据思科系统公司高级经理Douglas Bellin先生介绍，工业物联网（IIoT）架构的应用和数字制造的效益带来的真正好处包括：停机时间减少、缺陷率降低、新产品推出加快、设备效率提高、以及库存和能源消耗降低。
　　实施物联网的效益
　　在IIoT出现之前，自动化专家使用IIoT架构已经有好多年了。“多年来，我们一直在做物联网。”Bellin指着机器到机器（M2M）通信以及和其它信息集成工作说道。
　　IIoT的实施帮助制造业企业解决了多年来所承受的“痛苦”，如：能源成本上升、员工老龄化、维护成本高昂、全球跨时区的全球客户支持、世界范围内的激烈竞争等等。
　　万物互连，即是将人、过程、数据和物整合在一起，以便做出更好的业务决策。虽然几乎每台机器都有一个控制器，提供大量数据，但是数据推动生产制造并不是常态。Bellin介绍道，美国大约有6400万设备中的86%是完全没有连接的。有人说，随着时代的发展，如果不做物联网控制工程网版权所有，那么40%的业务将会与现在不同，甚至根本不会存在。
　　在一个思科公司的应用案例中，数字化生产制造的实施所带来的效益包括：
　　●停机时间减少48%；
　　●缺陷减少49%；
　　●新产品增加23%；
　　●整体设备效率增加16%；
　　●库存改善35%；
　　●能源消耗减少18%。
　　未来制造业的新趋势物联网的应用，以及相关工业4.0组织和工业互联网联盟（IIC）对物联网的大力推广，正在在以下方面不断改变着制造业：
　　●IT和OT 正在融合；
　　●原始设备制造商（OEM）更加注重服务，比如提供设备即服务，类似于软件即服务（SaaS）；
　　●数据驱动生产制造的增加；
　　●更多的安全运营和设备。
　　“思科系统提供了网络工具，所以我们和很多其他人一样，认为网络是解决的一个重要组成部分。”Bellin说。他也承认，面临的挑战是多方面的控制工程网版权所有，包括技能差距；但很显然控制工程网版权所有，根据研究结果供应链是最大的挑战。机床制造商Mazak，改造了设备外部的数据采集箱，并对其进行了测试；该测试项连接的算法使其可以进行预测性维护。 
　　远程与预测性维护
　　思科公司和发那科、罗克韦尔自动化公司正在机器人领域展开合作，帮助用户获取标准数据，并将其以一种有效的格式推送到云端（远程服务器）中。这就可以在故障发生前的两个星期内，进行预测性维护工作。其结果就是，轴承故障以及由此所导致的计划外停机时间和相关费用大幅下降。最终目标是实现提前3到5周进行预测故障。
　　总部位于美国威斯康星州麦迪逊的Sub-Zero 和Wolf电器公司，在利桑那州新开了一家工厂。最初一名工程师打飞的来来回回很多次，提供支持服务；后来通过接口提供的在线视频就可以解决大多数故障，大大减少了工程师不必要的旅行。该接口使得通过设计师、工厂工人和供应商之间的合作来解决问题成为可能控制工程网版权所有，并可进行备份和运行，还可以减少停机时间。如果应用于石油钻井平台，只要转述或翻译没有问题，通过这种方式，在很短的时间内就能解决问题，可以节省数百万美元。
　　连接过程CONTROL ENGINEERING China版权所有，意味着快速调试机器、更高的安全性、启动模板、机器集成平台、OEE监控、通过MTC和OPC接口进行数据卸载、成比例的工厂数据采集 、以及先进的安全性。连接性的五个层次包括：连接基础、业务、人、事、和融合。根据Bellin的说法，连接的目的在于设计IIoT框架。
　　然后，工业物联网将机器作为一项服务、一个安全框架、设备到云的通信、安全双向通信、远程访问等。最后，工业物联网将提供先进的设备自动化、时间敏感网络（TSN）、高速标准、先进的控制系统、与分析整合的人机界面（HMI）。数字化创造了新应用和产出的基础。他说FANUC发现利用问题预测，可以实现巨大的成本节约。
　　实时数据分析和服务
　　在另一个例子中，一个高压铸造机与所有的传感器连接，提供实时分析、性能预测、实时数据采集。连续的实时测量和分析、在线质量检查、并即时返工，使效益增长了5%。
　　“制造业正在从以产品为中心转向以服务为中心，这一转变由数字转换引领，服务和数字逐步融合。这提供了产品和客户定制需求的深入了解。”Bellin说。
　　为了获取价值，数字化生产制造商通过建立一个架构，帮助企业制定更明智的决策、更快速的执行，已适应更激烈的全球市场竞争。添加人工智能算法，可以改善决策、避免失败。物联网打破了IT/OT之间的藩篱。（作者：Mark T. Hoske）