数字化可以为过程工业提供很多优势，例如流程优化方面的新机会以及工厂效率的提升。对于那些刚刚开始接触工业4.0的垂直行业控制工程网版权所有，工业物联网（IIoT）提供了预测性维护、资产信息管理以及开放设备可配置性。
　　过程工厂是围绕着无数的连续运转部件和工艺而建造的，随着使用年限的增加和公用事业费用的上涨，会引起工厂效率的下降和维护成本的增加。传统工厂所浪费的能源可能会占到工厂所消耗能源的30%。
　　信息技术（IT）和运营技术（OT）的数据融合有助于提升工厂运行效率，这也使得围绕着IIoT的各种讨论开始变得有意义。随着传感器和支持互联网协议的设备不断激增，未来IIoT可能最终会主宰工厂车间。通过更有效的信息分析，制造商将能够创建更精简的流程，简化操作并提高成本效率。在一个联网的生态系统中www.cechina.cn，机器可以发出去各种报警，与外界进行状态的通讯，让生产绕过弯路而不用中断。想象一下通过基于云的企业资源计划（ERP）系统将多个现场连接在一起的可能性。在一个样板工厂里建立起来的最佳实践可以无缝地导出CONTROL ENGINEERING China版权所有，并在每个互联的工厂里实施。

　　效率大幅提高
　　为了解决公用事业成本的问题，一家大型的日本化学品制造商嵌入了148套带有传感器的疏水阀CONTROL ENGINEERING China版权所有，结果将蒸汽的费用降低了7%。据悉，数字化的工艺流程让该化学品工厂的效率提高了82%。
　　有了IIoT，工厂操作员们可以访问更多的与资产相关的数据。由于IIoT与边缘传感器和分析功能连接在一起，它可以通过下列方式提供好处：
　　●  使用无线的、能耗低的传感器可以经济有效地收集数据；
　　●  开发以数据驱动的、战略性的、可执行的运营智能；
　　●  在正确的时间将这些信息呈现给工厂的管理层；
　　●  一旦修正的行动已经进行，就会提交性能改善的信息。
　　按照现行的标准，操作员们已经利用这些信息从响应式维护行为转换到更加有效率的预测性维护的架构上。在不同的现场之间实现有效的维护优先级划分仍然是现存的主要障碍。
　　人工智能与优化
　　结合了计算机化维护管理系统软件以及通过IIoT采集的数据，维护人员可以监视资产组、指定触发报警的参数、让响应自动生成、以及通过直接与云ERP进行接口来生成工作指令。通过将计算机维护管理系统软件与IIoT收集的数据相结合，维护人员可以通过直接连接云ERP来监控资产组、指定触发警报的参数、自动响应以及生成工单。
　　过程工业将发现使用人工智能（AI）的各种好处。为了提高工厂的安全性，操作员们在工厂车间里一直在减少手动干预的操作。据报道，利用机器学习和预测数据分析的制造系统已将生产能力提高了20％，同时将资源消耗降低了4％。
　　对于制造业来说控制工程网版权所有，具备推理和逻辑判断的人类能力将是至关重要的。随着机器越来越像我们一样思考，AI会成为互相连接在一起的工厂生态系统的中枢神经系统，并且使用其带来的智能化，从花费的每一块钱上都挤出最大的价值。（作者：Amit Chadha ）