0.背景
　　受自动化教学指导委员会少远老师委托本周末在“卓越工程师教育”的交流会做个报告，实为荣幸，觉得不能辜负李老师的期望，希望能够有干货，提供点制造业产业链上各个环节对于自动化工程师能力和知识结构需求的调研数据，23号晚上发给朋友圈里的朋友们填写，24号早晨就有208个反馈，一直没有发到朋友圈里，让大家转发是担心会产生非业内人士稀释掉数据，后来想，非业内应该也不关心，因此就让朋友们转发一下，结果大家非常给力，阅读量2729，填写反馈523。
　　为什么说非权威发布？
　　由于时间仓促，并且采用微信这种调研渠道控制工程网版权所有，并且没有深入研究选项的设置，可能会造成理解上偏差带来一些数据的不聚焦，因此定义为“非权威发布”—比较可靠的在于参与者都是真实的自动化产业从业人员。
　　为什么只有三个问题？
　　因为如果很多问题，我相信没有人花费时间给我填写—这就是朋友圈的特点，如果你让大家花费30秒就能完成的话，一般会愿意支持控制工程网版权所有，但是，如果你需要大于30秒估计很少有人有兴趣。
　　多少人参与了问题？
　　问卷的阅读量为2729，总共获得523份反馈（截止10月24日21:00）

　　图1-整体参与问卷的分配比例

　　由于本人的朋友圈以自动化从业人员为主，因此，参与者本身是来自自动化企业的较多，当然，这也的确是满足自动化工程师这个主题的，其它则包括机械制造业、生产型企业-即终端用户、系统集成商，因为考虑是产业需求因此没有大学与研究机构的选项-尽管有几位大学老师也参与了问卷。
　　1.结果反馈-大家最关注的
　　结果分为两个部分，第一部分介绍整体数据结果，这个直接来自调研平台的后台反馈结果。
　　1.总体结果反馈统计
　　1.1您公司一个毕业的大学生需要多久能为企业开始带来回报？

　　图2 企业对于大学毕业到带来商业回报的评估

　　从这里我们可以看到，从毕业到真正的能够为企业带来回报—这是指能够通过独当一面的工作完成项目，并使得项目获得盈利，从这个角度来看，大部分仍然是需要一年，而大于1.5年的也要站到接近38%，甚至有接近6%评估为需要3年。
　　这仅仅是带来回报，至于高回报，应该在3年以上。
　　1.2自动化工程师在智能时代最迫切的能力有哪些？

　　图3-自动化工程师在智能时代最迫切的能力有哪些？

　　关于每个选项的解释如下：
　　（1）.复杂问题解决能力：指面对工程项目涉及到众多的人员配合、复杂的控制任务、功能设计等情况，如何、有效的规划，组织、推进的能力。
　　（2）.系统思维：如何结构性的分析问题、定义目标、构建解决方案架构、设计模块、分配任务、计划时间、协调资源，这需要多维度的思考与执行。
　　（3）.沟通表达：用有效的方式、方法与客户、自己的同事进行沟通，协调资源，推进项目进程，及时反映问题，准确理解客户意图、需求，能够与同事沟通学习。
　　（4）.专业知识：作为自动化专业必须有扎实的专业基础，包括控制理论、模型、数据结构、测量技术等，不仅包括理论，也包括实践中如何发现问题、解决问题的Know-How，在自动化行业里工程师还需要了解产业—即，服务客户的产业里的专业知识，涉及基本的机械、工艺。
　　（5）.标准与规范：指完成项目中的文档规范、变量名定义等标准，软件的标准化与规范化，代码注释的简洁明了,工具的摆放等细节上的标准与规范。
　　（6）.时间&目标管理：对工作的时间与目标的严格执行。
　　（7）.自我驱动力：工程师不仅仅是份职业，也是一份事业，需要热情、兴趣去驱动，成为一个真正的专家，实现人生的自我价值，而不是为了份薪水，打卡上班下班。
　　（8）.团队协作：由于自动化面对的都是要机械、电气、工艺、管理配合，也包括与销售团队、支持、客户工程师、高层领导、设计院、系统集成商多种角色合作，要有协作精神，包括沟通、协调。
　　（9）.身体素质：由于工程师需要经常出差、加班，因此也对身体素质要求比较高，要勤于锻炼。
　　1.3智能时代，自动化专业最需要扩充的知识结构有哪些项？

　　图4-知识结构扩展的需求

　　相关专业不做叙述控制工程网版权所有，大家可以看到整体而言，通信互联是第一、软件工程第二、人工智能第三，这反应了未来智能制造时代大家对于问题的期待，看来互联还是第一个要解决的问题，说明现在没有解决好。
　　2. 自动化行业对工程师的能力需求
　　考虑到整体选择大于3个、小于3个的并不多，对整体参数影响不大，也就不删除数据，直接按照自动化企业、机械制造业、生产型企业、系统集成商四个类进行分析，看是否存在着较大差异？
　　2.1自动化行业对工程师的能力需求
　　2.1.1数据反馈
　　对其中的自动化行业单独进行了统计，总计284份数据反馈如下：

