制造业增加值增速放缓，工业3.0有待进一步普及
　　从我国制造业的增加值情况来看，2010-2016年，我国制造业增加值呈现出逐年增长的趋势，但是增速越发趋于平缓。2017年，我国制造业增加值为27.99万亿元，比上年增长6.4%；规模以上工业增加值增长6.6%。

　　图表1：2010-2017年中国制造业增加值(单位：万亿元，%)
　　资料来源：前瞻产业研究院整理

　　智能制造发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段，分别为自动化（淘汰、改造低自动化水平的设备，制造高自动化水平的智能装备）、信息化（产品、服务由物理到信息网络，智能化元件参与提高产品信息处理能力）、互联化（建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备实现集成）、智能化（通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控、决策）。
　　我国目前仍处于“工业2.0”（电气化）的后期阶段，“工业3.0”（信息化）还待普及，“工业4.0”正在尝试尽可能做一些示范，制造的自动化和信息化正在逐步布局。

　　图表2：智能制造发展阶段及关键技术
　　资料来源：前瞻产业研究院整理

　　“制造2025”时代是一个互联网化智能制造的时代，与此前制造业模式的最大区别，就在于“制造2025”要推动的是智能化和信息化，而非仅仅自动化，自动化设备产生的大量数据通过传感系统等路径控制工程网版权所有，实现采集、反应和预测，形成可行为的大数据（Actionable Data），帮助制造形成3个闭环，分别是产品的开发和制造、产品的设计和制造、产品的质量和管理体系。要实现这些智能化和信息化的过程，需要以下几个方面的投入：
　　1、大数据（Actionable Data）：采集、决策与预测；
　　2、MOM、MES、虚拟设计系统：实现对制造端过程的管理及优化；
　　3、SCM、ERP、CRM与PLM：提高企业信息化交互的水平；
　　4、公司金融管理：处于云端的、联接产业链的集中金融管理平台。

　　图表3：智能制造集中投入方向
　　资料来源：前瞻产业研究院整理

　　近年来www.cechina.cn，全国多个地方都在谋划智能制造发展，包括上海、浙江、江苏、天津、安徽、重庆、河南、辽宁、四川、青岛、北京、广东、黑龙江等省市都在摩拳擦掌，或成立机器人、工业4.0或工业互联网等与智能制造相关的联盟，或出台具体产业规划。
　　前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国智能制造装备行业发展前景与转型升级分析报告》指出CONTROL ENGINEERING China版权所有，当前智能制造市场局面主要呈现以下特征。
　　第一，近年来www.cechina.cn，人力成本大幅上升，而自动化生产线成本大幅下降，成本优势使得企业在扩产时，优先选择自动化程度较高的生产线www.cechina.cn，并有动力对原有的生产线进行改造。“只要能用机器人，就不用人”已经成为长三角和珠三角制造业企业的共识。
　　第二，政策支持力度空前加大，自动化信息化改造很多都能享受当地政府补贴。智能化改造已经成为部分地方政府大力推进的项目工程，“机器人产业园”成为珠三角和长三角最炙手可热的建设项目。
　　第三，产业竞争加大，2010年以后，内需下滑，外需受到东南亚的新兴国家竞争替代，景气度明显下滑。为了提升竞争力，提高产品质量、提升生产效率、优化成产过程，智能化升级已经成为制造业的当务之急。
　　第四，国产化受到支持，知识红利开始体现。国家对于智能制造国产化支持力度逐年加大，同时，公民受教育程度提高，研究生以上学历人才明显增速，人力成本优势迅速转换为知识红利，使得中国智能制造迅速发展，国产化进程加速。以机器人为例，国产机器人企业近几年发展迅速www.cechina.cn，以新时达和埃斯顿为代表的国产机器人企业收入规模迅速扩大。
　　在我国制造行业逐渐呈现出稳定发展态势的同时，智能制造行业成为了驱动我国制造行业的主要动力之一。在今后，我国智能制造在制造业中所扮演的角色将会越来越重要，在我国制造业增加值中的比例将会占据更大的份额。

　　图表4：智能制造行业市场特征
　　资料来源：前瞻产业研究院整理