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工业AI质检市场发展迅猛,百度智能云、创新奇智、华为云市占率位列前三

www.cechina.cn2021.08.16阅读 1691

  8月11日,全球权威咨询机构IDC发布了《2021中国AI赋能的工业质检解决方案市场分析》报告。报告显示,工业AI视觉质检市场已经走向成长期,2020年中国工业质检市场规模达到1.42亿美元,较2019年有近32%的增长。

  随着AI技术的快速发展与应用,各类供应商凭借自身基础优势进入该市场,如云厂商、AI创企、传统机器视觉企业、工业互联网平台企业等都在AI视觉质检领域积极布局。在市场份额方面,百度智能云以14.6%市占率继续位列第一,创新奇智13.2%、华为云7.8%分列二、三位。值得一提的是,在2020年同期IDC发布的分析报告中www.cechina.cn,百度智能云16%、创新奇智12.8%、华为云7.6%的市占率,同样位列前三甲。 

  报告进一步指出,百度智能云在工业质检领域布局较早,并具备显著优势。百度智能云不仅拥有昆仑芯片、飞桨框架、自研质检算法等自主可控的 AI 技术,可深度适配优化,模型效果优秀;而且其开放性的产品可赋能合作伙伴及终端用户,使之具备自主迭代能力;同时还支持多种合作方式及拥有丰富的落地经验,2017年至今,百度 AI 质检已落地 3C、汽车、钢铁、纺织等十余个行业,服务首钢、宝武、恒逸、一汽等客户。
  IDC预计,未来五年工业质检软件和服务市场还会保持30%以上的CAGR增速(复合年均增长率)。目前工业质检应用最为普遍的领域当属电子制造、汽车、半导体和PCB等行业,未来在钢铁、食品、化纤、服装、电力等领域还会在具体场景中持续升级更新,在竞争激烈的AI工业质检市场,各供应商依旧充满机遇。
  质量是中国制造的短板,中国制造CONTROL ENGINEERING China版权所有,质量先行。机器视觉检测是智能制造的核心分支,也是能够率先渗透并发展起来的核心技术之一。机器视觉可以提高质量,通过智能化的方法把产品内部外部的缺陷识别出来CONTROL ENGINEERING China版权所有,包括缺陷的检测、缺陷类型识别、特征的描述等。
  质量检测作为工业生产最关键的环节,在引入人工智能技术方面被寄予厚望。
  一方面,人工质检准确性低、速度慢www.cechina.cn,影响生产效率。在传统工业流程中,传统质检主要通过人工进行产品质量检查、产品分拣,但人工检测有延时和误差,还存在个体与个体间的差异,一定程度上会影响质检的准确性。在任务重时,检查效率低,审核质量不稳定出现的概率会增加,例如存在检查员视力疲劳等因素,很多产品的微小瑕疵并不能被高效识别。
  另一方面,人工质检人力成本高CONTROL ENGINEERING China版权所有,人员难培养,离职率高。据统计,目前每天产品线上进行人工检测的工人数量超350万人,但因工资低、工作枯燥,愿意从事人工质检的工人愈来愈少。
  在这种情况下,AI赋能的工业质检引起关注。在数字化转型趋势的促使下,传统制造企业的AI化、网联化升级被提上日程。人工智能预测准确率将随着数据量的提升而持续优化,以实现生产质量数据的全面掌控,为流程优化和工艺再造提供关键数据支持,可以说人工智能工业质检解决方案将全面赋能工业。
  当下,应用AI赋能,降低人工成本、提升生产效率,成为整个行业需要解决的问题。除了传统机器视觉企业、工业互联网平台企业之外,基于自身AI技术,早已在医疗、快消、交通等行业生根发展的百度、腾讯等互联网巨头也将触手伸至工业领域,全面助力工业AI化转型。
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