　　图5-自动化行业的工程师能力需求

　　专业知识、系统思维与沟通表达排在前三位
　　2.1.2评价：
　　（1）思维大于知识的重要性
　　在前三个项目里分别是“专业知识”、“系统思维”、“复杂问题解决能力”，可以说专业知识仍然是需要加强的能力，但是，系统思维和复杂问题解决能力，如果合并为一个问题的时候，我们可以看到思维方式是更重于知识本身的。
　　（2）沟通协作在工作中显得更为迫切
　　在这里，如果我们把团队协作与沟通表达进行整合，那么同样会发现沟通协作大于专业知识的需求。
　　2.2自动化行业对工程师知识结构扩展的需求
　　2.2.1数据反馈

　　图6-知识结构扩展需求

　　可以看到软件工程、计算机通信与互联、人工智能排在前三位，这说明IT的能力加强是自动化工程师的迫切需求，也是大学教育需要考虑的重点，在智能制造时代，软件定义智能正在成为趋势，而通信互联则是智能制造的基础实现，首先实现产线设备集成，才能去集群数据采集、即使管理系统的优化也需要通过网络分发指令去执行。
　　2.2.2评价：软件工程是必须的
　　对于软件是自动化行业工程师最为重要的知识结构这个结果，我倒一点也不惊奇—在我预设的结果里，它也应该是第一，无非是我没有想到人工智能居然能排在第3，难道人工智能已经如此深入人心？
　　延展说明-自动化的软件价值体系
　　本人在贝加莱工作13年，由于我们是家专注于行业解决方案的自动化企业，因此，我们可能会更深的理解“解决方案”中软件的作用CONTROL ENGINEERING China版权所有，下图是数年前即定义的关于我们对软件价值的理解，这包括：
　　（1）.集成开发平台
　　事实上要实现集成，必须建立在全集成的开发平台，才能把分布的对象（PLC,HMI,Motion）通过软件平台的软件实现“无缝集成”，中国目前本土尚无这样高度集成的开发平台软件，这也是中国制造业2025所设定的目标，包括基础的RTOS、应用平台、行业库。像Automation Studio、Portal、Logix几个就是属于典型的集成开发平台。

　　图7-自动化行业软件价值体系

　　（2）.软件工程能力：这是自动化行业解决方案提供给客户价值的必由之路，通过软件组件和复用技术，可以让自身降低开发时间，也可以让客户降低研发周期与研发成本，mapp技术也是典型的软件工程复用技术与组件技术的代表。

　　图8-mapp技术开发思想与架构

　　通过将机器划分为机电一体化对象、行业属性库、基础操作库、IT连接几个部分，快速实现开发，降低大约67%的研发时间。
　　（3）.软件定义智能
　　自动化所面对的行业都有其特殊属性，因此，每个行业的工艺Know-How都是可以通过软件进行封装，像贝加莱在印刷套色、机器人惯量前馈、防摇算法、张力库等行业特性的开发上积累数十年经验。
　　（4）.开放的软件集成
　　IT与OT在智能时代的融合需要PLC、工业PC、Panel PC都具有与IT互联的能力，包括OPC UA接口、IE浏览器的访问、MATLAB/Simulin接口、EPLAN等。
　　（5）.标准软件集成
　　PLCopen是实现软件标准化的最佳通道，PLCopen的彭瑜老师、严义老师以及机电一体化协会一直致力于PLCopen在自动化行业的应用，包括ABB、SIEMENS等主流自动化厂商都是PLCopen的支持者。
　　（6）.软件服务：软件已经成为了自动化行业未来盈利的关键，这也是业界的共识，未来，随着IT的介入，硬件成本将会大幅度下降，而软件则更加具有价值，它所体现的Know-How封装，生产柔性，智能都将使得其发挥更为重要的作用www.cechina.cn，而自动化行业也逐渐成为一个软件行业。
　　这也是为什么我们一直认为自动化专业需要开设软件工程课程的原因。其它选项时间关系不做细述。
　　3.下一步计划
　　既然大家都这么热情，很多人希望数据反馈，看来对于这个课题大家的确关注，这也使得我觉得有必要再后续组织更为全面的调研，与教育产业的老师们共同交流，希望对制造业的人才培养有更多的推动。
　　4.致谢
　　感谢整个过程中那么多行业里的朋友参与，包括来自欧美同业企业的、国内自动化行业、OEM客户、End User以及系统集成商朋友们。
　　为什么发布这个数据就在于数据“取之于众，用之于众”。
　　谢谢大家的参与！（作者：宋华振）