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制造业是立国之本、兴国之器、强国之基。当前，持续的疫情让制造业企业面临着如：供应链不稳定、运输问题、工人短缺和通货膨胀等巨大挑战。面对这强劲且持续的挑战时，不少企业被迫加快了数字化转型的步伐。
云计算、机器人流程自动化、低代码开发等技术作为数字化转型的核心，给制造业创造无数探索新的解决方案的机会。
本文总结出2022年全球制造业的6大趋势，邀请你一起探讨当下的制造行业的真实情况。
01消费者驱动型制造
十九大报告指出，中国特色社会主义进入新时代www.cechina.cn，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。当今技术飞速发展，消费者的需求也日新月异。不少制造企业离消费者太远，使得制造企业对于消费者所需的产品和服务难以及时响应。
如今，客户对于制造企业的需求越发挑剔，期望制造业能够提供个性定制化的产品和服务，透明交付流程，最好能够当天就能交付。但是，传统的业务模式显然无法做到这点。制造企业想要让自己的业务脱颖而出并保持全球范围内的竞争力，就必须具备高度敏捷性和灵活性。
在消费者驱动型制造的当下，制造企业可以实施如数字化质量控制、资产位置监控和物料自动补给等策略来提高运营效率，提高反应速度，更快地将产品送到消费者的手中。技术可以让用户和利益相关者可以自主选择数字互动体验。
02稳定、可预测的供应链
“数字化供应网络和数据分析能够有效帮助制造业企业采取更加灵活的多层措施来应对供应链的意外中断。”
当前，制造企业正处于一个市场供需波动较大的时期，大多数采购经理将继续面对高消费者需求、材料和运费成本上升以及交货缓慢所引起的一系列系统性问题。
供应链的稳定性对于制造企业至关重要，供应链中断不仅出现频繁，而且带来的后续问题代价高昂。目前许多制造企业正在研究可以使供应链和物流变得更加可以预测的新模式。使用AI、数据分析和传感器等技术取代人工，方便供应链管理者识别规律、预测采购需求，更高效地管理库存。
03互联服务
“制造业的业务模式正在转向按使用量付费和按生产量付费，客户并不为实际的产品付费，而是为产品所带来的收益付费。”
技术在强化制造业企业经营水平的同时，也在改变它们为客户提供的服务。技术强化后的制造业可以在客户业务环节的每一个关键节点采集数据，精准分析采集到的数据，不断提高产品及相关服务的质量。互联服务也为制造企业创造了额外的收入来源和更高的利润率。
04工业4.0和数字经济
“第四次工业革命建立在数字革命的基础上，目前的技术将不断深化物理世界和网络世界的连接。”
2013年，德国在汉诺威工业博览会上正式提出了工业4.0的概念，其核心目的是为了提高德国的工业竞争力，在新一轮的工业革命中占领先机。第三次工业革命给我们带来了数字技术，而工业4.0将带来超级自动化、物联网、智能工厂和大数据。这些技术的进步也会使得数字经济实现质的飞跃。技术正在迅速发展CONTROL ENGINEERING China版权所有，制造业企业需要不断调整业务模式、提高经营水平并比以往更快、更好地完成各项任务。
数字经济催生了一批高度依赖现代数字技术的公司、产品和服务，比如国外的网飞、声田、爱彼迎、优步和来福车等。而随着技术的发展，竞争环境也在发生变化。例如网飞通过提供流媒体服务走在了数字化的前沿，而曾经占据美国影片出租市场龙头位置的百视达控制工程网版权所有，却在在数字化交锋中失利。
05循环经济
制造业企业能够在全球快速、大规模地交付产品，必然会对我们的环境造成压力。根据世界经济论坛的报告，美国制造业占到该国直接碳排放量的23%，欧洲制造业每年排放8.8亿吨二氧化碳。而在2020年第75届联合国大会上，中国提出了2030年“碳达峰”与2060年“碳中和”目标，这一目标对当前制造企业的可持续发展也提出了更高的要求，越来越多的制造企业正在转向循环经济。
循环经济运用AI和机器学习等技术实现流程自动化、简化运营并提高效率。每个制造阶段均遵循回收-翻新-再制造的模式以减少浪费并降低成本，进而减少公司在生产过程中的碳排放。数字化流程能够为制造业企业提供实时洞察，帮助他们快速做出决策www.cechina.cn，朝可持续发展目标迈进。
06超级自动化
超级自动化是指的是“一种规范且业务驱动的方法，可以快速识别、审查和自动执行尽可能多的业务和IT流程。”
超级自动化需要通过协调AI、传感器、机器学习、机器人流程自动化（RPA）、低代码开发平台和业务流程管理（BPM）工具等技术的使用来实现。
在某种程度来来说，制造业在是处于高度孤立的环境中，许多制造企业仍然高度依赖人工流程。超级自动化可以接替人工任务，使运营过程变得更加透明。制造企业可以将重复度高但关键性的工作流程放心的交给自动化技术，这样可以解放员工CONTROL ENGINEERING China版权所有，让员工承担更加具有创造性更加复杂的任务。
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