据思科系统公司高级经理Douglas Bellin先生介绍，工业物联网（IIoT）架构的应用和数字制造的效益带来的真正好处包括：停机时间减少、缺陷率降低、新产品推出加快、设备效率提高、以及库存和能源消耗降低。
　　实施物联网的效益
　　在IIoT出现之前，自动化专家使用IIoT架构已经有好多年了。“多年来，我们一直在做物联网。”Bellin指着机器到机器（M2M）通信以及和其它信息集成工作说道。
　　IIoT的实施帮助制造业企业解决了多年来所承受的“痛苦”，如：能源成本上升、员工老龄化、维护成本高昂、全球跨时区的全球客户支持、世界范围内的激烈竞争等等。
　　万物互连，即是将人、过程、数据和物整合在一起，以便做出更好的业务决策。虽然几乎每台机器都有一个控制器CONTROL ENGINEERING China版权所有，提供大量数据，但是数据推动生产制造并不是常态。Bellin介绍道，美国大约有6400万设备中的86%是完全没有连接的。有人说，随着时代的发展控制工程网版权所有，如果不做物联网，那么40%的业务将会与现在不同，甚至根本不会存在。
　　在一个思科公司的应用案例中，数字化生产制造的实施所带来的效益包括：
　　●停机时间减少48%；
　　●缺陷减少49%；
　　●新产品增加23%；
　　●整体设备效率增加16%；
　　●库存改善35%；
　　●能源消耗减少18%。
　　未来制造业的新趋势物联网的应用控制工程网版权所有，以及相关工业4.0组织和工业互联网联盟（IIC）对物联网的大力推广，正在在以下方面不断改变着制造业：
　　●IT和OT 正在融合；
　　●原始设备制造商（OEM）更加注重服务，比如提供设备即服务，类似于软件即服务（SaaS）；
　　●数据驱动生产制造的增加；
　　●更多的安全运营和设备。
　　“思科系统提供了网络工具，所以我们和很多其他人一样，认为网络是解决的一个重要组成部分。”Bellin说。他也承认，面临的挑战是多方面的，包括技能差距；但很显然，根据研究结果供应链是最大的挑战。机床制造商Mazak，改造了设备外部的数据采集箱，并对其进行了测试；该测试项连接的算法使其可以进行预测性维护。 
　　远程与预测性维护
　　思科公司和发那科、罗克韦尔自动化公司正在机器人领域展开合作，帮助用户获取标准数据，并将其以一种有效的格式推送到云端（远程服务器）中。这就可以在故障发生前的两个星期内，进行预测性维护工作。其结果就是，轴承故障以及由此所导致的计划外停机时间和相关费用大幅下降。最终目标是实现提前3到5周进行预测故障。
　　总部位于美国威斯康星州麦迪逊的Sub-Zero 和Wolf电器公司，在利桑那州新开了一家工厂。最初一名工程师打飞的来来回回很多次，提供支持服务；后来通过接口提供的在线视频就可以解决大多数故障，大大减少了工程师不必要的旅行。该接口使得通过设计师、工厂工人和供应商之间的合作来解决问题成为可能，并可进行备份和运行，还可以减少停机时间。如果应用于石油钻井平台，只要转述或翻译没有问题，通过这种方式CONTROL ENGINEERING China版权所有，在很短的时间内就能解决问题，可以节省数百万美元。
　　连接过程，意味着快速调试机器、更高的安全性、启动模板、机器集成平台、OEE监控、通过MTC和OPC接口进行数据卸载、成比例的工厂数据采集 、以及先进的安全性。连接性的五个层次包括：连接基础、业务、人、事、和融合。根据Bellin的说法，连接的目的在于设计IIoT框架。
　　然后，工业物联网将机器作为一项服务、一个安全框架、设备到云的通信、安全双向通信、远程访问等。最后，工业物联网将提供先进的设备自动化、时间敏感网络（TSN）、高速标准、先进的控制系统、与分析整合的人机界面（HMI）。数字化创造了新应用和产出的基础。他说FANUC发现利用问题预测，可以实现巨大的成本节约。
　　实时数据分析和服务
　　在另一个例子中，一个高压铸造机与所有的传感器连接控制工程网版权所有，提供实时分析、性能预测、实时数据采集。连续的实时测量和分析、在线质量检查、并即时返工，使效益增长了5%。
　　“制造业正在从以产品为中心转向以服务为中心，这一转变由数字转换引领，服务和数字逐步融合。这提供了产品和客户定制需求的深入了解。”Bellin说。
　　为了获取价值，数字化生产制造商通过建立一个架构，帮助企业制定更明智的决策、更快速的执行，已适应更激烈的全球市场竞争。添加人工智能算法，可以改善决策、避免失败。物联网打破了IT/OT之间的藩篱。（作者：Mark T. Hoske）