北美机器人市场的状态，机器人的销售量不断创出新高，每年都有两位数的增长，尤其是从2010年金融危机之后数字在不断上升。2017年是北美历史上的工业机器人在北美销售最好的年份，很可能会有4万台机器人的销售，整个销售总额将达到10亿美元。机器人用户大概有70%的订单都是在自动化生产的领域，比如金属、塑料、橡胶等等，但是现在主要的驱动者还是自动化生产。
　　美国通常被认为是人工智能领域的领导者。但现在，中国这个世界第二大经济体已成为最主要的竞争者。
　　谈到中美人工智能的差距，宾夕法尼亚大学教授、机器视觉领域专家史建波对第一财经记者表示：“目前基于开源平台的人工智能应用控制工程网版权所有，中美几乎没有差距。”

　　自上而下推动AI
　　去年11月，高盛曾发布了一份长达百页的人工智能生态报告，称“美国仍是主导力量，中国正在高速成长”。
　　高盛称：虽然美国被普遍认为是人工智能领域最先进的国家，但是其它国家也在赶超。比如中国的百度、阿里巴巴和腾讯这些大公司就是典型的例子。“中国不仅拥有资源，而且推出了一份自上而下的雄心勃勃的计划www.cechina.cn，希望在未来几年创建人工智能和机器学习赋能的智慧经济。”
　　在中国，今年7月，中国国务院发布了《新一代人工智能发展规划》（下称《规划》），并且设立了到2030年中国人工智能的发展目标。到2030年，中国人工智能将带动相关行业实现超过1万亿元的产业规模。

　　在这份《新一代人工智能发展规划》中，不难看出，几乎所有的商业都加上了智能两个字。
　　比如：智能制造； 智能农业； 智能物流； 智能金融；智能商务；智能家居等等。
　　在这一个个智能的背后，不仅代表着产业的重大变革，同时也预示着我们更多的人未来或将无工可打。
　　李开复曾说过：未来，很多行业会被改造，更重要的是，这会是一个非常彻底的、非常血腥的改造。那些不能接受互联网+、AI+概念的公司，他们会被颠覆！
　　各种无人驾驶、无人仓库、无人商店，再加上“人工智能”，又能让我们大开眼界了。
　　《规划》简单解读如下：
　　一：世界主要发达国家都把人工智能作为目前最大的发展战略，力图在新一轮国际竞争中掌握主导权。我们也必须以人工智能提升国防实力，保障和维护国家安全。
　　二：充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，动员一切资源，抢占先机，协同发力，牢牢抓住人工智能发展的重大历史机遇。
　　三：通过壮大智能产业、培育智能经济，为我国未来十几年乃至几十年经济繁荣创造一个新的增长周期，带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。
　　四：到2020年，我们人工智能产业竞争力务必要进入国际第一方阵。实现人工智能核心产业规模达1500亿，带动相关产业规模超万亿。
　　五：到2025年，我们人工智能的理论和技术务必达到世界领先水平。实现人工智能核心产业规模达4000亿，带动相关产业规模超5万亿。
　　六：到2030年，我们人工智能务必要占据全球人工智能制高点。实现人工智能核心产业规模达1万亿，带动相关产业规模超10万亿。
　　七：开辟专门渠道，实行特殊政策，实现人工智能高端人才精准引进。在我国中小学阶段设置人工智能相关课程，尽快建立人工智能学院，增加相关博士，硕士招生培育。
　　为了实现第四次工业革命的弯道超车，国家动真格了。不得不说，我们的制度优势在这次历史关口面前，被发挥到了极致。
　　宾夕法尼亚大学教授、机器视觉领域专家史建波对此表示：“目前基于开源平台的人工智能应用控制工程网版权所有，中美几乎没有差距，比如机器视觉方面。在另一些方面，中国甚至有望超过美国，比如基于人类标记数据的人脸识别技术。但是在从基础算法向系统化的发展，中美的差距就比较大了，因为这需要很多基于经验的工作。”

