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根据 GridRaster 的一项研究，增强现实和虚拟现实 (AR/VR) 越来越多地被制造商使用，并将它们纳入他们的整体战略。
GridRaster 是一家基于云的扩展现实 (XR) 平台提供商，该公司宣布了其关于如何为企业实施混合现实 (MR) 技术的研究的重点。
混合现实技术的实施在企业中继续增长。根据 GridRaster 对 250 多名受访者的在线调查，越来越多的企业开始看到效率和成本降低的提高。
41%的受访者现在表示他们已经在组织的战略中实施了某种形式的AR/VR，另外81%的受访者表示他们要么计划在明年实施，要么开始研究它可能对他们的业务产生的潜力。
67% 的组织表示他们需要 AR/VR 技术来帮助进行 AR 辅助的虚拟维护和客户服务访问；另有 63% 的人表示他们需要 AR/VR 员工培训计划；60% 的人表示他们正在寻求通过混合现实技术进行远程协作。
市场研究公司 IDC 最近的一份报告也证实了这些数字，该报告显示，在他们的研究中，51% 的受访者表示在使用 AR 进行员工培训和知识转移时，他们的公司已经看到了可衡量的投资回报。
30%的商业领袖表示www.cechina.cn，由于 AR/VR 的成功实施，他们已经开始看到整体制造业生产的健康增长，另有 30% 的人表示他们开始看到小幅增长。
在实现成本节约方面www.cechina.cn，30% 的受访者表示，在过去 12 个月中，他们已经开始看到显着的成本降低。
与一年前相比，15% 的企业报告生产力有所提高，10% 的企业报告说www.cechina.cn，由于实施 AR/VR，成本显着降低。
GridRaster 首席执行官 Rishi Ranjan 表示："目前，在 2021 年，AR/VR 以及混合现实和扩展现实技术正在以多种方式对企业和制造商产生重大影响。随着软件变得更广泛可用，组织实施虚拟解决方案，硬件成本不断下降，各行各业的公司都将把这些技术集成并部署到他们的日常运营中，以提高生产力并降低总体成本。"
Meta的爆款VR头盔已售出1000万台
11月17日消息，据国外媒体报道，高通首席执行官表示，Meta（原名Facebook）已售出1000万台虚拟现实（VR）头盔Oculus Quest 2。
据外媒报道，Oculus Quest 2是Meta主导虚拟现实（VR）和增强现实（AR）领域的旗舰VR头盔，采用高通骁龙XR2芯片组，起价为299美元，于2020年底开始发货。
对于Meta来说，这一里程碑意义重大。早在2018年Meta公司的年度XR开发者大会上，首席执行官马克·扎克伯格就曾说，他希望用户数量能突破千万。他称，1000万用户是"生态系统将会爆炸"之前的关键门槛，公司将为VR开发者打造可持续生态系统。
上月Facebook改名为Meta之后，将成为Meta公司首席技术官的Facebook高管Andrew Bosworth表示，Oculus品牌将被停用，并由Meta名称取代。他说，Oculus Quest 将变成Meta Quest，而Facebook Portal将被重新命名为Meta Portal。
11月，汇丰发布报告称，Oculus Quest 2的发布对整个行业来说是转折点。汇丰预计Oculus Quest 2今年的销售量为800万台，但现在Oculus的销量远超预计。
同时汇丰对未来VR头盔市场进行了测算，预测未来VR头盔的出货量将从2020年的560万部增长到2025年的5000万部，这比6月IDC预测的2860万台多了接近一倍。
IBM 与 NeuReality 合作开发人工智能推理平台
IBM 日前与以色列人工智能系统和半导体公司 NeuReality 签署协议，开发高性能人工智能推理平台，旨在为深度学习用例提供颠覆性的成本和功耗改进。
据两家公司称，这些平台将使金融、保险、医疗保健、制造和智慧城市等关键部门能够部署计算机视觉、自然语言处理、推荐系统和其他人工智能用例。此次合作还旨在加速当今不断增长的 AI 用例的部署，这些用例已经部署在公共和私有云数据中心。
NeuReality 首席执行官兼联合创始人 Moshe Tanach 表示："我们对 IBM 这样的世界级跨国创新者与我们合作感到非常兴奋和满意。"我们相信，我们的合作是对我们以 AI 为中心的技术和架构及其以前所未有的深度学习能力为现实生活中的 AI 用例提供支持的潜力的信任投票。"
