一基准下进行比较。
“好的数据可视化始于将你所有的数据源融合在一起，然后以一种允许你比较数值和分析长期趋势的方式显示这些数据。”Localize公司的Rod Austin说，“通过组织你所有的关键指标，并灵活地拨动多个来源的视图，你能够更有效地解决真正的问题，并从一个更全面的有利角度提升有意义的优先事项。”
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