埃森哲发布了一份新的研究报告，绝大多数制造商正在转向人工智能(AI)来增强他们的产品和服务。
　　根据对欧洲，北美和亚洲六个行业中500家制造企业的调查，报告指出，人工智能的能力 - 特别是与移动计算和大数据分析相结合时 - 不仅能够改变核心业务，还能改变员工和客户体验，甚至最终甚至是商业模式，并实现“行业X.0”战略。

　　然而控制工程网版权所有，研究发现，只有一小部分人已经在利用人工智能，这种方式被埃森哲称为应用智能 - 智能技术和人的独创性，结合分析和行业专业知识，大规模应用在核心业务。例如，虽然98%的被调查组织已经开始通过人工智能提高他们的产品，但只有16%的人已经为其业务建立了全面的人工智能愿景，而只有5%的人将资源投入到由AI驱动的产品计划中，而只有2%表示他们已经开始大规模地利用AI解决方案。
　　该研究还强调了企业在尝试使用该技术时面临的挑战：引用的关注点通常是数据质量(由51%的受访者确定);数据和网络安全(45%);决定‘购买还是制造’的AI嵌入式解决方案(45%);和数据共享和保护知识产权(40%)。
　　埃森哲高级董事总经理兼工业实践全球主管Eric Sc??haeffer表示：“人工智能工业产品的重新发明仍处于初期阶段CONTROL ENGINEERING China版权所有，要做到这一点非常简单。”“然而控制工程网版权所有，我们样本中AI带来的成功清楚地表明，它可以做到，AI在工业领域的商业案例非常强大。”
　　该报告提到，通过将AI与其他数字技术相结合来重新开发产品的公司可以获得巨大回报。例如，埃森哲的其他研究表明www.cechina.cn，掌握人工智能可以使工业设备制造商的市值增加多达25%。
　　AI领头羊如何成功
　　根据埃森哲报告，为了获得这些成果，公司必须经历一个旅程，该旅程包括四个阶段：(1)泄露对人工智能的信仰及其对数字化重塑产品的能力; (2)构建利用现有产品与人工智能的愿景; (3)为AI驱动的产品再造提供资源; (4)执行他们的愿景和计划的举措，以数字化的方式重新规模化产品。
　　通过将行业调查公司和“AI行程阶段”进行聚类，报告显示，AI成熟度似乎因行业而异：汽车公司似乎更有可能致力于实施AI计划，其中9%达到第三阶段，5%达到第四阶段。然而控制工程网版权所有，仅有7%和3%的耐用消费品公司控制工程网版权所有，工业和重型设备制造商分别到达第三阶段，这两个行业中每一个行业中只有1%的公司达到第四阶段。

　　其他的结果表明，16%的公司至少设想了采用AI重塑他们产品的方法：达到“愿景”阶段的公司开发投资和生态系统策略，以获取、处理和保护驱动所需的数据AI的最大值。此外www.cechina.cn，他们仔细分析了他们需要关注的内容：82%的这些“梦想家”提到“客户忠诚度”和“对产品和服务使用情况的更深入了解”，是他们自身的关键价值驱动因素。同样的比例还表示，“更大的安全性”和“更智能的解决方案和服务”将是人工智能用于其客户的关键好处。
　　在为AI计划投入大量资源的被调查公司中，大部分都集中在建立大规模人工智能所需的IT能力和技能上：其中91%的公司将分析和系统集成技能列为必要条件，64%表示他们将改变其业务模式的元素，作为嵌入AI的结果。
　　达到第四阶段的2% —— 大规模执行 —— 通过与生态系统合作伙伴密切合作，确定他们自己的区别，以便细化他们想要与其他数字技术现在和未来结合的AI组件，作为其一部分的客户价值主张。这些公司计划使用的主要AI解决方案包括计算机视觉(73%)，深度学习(64%)和机器人过程自动化(64%)。
　　“我们的发现表明，整体的、精心策划的战略与人工智能的成功之间存在着密切的相关性。”埃森哲公司的工业X.0研究主管Raghav Narsalay说， “然而控制工程网版权所有，我们调查的四分之三的公司仍在尝试使用可能被称为‘漫无目标’的方法。但是这一点在不久的将来可能会发生变化，届时我们真的会看到人工智能在改进产品方面的增长。”
　　研究结果还表明，AI产品的再创造率可能因行业而异。例如，改变可盈利收入来源是汽车行业65%的优先事项，而报告中的“工业设备制造”集群的分组则各有不同：大多数重型设备制造商(57%)称该产品生命周期销售和营销策略是他们的关键优先事项，而工业和电气设备行业中42%的人认为嵌入式人工智能将导致他们的创新架构发生变化。