该协议涉及 NR1，NeuReality 的第一个片上服务器 ASIC 实现其以 AI 为中心的架构。NR1 基于 NeuReality 今年早些时候推出的第一代基于 FPGA 的 NR1-P 原型平台。NR1 将是一种新型集成电路设备，具有原生 AI-over-Fabric 网络、完整的 AI 流水线卸载和基于硬件的 AI 管理程序功能。
"鉴于 IBM 的愿景是为我们的客户提供最先进的混合云和 AI 系统和服务，与 NeuReality 合作，将颠覆性的以 AI 为中心的方法引入桌面，是我们正在寻找的行业协作类型， " IBM Research 混合云研究副总裁 Mukesh Khare 博士说。"与 NeuReality 的合作有望推动更精简、更易于访问的 AI 基础设施，这有可能改善人们的生活。"
DataRobot 推出面向行业的"人工智能云"
DataRobot日前宣布推出DataRobot AI Cloud for Industries，这是一个全面的解决方案，它结合了行业定制的AI智能和最佳实践、集成以及为主要行业扩大的伙伴关系。在DataRobot人工智能云的基础上，利用了DataRobot与世界上许多最大和最成功的制造业、银行业、医疗保健和零售业组织合作的深厚专业知识，帮助他们改善运营和加快增长速度。
IDC全球AI和自动化研究部集团副总裁Ritu Jyoti表示："DataRobot AI Cloud for Industries意味着所有行业现在都有一个端到端的平台来满足其特定的AI需求，从致力于改善临床结果的医疗保健公司到创新购物体验的零售商。"这套全面的产品加上解决方案加速器、决策智能框架和培训计划，独特地将DataRobot定位为行业的解决方案。"
DataRobot与全球40%的顶级制造商合作，利用数据和见解，使其变得更加灵活和有弹性。DataRobot AI Cloud for Manufacturing扩展了这一专业技能，以增强供应链和库存预测、预防性维护和质量保证。定制的解决方案加速器，如主动识别和预测零件故障的加速器，对于确保连续、不间断的操作至关重要。
Stanley Black&Decker高级分析与数据工程副总裁Aleksandar Lazarevic表示："我们需要一种能够帮助我们在快速变化的商业环境中导航的工具。自从为制造业实施DataRobot AI云以来，我们利用时间序列预测更好地预测客户需求，并针对物流中断采取纠正措施。"
机器人和软件占仓库自动化新产品发布的 51%
为弥补过去 18 个月没有贸易展的不足，市场研究机构Interact Analysis 对新冠疫情以来仓库自动化系统集成商的新产品发布进行了全面分析。突出的发现是机器人和软件产品占产品发布的大部分。
2021 年，机器人和软件产品占所有新产品发布的 51%。而且，由于这个数字不包括拣货和移动机器人制造商本身，它可能大大低估了机器人类别中整体新仓库自动化产品的百分比。
2021 年，仅机器人技术就占集成商发布的仓库自动化新产品的 32%。仓库自动化机器人技术可分为两大类。分拣机器人，用于操作物品（通常目的是将物品从一个位置移动到另一个位置）和移动机器人，主要用于在仓库周围运输货物。
预计到 2025 年，拣选机器人的收入将达到 13 亿美元。自 2020 年收入仅为 5000 万美元以来，这将达到 90% 的复合年增长率。直到最近，机器视觉和抓取技术还不够先进，导致高度错误。然而控制工程网版权所有，最近的技术进步使早期采用者能够将拣货机器人引入他们的仓库，尤其是在拣货占劳动力支出 50% 以上的电子商务设施中。
仓库内使用的移动机器人是第二大仓库机器人细分市场，预计到 2030 年将占整个仓库自动化设备销售额的 30% 以上（2020 年为 7%）。这部分是因为低成本和开拓新的市场利基的结合，否则这些利基将不会投资于自动化，例如通常偏爱机器人即服务模式的中小企业。
仓库自动化市场越来越受软件驱动，许多传统系统集成商正朝着成为供应链软件供应商的方向发展控制工程网版权所有，同时也销售自动化。2021 年，软件解决方案占集成商新产品发布的 19%。而且，这些公司越来越多地将目光投向仓库的四堵墙之外。
自动化软件收入增长将令人印象深刻，相关研究表明，在 2020 年至 2025 年期间，仓库自动化集成商的软件解决方案销售额的复合年增长率将达到 16%。
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