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回望近两三百年的科技发展历程，大致可以分成两个阶段：第一个阶段，称之为马力经济，包括第一次和第二次工业革命，主要解决了动力和能源的问题；第二个阶段是算力经济，计算机的发明带来算力革命，解决了信息计算、存储、查询、传输的问题。算力经济下，经济增长可以不再依靠传统的资源，而是转向算力驱动。美国过去几年GDP增长速度非常快，但是能耗增幅却不大，就是一个很好的例子。
随着产业革命从马力到算力，云平台上有了大数据、移动互联网、物联网、人工智能等技术。同时，从IT到DT的变迁，数据越来越多，我们进入数字化时代。
在这个时代，不论是移动互联，还是元宇宙，社会的方方面面都在数字化。我们可以在完全虚拟的社会里，完成很多物理世界的操作和交互。
1厂商与消费者直接互动：数字化带来的商业变化
数字化给零售和商业带来了什么新的商业挑战？
第一，个性化的需求。因为数字化，我们更可以精确到个人，甚至是不同阶段的不同需求。买过什么东西？有什么兴趣爱好？朋友和社会阶层是什么？通过参数化分析，可以清楚知道用户需要什么。
第二，规模化生产。能让整个生产过程流程标准化，也能提升效率、降低成本。
第三，社会化交付。生活当中很多服务都已经标准化，产品不再需要通过一层层的经销商，发到各级市场，只需要物流公司把产品直接送给客户。
数字化改变了商业，把传统的To B转向To C。以前，消费品生产以产品为中心；今天控制工程网版权所有，由于存在个性化需求，要以客户为中心，商品需要有差异，除了功能诉求，还有其他体验等方面的诉求。以服装为例，颜色、风格、材质、使用场景、文化认同等等各方面，都在充分体现了需求个性化。
数字化环境下，人与人之间的交流变得非常方便，所以从R&D、品牌商、原材料、生产、服务到销售，都可以围绕消费者去提供更好的服务。传统链式价值创造变成了以消费者为中心的竞争协作网络。
过去的服装生产厂商，没有能力关心消费者的个人需求，只能通过中间渠道间接得到信息；现在，品牌商可以直接得到消费者的反馈，来设计产品和营销策略。同时，也可以在天猫上构建直销渠道，跟消费者通过咨询和评论发生更直接的互动。还有的生产商甚至在设计一个新产品的时候，就会选择性地找到一些非常有代表性的用户，寻求对产品和设计的反馈。
数字化变革商业最大的核心点是打通中间环节，利用网络效能，品牌商可以跟批发商、跟零售商交互；同时，生产商也可以直接面对亿万消费者。
2服装行业的工业互联网：犀牛智造能做哪些事？
犀牛智造是数字化时代服装行业涌现出的最新实践，为如何用数字化工具助力传统行业开创了一条新路。服装是一个非常传统行业，也是一个非常时尚的行业。服装行业的目标是提供更好的个性化的服饰，同时，降低整个生产的成本、库存的周期，提升供应链的效率。
国际领先的服装企业的财报等信息显示，服装业库存周转天数非常低，大概在100天左右。而国内品牌服装周转天数很长，销售周期也很长，一旦过季就必须打折，否则等到明年流行趋势变化了，就卖不掉。库存周转天数，体现了产品的吸引力和竞争力。目前，国内品牌库存周转天数大概是国际优秀品牌的两到三倍。
从经营效率效益角度来看，国际品牌库存成品比例仅为25%，而国内品牌达到95%；国际品牌正价销售产品比例能达到90%，而国内批发平台只能做到30%正价销售，库存积压严重。数据显示，我国每年服装库存积压规模达8000到9000亿元。
如何让库存周期变短？如何更好按照用户需求生产？如何提高正价销售比重，提高服装产品或品牌的竞争力和盈利？必须要有精准高效的产品企划能力来预测需求、触达消费者，实现从经验驱动到数据+算法驱动转变；并根据个性化需求，实现订单驱动的柔性生产和柔性供应链能力，以“小单快反”来动态匹配产供销。
服装行业有一些领先企业做了很多有益的尝试，比如预售和试销，即小批量的先生产投放，类似电影点映。
不过，服装生产要实现“小单快反”，面临着固定产线生产、大单人手不足、小单人力超配、排位布局凭经验、产前准备管理成本高、工艺变更人工调试、换款停产周期长等难题。同时，生产设备适合规模化生产、柔性机械臂因控制难无法短期内大规模替代人工、产业工人能力一致性差、技随人走等也导致柔性制造难。
如何通过数字化手段，优化生产过程每个环节，让生产效能达到最优？这也是服装行业推行工业互联网时，与其他行业共性的部分。此外，服装行业还有对时尚和对客户的需求洞察，以达成更好的产品设计；通过优化整个供应链，优化交付的能力，来降低库存等问题。这些都是服装行业当前的能力短板，也是为什么要做犀牛智造的主因。
