概念虽好落地难——预测性维护到底“缺”了什么？

　　预测性维护并不是一个全新的概念，最早在 20 世纪 60 年代到 70 年代就已经提出。虽然几十年来，预测性维护的前景一直被看好，但它的应用一直不及预期，甚至真正落地能带来切实收益的项目很少。

　　难以落地的“预测性维护”到底缺了什么？

　　一是受制于过去几十年来技术的发展，二是缺少典型成功应用案例的推广。

　　然而，随着物联网、大数据、云计算、人工智能与传感技术，预测性维护在实现技术上有了突破性的发展，特别是基于大数据的机器学习技术的发展，给预测性维护赋予了新的生命力，从状态数据的采集、传输、分析和决策等都已经十分成熟。

　　而且www.cechina.cn，预测性维护在数据采集厂商和数据分析厂商的联合助力下www.cechina.cn，真正落地应用的优秀案例也越来越多，越来越多的用户从预测性维护上取得了良好的收益。

　　预测性维护落地五大步骤

　　预测性维护系统架构

　　四大典型预测性维护实际案例

　　今天，为了让广大用户对预测性维护的落地实践有一个全新的认识，我们邀请凌华科技（中国）有限公司带来最新的四个预测性维护真实案例，四个案例为凌华科技携手其合作伙伴：诺佤检测、联然科技、浦联智能、上海睿深等公司在各个行业里的最新成果，希望能给大家带来参考和借鉴，破解预测性维护落地应用难题。

　　01【半导体设备案例】

　　设备预测性维护助半导体行业加速腾飞

　　痛点：某半导体行业用户的厂房中，对在运行中二次泵需要通过振动信号来判断设备是否健康。

　　方案：Phoenix GM3S振动监测系统实现了半导体厂房生产设备的每15分钟主动量测

　　成果：依据所收集数据计算出各设备的专属警戒值，在最合适的时间安排维修和淘汰时程，全方位提供生产效率、质量和安全性

　　02【机床行业案例】

　　数据预处理技术让机床健康管理尽在掌握

　　痛点：一家汽车零部件制造商因为机床故障引起的非计划停机，特别是机床主轴发生问题而导致刀具断刀

　　方案：提供 IoT 平台 +MCM100 的软硬件解决方案，实时获取机床加工数据，对机床故障进行预判

　　成果：变以往的人工检测机床为自动化监测，取消操作人员现场查看环节，可预测主轴故障，轻松实现机床预诊断

　　03【风机设备案例】

　　旋转设备预测性维护为企业效益奠定制胜基石

　　痛点：某大型化工企业，由于风机组发生故障造成的停机损失高达百万元

　　方案：建立从底层设备到高精度采集器再到振动分析软件平台的完整架构，实现旋转器械预测性维护方案

　　成果：用在线式诊断取代人工巡检、预测并指导维护保养操作、可提供机组分析检测报告等www.cechina.cn，延长设备使用寿命，实现可观的生产率提升

　　04【电力设备案例】

　　实时监测给电力设备“长情陪伴”

　　痛点：某省电力科学研究院的一次设备，存在老化及其他因素，也面临被击穿以及其他故障的风险

　　方案：通过GIL声纹振纹监测解決方案，实现了对一次设备高风险处及关键位置长期无人监测、建立历史数据

　　想查看更多详情www.cechina.cn，请点击预测性维护专题，如下链接： http://www.cechina.cn/special/adlinktech/2022/PM/index.aspx

图说工控