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工业4.0时代“智能工厂”的崛起

www.cechina.cn2019.07.16阅读 1314

  持续的技术创新,是工业时代的一大特征。第一次工业革命为18世纪末至19世纪初的西方世界带来了机械化和蒸汽动力。接下来,在第二次(流水线和大批量生产)和第三次(自动化和计算机)工业革命中,全球制造业又经历了两次重大进步。如今,制造业已经进入到第四次工业革命——工业4.0。
  简而言之,工业4.0是一个自动化的现代化时代。这是一个智能互联系统,实时地传输、学习已收集到的数据,并且能够自主作出正确的决策。通过信息物理系统、物联网 (IoT) 和系统互联网 (IoS) 之间的强化连接性与通信功能,工业4.0将对企业带来广泛的影响——只要企业正确运用工业4.0的潜力。根据麦肯锡公司一份报告显示,如果企业在全世界部署工业4.0技术,第四次工业革命可带来1.2-3.7万亿美元的经济增长。[1]
  工业4.0的效益催生了中国的智能制造计划《中国制造2025》,其中,智能工厂成为了中国智能制造的首要实践领域。中国电子信息产业发展研究院发布的《2017-2018中国智能制造发展年度报告》显示,截止2018年底,中国已初步建成208个数字化车间/智能工厂,已成为全球最大的智能制造市场。预计2020年中国智能制造市场规模将超过2200亿元。[2]
  工业 4.0 的企业 – “智能工厂”
  工业4.0为企业的发展带来了很多好处。从实际运作层面上看,它可以减少生产浪费、简化生产流程,并且使制造和自动化变得更具成本效益。让“智能工厂”的概念成为可行的现实。
  为了实现这一目标www.cechina.cn,企业必须明确其制造运作的短板和机遇,然后部署能够帮助其更好地提供并优化解决方案的智能机器和系统。这个方法适用于各种不同规模的企业。
  例如CONTROL ENGINEERING China版权所有,美国夏洛特市的Sugar Creek Brewing酿造公司为啤酒生产设施的每一个阶段安装了物联网传感器,用于协助判断为什么某些瓶子注入过多啤酒泡沫。这些传感器收集了大量数据,通过分析系统传回海量分析。这个系统为公司提供了可操作的解决方案,每个月帮助公司节省1万美元。[3]同样地,非洲的一个金矿也使用传感器来收集堆浸期间氧气水平波动的数据。根据收集的大数据,该公司制定相关方案改善堆浸工艺,推动其年收益率提高3.7%,即增长了2,000万美元[4]。
  通过传感器及其他产品和智能系统之间的连接和通信,企业可以实现自动化投资的最大化。
  技术创新与解决方案
  在这个智能化操作的新时代www.cechina.cn,编程机器人和机器人工具能够实时地收集、传输并分析重要数据。例如OnRobot HEX 6 -轴力/扭矩传感器等创新产品,能够为组装包装、质量检测到表面处理等环节提供宝贵的解决方案。
  OnRobot的HEX传感器适用于多种产品尺寸和材料,包括金属、塑料和木材控制工程网版权所有,以其最先进的功能和性能实现工业4.0的承诺。值得注意的是,这款强大的传感器可以“感知”物体是否被正确放置,随后向机器人发出即时指令以修正相关问题。这个独特的功能有助于稳定生产、提高生产力,带来更多新的自动化可能性。
  此外www.cechina.cn,该传感器还可以用于对公差和精度要求高的应用。例如CONTROL ENGINEERING China版权所有,电机插针需要正确掌握方向,对精度要求很高。HEX传感器可以轻松地完成抛光、研磨和修边等复杂任务。其中,精确控制和力反馈是获得预期结果的关键因素。
  凭借技术先进的传感器、夹持器快换装置,OnRobot公司拥抱工业4.0时代并兑现工业4.0的承诺——提供多种创新产品及方案,以满足现代制造业发展的各种需求。
  工业4.0技术
  为了成功部署工业4.0技术,企业决策者必须突破传统思维,采取新战略。首先,要对现有的技术能力进行客观评估,找出潜在的障碍,然后确保掌握所需的技术。
  正如前三次工业革命初期的情况一样,核心的工业4.0技术仍在不断地演变,并随着企业和制造业发展环境的变化而变化。然而,总的来说,云计算、大数据、信息物理系统、物联网和系统互联网的相互作用,为“智能工厂”的发展提供了支持。在“智能工厂”中,所有组成部分(系统、机器人和人类)均进行实时通信与协作。
  如此先进的自动化和制造技术水平,正体现了工业4.0的力量——无论现在还是将来。

[1] https://theaseanpost.com/article/can-industry-40-revolutionise-manufacturing
[2] http://www.xinhuanet.com/2018-10/12/c_1123552382.htm
[3] https://www.zdnet.com/article/smarter-beer-when-old-school-craft-brewing-meets-industry-4-0-ai/
[4]  https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/manufacturings
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