犀牛智造解决的就是从需求侧到供给侧之间，如何高频上新的问题。
犀牛智造通过联动天猫淘宝平台上的销售数据CONTROL ENGINEERING China版权所有，洞察趋势和热点控制工程网版权所有，预测什么样的产品可能会大卖，为商家提供新款建议、预售或试销渠道以及反馈。
在实现过程中，犀牛智造应用了一些AI技术，如人工智能多模态大模型M6，自动学习某个产品的图片和描述。，你给系统输入商品文字描述，如能够适合沙滩穿的时尚男款拖鞋，就能自动生成很多图片，帮助提高产品设计周期。系统可以不断迭代，设计图片理论上是无限多的，能够更好帮助设计师做定制化的尝试。
智能打版里还有很多的优化技术。例如，如何打板才能让布料用的最省，让边角余料变得更少。一件衣服怎么设计，十件衣服怎么使用布料。还有很多模块化设计，如袖口风格，领子设计，可以变成可选配模块，通过不同版式拼搭在一起。这种在软件行业很熟知的技术，现在也移植到服装行业。
犀牛智造还可以通过云端的工艺地图，可以进行工艺匹配。不同工厂擅长的生产类型不同，库存布料不同，产线效率不同。在诸多可选配的条件下，完成工艺和设备的匹配，这也涉及到生产调度方面的能力。
此外，犀牛智造还通过全链路优化供应链。比如，利用中间厂商生产衣服的基本组件，下游小工厂定制的领口、袖口的绣花等。下游生产最好离用户更近，比较方便物流。当然,还有供应链金融问题。很多厂商可能没有足够的流动资金买原材料、设计和生产，需要通过供应链金融来做。
通过这种方式以销定产，柔性快反，全链路的数字化，犀牛智造推动传统服装行业达到一个新的高度。
服装行业仍然很传统，仍然需要人、缝纫机、各种服装生产设备。但通过对产线的数字化，对工人技能的数字化，对整个需求预测的数字化，对于整个供应链与生产调度的数字化，可以让这个非常传统的行业利用大数据分析及决策，到达一个更优的程度。以犀牛智造为代表的数字化能力，就是希望在“小单快反”的情况下，仍能够做到像大品牌标准化生产那样的质量，同时响应客户个性化需求。
打通全链路中的每个环节都要通过数据。通过数据了解需求、了解客户；通过
数据CONTROL ENGINEERING China版权所有，了解生产设备和控制系统；通过数据CONTROL ENGINEERING China版权所有，将一个个生产厂商连接在一起；通过数据CONTROL ENGINEERING China版权所有，自学习设计，提供相匹配的工艺服务；通过智能排产，优化全局的实时调度，优化生产效能等等。在技术的支持下，传统行业也是现代行业。
3冷静看待后疫情时代中国的数字化机遇
新冠疫情正在重构全球供应链体系，各国内顾倾向加剧，产业链供应链布局趋于区域化、本土化、短链化。
例如，无论是美国、欧洲还是中国，都在构建完整的自主半导体产业链，这种趋势导致了很多根本性的变化，其中很重要的一个就是产业优化的目标不再是零库存。现在，汽车生产厂商因为半导体备料不足以及价格飙升，面临生产和定价的难题。所有行业的供应链体系可能都会发生类似变化。
不过，在看到问题的同时，也应该看到未来十年还有很多好的机遇。
首先，中国人均GDP超过1万美金，带来整个社会从生产到消费的转变。第二，中国人口结构也在发生变化，老龄化会带来不一样的生产消费。第三，技术创新会带来新机会。中国的整个数字基础设施可能是全球发展最好的，全球一半以上的5G基站都在中国，传统基础设施的数字化也会带来新的驱动力。此外，还有消费政策和消费文化的进一步开放。
中国已经是全球最大的消费互联网大国。我们有庞大的人口基数，移动互联网的普及率跟美国一致。中国还解决了物流最后一公里的问题，很多外卖人员能够方便快捷地提供配送服务。这些服务在很西欧、北美等地区也没有这么便利。中国的移动支付也走在全球前列。另外，中国是全球最大的零售品大国，达到近四十万亿销售额的体量。在这个环境里面，任何一个小的需求，都有不小的市场。中国也是全球最大的数字消费大国。最重要一点CONTROL ENGINEERING China版权所有，中国是全球最大制造业大国控制工程网版权所有，相当于美德日之和，这非常了不起。
以上四个优势叠加，奠定了中国企业数字化局部领先的坚实基础。
工业互联网、制造业数字化转型，或者是某个特定领域的数字化转型，在中国现在都非常有机会，而且走在全球前列。我们把这些市场、政策、技术等优势发挥好，加上年轻有活力的下一代数字原住民，相信各位从业者都能在这个赛道里越跑越高，越跑越远。
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