2016年1月26日,赛迪智库“Forecast2016”系列研究报告正式发布。当前，新一轮科技革命与产业变革正在与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，新的国际产业分工格局正在重塑，我国经济发展进入以中高速增长为特征的新常态。智能制造、智能技术、大数据、双创、网络安全、绿色制造等热点频出，“Forecast2016”正是针对我国工业和信息化领域的这些热点，对其2016年的发展趋势做出展望。
　　赛迪研究院副院长樊会文在报告中指出,智能技术将是对人类社会产生重大影响的颠覆性技术。近两年控制工程网版权所有，智能技术创新不穷、成果辉煌。
　　2016年智能技术将呈现出十大发展趋势：
　　1、信息系统高度综合集成推动智能技术实现重大突破；
　　2、机器学习加快平台化开源化；
　　3、基于人工神经网络的深度学习扩大技术实验规模；
　　4、机器感觉及应用取得关键突破；
　　5、智能技术在信息密集行业率先商业化；
　　6、智能装备及机器人开始规模量产；
　　7、智能识别技术进入快速产业化阶段；
　　8、自然语言理解技术进一步成熟；
　　9、智能技术与虚拟现实技术融合发展；
　　10、智能技术应用创新进入活跃期。
　　网络空间研究所所长刘权博士认为CONTROL ENGINEERING China版权所有,2016年网络安全十大趋势分别是：
　　1、传统互联网威胁将不断向工业控制领域扩散；
　　2、智能技术应用中的安全问题更加突出；
　　3、云端的安全事件会大量增加；
　　4、以泄露和窃密为目的的网络攻击事件步入“高发期”；
　　5、移动设备和移动支付的安全问题凸显；
　　6、各国围绕网络空间国际话语权展开激烈角逐；
　　7、黑客团体和网络恐怖组织等的破坏力显著加大；
　　8、全球网络空间军备竞赛的风险不断加剧；
　　9、我国网络安全战略有望公开发布；
　　10、我国网络安全产业继续保持高速发展态势。
　　电子信息产业研究所所长安辉博士发布了2016年大数据发展7大趋势,分别是：
　　1、各地大数据行动推进落实速度将加快；
　　2、大数据将“走下神坛”、紧贴应用；
　　3、工业大数据将推动制造强国建设；
　　4、公众参与成为推动政务大数据发展的有效手段；
　　5、民生领域大数据应用将加速；
　　6、大数据交易机制加快探索，交易中心模式走向成熟；
　　7、基于大数据的人工智能发展取得新进展。
　　装备工业研究所所长左世全博士表示,新工业革命背景下CONTROL ENGINEERING China版权所有，以信息技术与制造业加速融合为主要特征的智能制造成为全球制造业的主要趋势。2016年，智能制造的顶层设计将进一步完善，《智能制造发展规划（2016-2020）》将编制发布控制工程网版权所有，《智能制造工程》将发布实施。智能制造系统推进将正式展开，继续开展60个智能制造试点示范项目，预计智能制造工程（专项）将继续把智能制造新模式应用和综合标准化试验验证作为重点支持方向。
　　工业科技研究所何颖博士发布2016年中国制造业创新五大趋势，分别为：
　　1、中国在全球创新版图中的位置将被重新定义；
　　2、创新要素累积加快，战略性技术成为引领发展的新引擎；
　　3、创新主体深度协同促进创新网络加速形成；
　　4、新技术推动新型创新模式不断涌现；
　　5、打造创新生态系统，形成创新驱动发展格局。
　　工业节能和环保研究所顾成奎博士认为,绿色制造领域2016年发展趋势主要包括：一是工业经济发展缓中趋稳，单位增加值能耗可能反弹；二是绿色清洁生产深入推进，污染物排放总量持续下降；三是全生命周期理念推广，统一的绿色产品体系逐步构建；四是资源综合利用水平不断提升CONTROL ENGINEERING China版权所有，产业链接循环化深入发展；五是区域绿色发展水平总体提升，部分地区仍需努力；六是工业绿色发展综合规划有望出台，绿色制造政策体系全面推进；七是应对气候变化更加积极，工业发展低碳化日益明显；八是节能环保产业发展潜力巨大，产业继续平稳较快发展。

（原标题：趋势：新一轮技术创新将带来颠覆性影响）