　　人才和基础设施铺路
　　人才储备不足是人工智能发展中一个长期问题。在培训人工智能专业人才的过程中，还需要付出很多努力。
　　在美国，科技巨头在全球各地开设研发实验室来招纳人才。以麻省理工学院（MIT）为例，MIT在1963年就着手在包括计算机视觉领域和机器人领域制定相关研究项目并组建实验室。
　　MIT名誉校长埃里克·格里姆森（Eric Grimson）向第一财经记者介绍，多位专家教授参与到MIT人工智能项目中，并成立了数字科学实验室和媒体实验室等，在这些实验室的共同创新下，机械臂感应装置、无人驾驶等技术才能够逐渐成熟并付诸实践，这是长达几十年的研究积累过程，在人工智能的浪潮的推动下CONTROL ENGINEERING China版权所有，才最终被企业重视并走向商用。
　　中国企业也开始学习美国公司的这些做法，BAT三大巨头都已经在硅谷开设研发中心。今年早些时候，百度从微软挖来了陆奇，腾讯也从微软挖来俞栋，他们的加入都是为了加强两家公司的人工智能研发实力。
　　高盛称，在提到人工智能基础设施时，大部分参与人工智能研发的企业都会采用开源平台，把人才和资源吸引过来。中国企业也遵循同样的规则。比如百度开发了自有的人工智能开源系统PaddlePaddle，这是一种分布式的深度学习的架构。百度还发布了另一个开发自动驾驶的开源平台——阿波罗计划。
　　同样重要的是人工智能的算法和性能，这就要依赖于芯片处理器和计算能力了。高盛报告指出，虽然中国对国外的芯片供应商的依赖程度“非常高”，不过中国本土企业在芯片领域取得的进步是“令人鼓舞”的。
　　高盛预测，随着时间的推移，中国将逐渐减少对于国外芯片处理器的依赖。比如华最新发布的Mate 10系列所搭载的麒麟970处理器，就内嵌了中科院计算所的寒武纪芯片。
　　中科院计算所在发给第一财经记者的一份公开声明中称：“麒麟970芯片集成了寒武纪1A处理器作为其核心人工智能处理单元（NPU控制工程网版权所有，即网络处理器），实现了手机上本地、实时、高效的智能处理。”声明还认为，这是寒武纪在智能处理器产品化方面的一大进步。
　　不过美国仍然牢牢把控着芯片的核心技术。特朗普政府将在未来两周决定是否批准一项拥有有中资背景的芯片领域的收购案。去年11月，一家名为Canyon Bridge的机构宣布以13亿美元收购美国芯片制造商Lattice。不过该收购案遭到联邦政府委员会的反对。Lattice是FPGA领域的芯片制造商，主要竞争对手是赛灵思和英特尔旗下的Altera。

　　BAT获益最大
　　高盛指出，中国大量的互联网用户给了互联网公司生产数据的巨大优势。而且中国互联网巨头往往拥有较为全面综合的生态系统，能够不断地渗透到人们生活的方方面面，而这又将产生爆发式的数据。
　　报告显示，中国目前产生了全球数字化信息13%的内容，而到2020年控制工程网版权所有，这一比例将增长到20%至25%，相当于产生9至10个Zettabyte（ZB，1ZB=1万亿GB），那时中国也将成为全球最大的经济体。
　　高盛预测，人工智能的最初受益者将会是BAT。这是因为这三家中国的互联网巨头公司拥有海量的而且独特的数据库，这使得它们在人工智能方面拥有得天独厚的优势。
　　其它受益的企业还有电子商务与共享出行。比如美团点评这些提供互联网服务的公司。高盛预估，它们能够在少于100毫秒的时间内使用大数据分析来生成最为有效的配送路线。而滴滴出行正在使用深度学习、人机交互、机器视觉和智能驾驶等技术。高盛预估，滴滴出行处理的数据超过4500TB，收到路线请求数量超过200亿，每日订单数量超过2000万。
　　智能语音行业也是高盛报告中所关注的领域。报告称，科大讯飞专注于语音识别，它拥有中国智能语音行业最大的市场。
　　报告也注意到一些新兴的初创公司，比如致力于语音交互和自然语义识别的出门问问和专注于机器视觉和深度学习的商汤科技，以及无人机制造商大疆和类人机器人制造商优必选。
　　为什么发展人工智能如此重要？
　　今天，我们的世界正在进入到一个万物联网的信息世界，而大数据的兴起和物联网的碰撞则激发了一个更伟大的时代——人工智能时代。
　　未来，谁能在把握住人工智能这个良机，谁就可能在未来30年成为全球科技的先锋，掌控人类的未来。
　　眼下，人工智能被许多国家列为核心技术研发。中国、美国、日本、新加坡等国家都在开始提速人工智能技术研发，抢占这一制高点。
　　马云曾经说过：回望历史，第一次技术革命和第二次技术革命先后引发了一战和二战，人工智能可能会引爆第三次世界大战。
　　落后就要挨打，这个教训中国人有深深的领悟。所以人工智能时代，我们绝不能落后，未来科技竞争，中国绝不能输！
　　中国希望未来几年在人工智能领域成为世界上最大的创新中心。