智慧制造无疑是工业4.0中最受瞩目的焦点，除此之外，尚有智慧服务一环，善用工业物联网(IIoT)力量、大数据分析与专家系统，设备制造商便能预支机台问题的发生，主动联络客户进行预知维修保养，进而保障客户的生产力。
　　预知维修保养打破传统例行维护、事后修复的售后服务模式，可防患于未然，让机台维持在高时间稼动率、高性能效率与高良率的最佳状态。而能助设备制造商化被动为主动的关键，就在于透过IIoT实时振动检测，掌握机台生产力下滑的预兆，辅以品质分析工具，为机台的健康把关。
　　掌握异常征兆 预知维修保养快易通
　　透过振动检测判別机台机械零件是否异常的手法由来已久，惟因早期专业分析人员不足，服务范围受地域局限，加之资料整合归纳不易，难以将专业分析技术及经验转换成专家系统，因此未能受到广泛应用。新汉IoT智动化事业群总经理林弘洲指出，拜工业4.0、IIoT、大数据等新兴科技到位，解決上述瓶颈，预知维修保养可望普及到各式制造业。

　　今只要搭配感测技术，将机台每个机械零件的振动频率转换成频谱，再进行振动检测分析，即可判別出机械零件是否异常。而振动数据可透过IoT智动化闸道器上传到企业私有云，或是云端服务平台，最后整合数据分析工具与第三方应用程式介面(API)，机台预知维修保养工程师便能在生产过程中，在远端同步监控机台。
　　一旦判定机械出现异常振动控制工程网版权所有，工程师便可随即通报客户进行移线作业，预防半成品或不良品报废。而维修工程师则可于停机后检修故障部位，无需在承轴、齿轮、马达等成千上百个机械零组件中大海捞针寻找异常，进而缩短停机时间www.cechina.cn，让机台迅速恢复运作，提高时间稼动率。
　　改善机台的性能效率与产出良率，也可以从品管数据分析着手。林弘洲解释，CNC数控机台、SMT打件机等不适合使用感测器的精密机械，可以现场生产管制系统(Shop Flow Control System)为基础，并依完工件不良原因与产品履历，追本溯源找到加工机具內的问题零件，排除异常。
　　智慧服务 知识就是力量
　　尤有甚者www.cechina.cn，云端平台与大数据分析还可以协助建立专家系统，有系统地归纳、储存、管理资深人员的专业知识与技术经验，并以此为基础进行分析。专家系统除了提供可媲美人类专家的建议或解答控制工程网版权所有，还可自动学习，持续精进推导分析的正确性。且在云端的架构下，也可打破地域限制，在远端集中监控裝置在全球各地的机台。
　　值得一提的是，制造现场数据的归集不仅可开创预知维修保养服务，亦适用于其他智慧服务的创新。例如机台制造商从远端擷取的机台状态，可转译成各个客户的使用习惯，并据此提出使用改善建议，提高机台的性能效率；或者是在机台使用期到期前控制工程网版权所有，依据客户的生产模式，主动推荐合适机种替换；又或者是当机台操作出现错误时，利用IoT智动化闸道器归集错误讯息，作为机台设计改善的参考。
　　预知维修保养可应用于生产机具、冰水主机、空压机等各式机台与设备。新汉推出的预知维修保养系统解决方案，提供从软硬体系统导入到专业振动分析等完整服务，已成功协助半导体制造业建立预知维修保养的能力。此外还拟将触角延伸到石化、纸业、电子制造业，並协助机械制造商建立智慧服务的能力。
　　可以想见，在工业4.0与IIoT推波助澜之下，加值型的智慧服务势必将成为机台商营收成长的新动力，革新往昔以产品销售为主的营运模式，朝向智慧制造与智慧服务并重迈进。