从谈论垃圾处理来展示工业级无线射频识别标签和阅读器的有效性，到将温度升高到超过400°F来目睹集成数据流到底有多棒，我们希望向您展示RFID应用领域中的许多新想法。

　　在供应链需求持续推动RFID进入零售及仓储领域的同时，工业应用的数量也继续保持增长，反映了现有技术的多样性。为什么呢？主要有以下几个原因：
　　无线射频识别(RFID)可以进行无线数据传输。RFID标签和阅读器可以在一个方向或多个方向使用信息流，可以只读或读写控制工程网版权所有，嵌入或附加，单个或多个频率，商用型或强固型，并且可以提供成品或进行定制。RFID系统还可以由原始设备制造商，最终用户或系统集成商来进行实施。
　　考虑到所有这些功能www.cechina.cn，本刊希望向读者展示RFID是如何被用于各种不同的工业领域的。下面主要介绍其应用、功能和建议。

　　垃圾压实机控制
　　Sonrai系统公司的Tony Romano说：“企业在跟踪电子产品、水、电、天然气和石油的使用方面都做得很好，但是还有第五种应用实际上几乎已被忽略：垃圾。”该公司是一家技术解决方案公司，主要致力于废物及回收服务和设备的自动化管理。
　　据Romano称，有了自动废物数据收集、控制

系统、移动无线技术、以太网连接、拨号调制解调器连接和RFID阅读器，废物管理将变得更加高科技。他对此应该是轻车熟路，因为他和Sonrai的创始人Chris Flood一直致力于推广废物管理的理念。
　　Sonrai的垃圾跟踪解决方案来自于iQuest(一家专业的集成商，帮助Sonrai集成了语音播报器、西门子人机界面、Microbox电脑和RFID标签阅读器)，将普通垃圾压实机变成了智能的废物管理系统。这些高度自动化的系统可以清点存货，遏制后门商品盗窃，筛除有害物质www.cechina.cn，请求预防性维修，并且保证垃圾搬运工能够诚实工作。
　　垃圾跟踪器由监督控制和数据采集(SCADA)系统、西门子S7 - 200可编程逻辑控制器(PLC)和RFID阅读器组成。PLC记录时间、日期、溜槽闸门打开的持续时间、装进和卸下什么东西(当RFID标签被集成到箱子或者袋子上的时候)，以及垃圾箱在什么时候被提起和清空。这就使得运作更加高效，并且能够获得实时信息和存档信息。
　　西门子和iQuest提供集成系统的远程接入功能。Romano点击了他电脑屏幕上的一串主要控件，然后说道：“只要看一下浏览器，我就可以知道垃圾箱最后的清理时间是本月18号的上午9时52分，液压泵中的油压是509磅/平方英尺，而垃圾压实机重381磅。”这个屏幕被连接在运行客户垃圾跟踪器的控制器上。西门子的WinCC SCADA软件可以对一家企业的所有垃圾压实机进行远程监控、联网和维护，既可以通过无线连接，也可以通过以太网和拨号连接。

这是反映RFID应用多样性的一个明显的例子，正如这张由iQuest提供给Sonrai的垃圾跟踪器解决方案的照片所示。
这套闭环系统可以帮助控制库存、防止盗窃、屏蔽有害物质，并且安排维修。图片来源：Siemens Energy and Automation

　　远程集成
　　总部位于美国亚特兰大的iQuest总裁Bob Meads说：“如果Sonrai还要在一台垃圾压实机上增加一个语音播报器或者一个RFID标签阅读器，他们就需要我们将这些新的装置集成到控制系统当中，我们可以足不出iQuest的办公室就能做到这一点。”
　　Meads解释说：“这种远程可编程性大大提升了我们的工作效率和速度，使得我们不必每次为了进行一个更新或者升级就往位于美国芝加哥的Sonrai跑一趟。每次当我们要坐上飞机或者汽车去进行一次系统升级或者诊断的时候，我们都觉得这很浪费时间。”
　　装有RFID的垃圾跟踪器可以即时探测到垃圾在被扔进压实机时是否出了什么问题或者状况。这对于医院来说是特别重要的，如果一旦危险的医疗废物不慎流入运往城市垃圾填埋场的垃圾箱，那么其将面临巨额的罚款。安装在垃圾压实机溜槽上的Simatic RF600标签阅读器在垃圾经过时可以读取上面的标签内容。“红袋子废弃物(Red Bag Waste)”标签数据会被立即发送到装有RFID标签阅读软件的垃圾跟踪系统，并且向PLC发出警告，由其自动停止垃圾压实机的运行。
　　Meads概括了WinCC在储存标签读取档案以及向医院工作人员通报所发生的医疗废物违法处理情况的作用，并说：“RFID是一项非凡的技术CONTROL ENGINEERING China版权所有，能够方便地被绑定到SCADA系统数据库和PLC中来进行控制。”
　　Romano说：“一旦标签阅读器检测到一个问题，就会马上发送一个即时电子邮件或者手机警报，同时语音播报器会自动发出指示，要求将装有医疗废物的垃圾袋从垃圾压实机中清除出来。”
　　Romano说控制工程网版权所有，同样基于RFID的垃圾跟踪器解决方案正在美国阿肯色大学(University of Arkansas)进行实