随着亚州经济的强劲增张，电能的需求也迅速增涨。发电装机容量的需求，环境保护的考虑，燃料价格和燃料来源问题以及电力管制的解除www.cechina.cn，正在推动对高效发电的需求和先进发电技术的应用。这种趋势导致高度先进的燃气轮机，超临界和超超临界电厂以及改进的可再生和分布式发电技术的发展。
　　 先进材料和设计的采用协助操作员把发电效率推到了极限，并满足了市场的挑战。然而也使发电厂控制系统面临压力，即它必须比以前更精确、鲁棒性更高，以使电厂运行优化。
　　GE Energy control solutions公司的总裁、首席执行官Micheal Chilton 说：“在当今的市场上，先进技术的运用意味着更大的风险，设备故障或缺陷造成的后果，无论对人身安全还是经济上都是严重的。设备故障可能导致发电厂—一个有价值的财产—在几周或几个月内不能发电。因此，控制方提供商必须承受大量采用先进发电技术给发电厂控制系统增加的负担控制工程网版权所有，并相应改进它们的控制系统。”
　　 这种观点也得到Emerson Process Management公司Pandya先生的响应，该公司的Ovation控制系统将要安装在中国玉环电厂(2x1000MW超超临界机组)。他说“高可用率和精确的控制系统将保护经营者的投资。而Ovation控制系统本身不需要由于采用先进发电技术而有所改变，因为控制应用已经包含其中。”特别是Emerson的SmartProcess先进控制和优化软件已经嵌入Ovation分散控制系统中。SmartProcess采用模糊逻辑，神经网络和基于模型的预测控制，确定精确控制设定值，从而连续地优化性能；该系统还加入了自学习特性CONTROL ENGINEERING China版权所有，以便能适应电厂长期的变化。
　　 这样做，电厂能平衡相互矛盾的目标，例如改善锅炉效率，且作到低NOx排放。Pandya先生说“例如，吹灰是主要的控制应用之一，在这些先进的燃煤电厂中吹灰必须严格控制。这是一种非线性控制应用，SmartProcess能很好的处理。这种应用程序正在成为DCS的标准部件以便支持发电厂复杂的运行目标。”
　　根据Pandya先生说法，通过企业官员，区域电厂和各个运行机组之间实时数据交换，大规模的、集団范围(fleed –wide)的优化将增加这些信息的价值，允许电厂业主和经营者对集団部署(fleet develoyment作出更有远见的决策。
　　 如今，经营者需要的另一重要特性是一个开放的平台。Chilton先生说“专用的封闭系统的时代已经过去，经营者需要有能力对来自不同制造厂家的回路进行扩充和集成。可量测性(scalability)同样是十分关键的，因为许多经营者考虑到预算额度，希望以逐渐增加投入的方式同DCS打交道。”Chilton先生的意见，对于了解GE能源控制公司开始着手电厂DCS工作提供了线索控制工程网版权所有，因为它准备进入电厂控制产品的行列。按计划2006年初，GE将成为DCS供应商，以填补该公司电力行业产品中的缺口。今年3月GE购买了中国新华控制工程公司的大部股份，从而已获得DCS产品。GE计划利用新华的控制平台—它已经在中国广泛应用—和在全世界的市场。然而控制工程网版权所有，Chilton先生知道DCS市场的竞争是很激烈的，而且GE必须能夠与众不同，以超过其他厂商。Chilton 说“如今经营者(operators)需要比起动和停止的能力更多的东西。他们需要数据和分析学(analytics)邦助他们优化他们的资产，以及在线信息例如点火差价(spark spread)和预测性维修。”
　　 GE认识到，如今许多电力公司想把电厂运行数据传送到它们的ERP系统中以便得到其资产的全貌，从而进行管理。Chilton先生说“在这方面我们正设想把电厂控制和资产管理集中起来。”这种集中(convergence)主要出现在放开管制、竞争的市场中，象欧州和美国。其他市场较少面向利润而是继续关注可靠性。Chilton先生说“因此布局(geography)扮演了一个重要角色，而DCS需要灵活。”
　　电厂控制系统同ERP集成已经出现在电力部门，根据Siemens发电部(Siemens Power Generators)，电厂信息化(IT power solutions)总经理Andreas Schimanski的说法，如今对电力生产者的挑战是比较和分析分散于不同数据库、文档和应用程序中的数据，并且保证合适的人能得到这些信息以便作出决定。基于这种思路，Siemens开发了Cockpit，一种电厂信息系统，它把电厂控制技术同其他软件系统(例如ERP系统)集成在一起，以构成统一的业务工作工具。Schimanski 说：“复杂的计算模型处理来自所有系统的数据，可能得到一个清晣而详尽的电厂状态的画面和知晓在任何时刻可能发生的事情。Cockpit可提供有关可用率、发电成本，形成对负荷能力和需求的预测