笔者接触到的一些大型企业，比如三一重工、格力电器等已经将“工业云”纳入日常的生产运营之中。这些企业不仅形成了“数据在云端跑，装备在车间转”的生产优化模式，还尝试着将销售出去的产品连入“工业云”，以坚持产品生产的成效以及分析消费者的习惯。这种变革的本质特征是，以往工厂到消费者的“M2C”模式，变成“M2C2M”的循环生态。
　　工业云，简单来说就是记录、存储、分析工业大数据，并像工业智能装备发送指令的云平台。这样基于“云”的循环生态和优化体系，应该是智能制造的根本特征，也是工业4.0时代的重要构件。作为承载体的云端，作为虚拟核心资源的大数据，以及作为精确算法和生产结果的人工智能，将工业3.0时代的自动化生产，进化为工业4.0时代的柔性制造。

　　以生产西装为例控制工程网版权所有，3.0时代的自动化生产线一开动，只能生产一种款式、尺寸、颜色的西服；而升级4.0时代的生产线之后，产品的每一件都可以不相同控制工程网版权所有，西服的几十种参数型号都可以随机改变。
　　这种转型，不仅需要生产装备根据随机变化的参数进行运作状态的调整，整条生产线还需要有一种自学习和自我决策的能力，也就是有一定的思考能力。而这种思考同人脑的区别在于，一切要用数据和计算来完成。这也是“工业云”的潜力所在。
　　不过，要使得“工业云”的潜力释放，并不是一件简单的事。从技术端来看，“工业云”的价值在于，通过横向、纵向环节的互联实现统一平台的共享，由此将资源的利用效率最大化、将大数据分析的维度规模化。在此基础上更进一步，最大范围适配用户、消费者的需求，形成按需分发、按需生产的结局。
　　据笔者了解，这可能是很多企业都想做到的www.cechina.cn，但当前进入的层次还较浅。比如，收集的数据太少不足以支撑决策、大数据分析场景应用不多。这与当前云平台处于萌芽期数据积累不多有关，也与技术人员的技能有关。来自互联网公司的做据挖掘技术人员，如果对生产流程没有深刻体会，很难为工厂设计出减少工业机器人工作步骤的算法。
　　中小企业建“工业云”，需要付出高昂的成本。很多企业的痛点，比如人力成本高、生产质量低的问题，通过自动化改造、机器换人的方式，已经得到喘息控制工程网版权所有，没有再往前走的动力。在很多企业主眼里，这就是工业4.0。
　　数控机床、工业机器人的采用，已经为工业4.0奠定很好的基础，不往前走实在可惜。况且随着时间的推移，工业3.0的痛点很可能也会显现。比如，服装企业，只卖均码或者几个主要的尺码，固然成本能降低控制工程网版权所有，通过柔性生产做出更多的尺码，更多的款式，可以大大提高产品的竞争力。
　　如何突破中小企业工业4.0瓶颈？长沙提供了一个不错的经验，由带有政府背景的长沙智能研究总院，搭建全市统一的“工业云”，吸引企业加入。这种方式的好处在于，企业既能享受“工业云”的好处，又无需付出过高的成本。
　　目前，长沙“工业云”的挑战在于如何给企业上传的数据脱敏。如果吸引更多企业加入，从理论上看，统一的“工业云”可能比大企业单独的“工业云”更好。例如，长沙“工业云”提供的服务，包含上下游企业的产能、订单对接，类似B2B的供需撮合。在这种上下游产业链的撮合之下，长沙全市制造企业基于“工业云”很可能集聚成一个自循环的生态。
　　这也是智能制造“十三五”规划中强调的“基于互联网的区域间智能制造资源协同”。将使得智能制造超越了单一工厂的范围，转而覆盖一块区域。