目前，遥感技术已形成多星种、多传感器、多分辨率共同发展的局面。遥感卫星包括资源卫星、环境卫星、海洋卫星、气象卫星等控制工程网版权所有，所获取的遥感信息具有厘米到千米级的多种尺度，如63cm、lm、3m、4m、5m、lOm、20m、30m、60m、120m、150m、180m、250m、500m、1000m等多种分辨率。重访周期从1天到40-50天不等，在获取资源环境空间和时间信息方面构成很好的互补关系。遥感技术在资源与环境研究和测量任务中扮演着越来越重要的角色，它所具有的高度空间概括能力，有助于对区域的完整了解。不同卫星适宜的重访周期有利于对地表资源环境的动态监测和过程分析。以多光谱观测为主并辅以较高分辨率的全色数据，极大地提升了对地物的识别和分类。

       一、遥感技术应用的一般技术流程

       1．遥感数据类型选择

       根据研究内容或希望达到的目的有

       在一般的资源环境研究中，目前采用光学传感器遥感信息较多www.cechina.cn，如Landsat的TM和ETM+，SPOT，NOAA的AVHRR，Terra的MODIS，CBERS的CCD等。

       对于空间精度要求很高的研究工作www.cechina.cn，如数字城市建设、大比例尺资源环境调查、考古等专项遥感监测等，还需要在空间分辨率方面提出严格要求，通常选择米级或厘米级的遥感数据作为主要信息源控制工程网版权所有，目前可以选择的米级数据包括SPOT5、IRS、IKONOS、QuickBird等。

       2．遥感数据时相选择

       不同研究对象要求不同时间获取遥感数据，具体包括两个方面：

       在资源环境现状研究中，针对内容需要更清晰、更全面反映研究对象的遥感数据，土地利用和土地覆盖研究一般更多地要了解地表植被的信息，因而多选择植被生长旺期获取的遥感数据。为了了解植被的变化，以及在某些区域和植被类型间提高分类精度，还会要求相邻时相的遥感数据。大区域作业要求相邻景之间具有最接近的时相。

       资源环境动态变化的遥感监测与研究控制工程网版权所有，通常需要对不同年度相近似的季相遥感数据进行对比分析，年内变化则选择不同季节时间序列的同种遥感信息。

       3．遥感数据纠正

       在开展资源环境研究中，一般获取的遥感数据已经进行了初步的辐射纠正。几何校正通常要应用部门根据工作需要自行完成。几何纠正的主要目的是对遥感图像进行地理编码，使其具备希望的坐标系统和投影参数。

       4．专题信息获取

       从遥感数据到专题信息主要可以归纳为人机交互和计算机辅助分类与提取及其混合应用等三种方式。

       遥感信息全数字人机交互分析方法的成熟与广泛应用，主要是在近10年左右的时间内，该方法需要投入大量的人力、物力和财力，而且需要投入相对更多的时间，但取得的成果质量相对更高，更便于应用，因而目前仍然被广泛采用。

       计算机自动分类技术主要立足于遥感信息的定量分析和统计分析，但由于遥感信息传输中的各种干扰造成的偏差，以及不同时空条件下地物遥感信息的差异，会产生空间的不一致性和时间的不一致性，以及同物异谱和同谱异物的现象，自动分类精度还难以满足资源与环境监测的要求。所以在采用计算机自动分类技术产生结果的情况下，仍然需要依靠目视判读分析来进行改值干预，但最终结果仍会出现较多问题。

       现有的自动分类方法基本上都是在限定区域内形成和实现的，在其他地区的应用往往需要模型的调整和参数的选择，很难在大区域而精度要求又较高的工作中实际应用。这种技术方法在特别大的区域内，而精度要