让您的工厂做好迎接“物联网”的准备吧——数字设备的普及预示着工业生产会由于Internet协议（IP）无所不在的互联性而发生翻天覆地的变化。
　　已经有很多“物”应用于生产车间之中了。现今，有数字设备大脑之称的IP化微处理器能够与I/O模块和变频器等传统的自动化设备无缝连接。然而控制工程网版权所有，其它领域中数字设备应用数量的爆增才是使工业格局发生转变的真正原因。
　　摄像机、RFID读卡器、数字平板、安全磁卡等支持IP的开放式标准设备及其它设备都得到了广泛的应用控制工程网版权所有，这推动了制造和生产运行的生产质量、效率、保密性和安全性再上新高。
　　不仅如此，一些发展势头更为强劲的技术将会推动物联网更为深入地渗透到工业架构中。典型的如基于工业以太网实现空前的软硬件结合能力，以此获得更高级别的性能和连接性。此外，处理能力、存储能力和带宽也呈指数增长，成本却有所下降。紧接着移动、云计算以及分析大数据并将其转化为可执行信息的能力也将应运而生。
　　若要充分利用此智能化网络技术的优势，需要借助以IP为中心的统一网络基础设施，来实现工厂内所有设备（包括企业级设备）彼此之间的相互通信。因为只有采用Internet协议簇这种世界通用的网络技术，才能够确保物联网的可扩展性和兼容性，并支持其创新型服务。
　　加入工业IP大军吧。无论现在还是将来，所有工业网络基础设施都必须加强各应用中IP软件套件的端对端连接。

　　工业IP面临的障碍
　　虽然工业网络融合具有众多业务优势，但自动化行业中仍有一部分企业针对各项应用部署专用的网络。
　　然而控制工程网版权所有，运行多个网络并配备相应的硬件来将这些独立网络与其余采用IP连接运行的网络相连接的成本极高。而且随着工厂中采用IP连接的设备的不断增多，需要购买大量额外的连接配件，因此网络基础设施的价格和复杂性也将随之上升。
　　采用独立网络的弊端还远不止额外成本和复杂性这两方面。两到三个网络会比单个网络占用更多的物理空间，而且，管理和维护多个网络需要安排更多的人员和培训。
　　更重要的是，这样复杂的网络基础设施缺乏必要的可扩展性和灵活性，无法满足未来数字技术的需求——企业将如同背着沉重的包袱一般行动不便，只能眼睁睁地看着机会溜走。
　　如果具备以下条件，结果又会怎样呢：
　　●  诊断的同时还能进行“预诊”，使得您不仅可以掌握工厂现状CONTROL ENGINEERING China版权所有，还能了解即将发生的问题；
　　●  拥有“远程专家”来分析即时通信、音频或视频等多媒体数据流，从而降低员工老龄化影响；
　　●  工厂中的每台手持数字设备都能够报告每台固定设备的状态，使得员工可以移动性访问实时的可执行信息；
　　●  佩带式传感器能够帮助您跟踪工厂中的每名员工的位置，确保发生火灾时所有人员妥善撤离；
　　●  在您自己的系统中普遍采用了一套安全解决方案，能够保证连接到工业网络的传感器如同办公室中的PC一样安全可靠。
　　上述功能以及更多其它功能即将成为现实，因为在接下来的10到15年中，许多智能设备都将成为物联网的一部分。由于IP具有包罗万象的互操作性，这些数目庞大的数字设备将自然而然地转向这一技术。
　　而工业IP最大的价值甚至还不在于此，其最大的价值在于能够提升与生产过程相关的信息量和通信等级，为灵活性和创新性创造更多可能。
　　IP技术的发展
　　一些自动化供应商固守着不规范的多网络体系，他们试图向客户证明独立网络可以实现更高的生产效率。
　　这种荒诞不羁的言论已经被广受青睐的EtherNet/IP?终结。EtherNet/IP并未取代IPwww.cechina.cn，而是推动这种软件协议向前发展，使工业生产商能够轻而易举地利用IP支持的高级协议。
　　其中包括其它计算领域（实际上也就是大部分其它行业）理所当然包含的功能。例如，用来发送文件的FTP、用来发送电子邮件的SMTP、用来浏览Web的HTTP，以及最近推出的一些功能强大的数字通信技术，例如VoIP（Voice over Internet Protocol，网络音频协议）。
　　还有其它一些专为工业应用而开发的协议，例如通用工业协议（CIP?，Common Industrial Protocol）。CIP包括全套适用于控制、安全、同步、运动、组态和信息等制造业自动化应用的消息和服务CONTROL ENGINEERING China版权所有，旨在使这些制造应用与企业和Internet应用相集成。
　　为了从业务方面充分利用这场通信变革，整个工业自动化领域必须全盘转为使用可支持工业应用中的所有子系统的数字通信结构。这些子系统将为运营管理提供服务——基于IP的兼容性保证以及一致性的共享服务。
　　工业IP能够将自动化、监控、设施管理和访问控制子系统融合在单个基础设施中，从而降低部署和运营成本。工业IP可确保安全策略、实践和程序协调一致。要获得这些优势，就需要淘汰多网络体系，解放人力和财务资源，聚焦于提升生产力和增强创新性。