1月13日,据媒体报道,中国版工业4.0规划--《中国制造业发展纲要(2015至2025)》初稿已完成,重点实施领域为新一代信息技术产业、生物医药与生物制造产业、高端装备制造产业、新能源产业,该规划或将于上半年出台。
2015年按照《中国制造业发展纲要(2015至2025)》统一部署,研究制定装备制造领域相关专项规划,做好各领域“十三五”规划思路研究工作。一是组织制定我国工业机器人产业发展规划。二是制定高技术船舶和海洋工程装备2025,船舶柴油机及关重件发展推进计划。三是贯彻落实增材制造产业推进计划。
据业内人士预测,“工业4.0”相对于前三次工业革命而言,又可以称之为继机械化、电气化和信息技术之后的第四次工业革命。意味着未来工业生产组织方式将向定制化、分散化、融合化转变,将使得互联网企业与工业企业的边界逐渐被打破,生产企业与服务企业的边界日益模糊,产业融合化促进服务型经济。
工业4.0概念的引入
德国提出工业4.0这个概念也仅仅是两年前,德国在2013年汉诺威工业博览会上由“工业4.0小组”提出。在德国政府推出的《高技术战略2020》中,工业4.0被列为十大未来项目之一。
德国学术界和产业界对“工业4.0”概念的一个比较统一的阐释是,以智能制造为主导的第四次工业革命。主要是指通过信息通讯技术和虚拟网络-实体物理网络系统(CPS)的结合,将制造业向智能化转型,实现集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变控制工程网版权所有,最终建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务生产模式。简单来讲,CPS就是互联网技术运用于各行业,其核心就是通过应用信息通讯技术和利用互联网,将虚拟系统信息与物理系统相结合的手段,完成各行各业的产业升级。
随着2014年10月,李克强总理访问德国时与德国总理默克尔发表了《中德合作行动纲要》,并提到希望在工业4.0方面和德国加强合作控制工程网版权所有,这个词语随即响彻A股市场。
早在2002年国家就提出“两化融合”国家战略,即信息化和工业化的高层次的深度结合,也就是工业4.0的前身。直到2013年底,工信部部长苗圩才在国务院新闻办的发布会上表示,量化融合是工信部立足之本,现在正制定“两化融合”标准。至此,这个仅存纸上的国家战略才有了完整的解释,有了可以遵循的制度标准。
另一方面,生产模式的转变,也意味着对智能制造设备的大量需求。从对智能制造设备运用的广度和深度看,当前许多企业内部的基础设施、人力等条件还不具备使用工业机器的要求。
同时,碍于成本回报比率和周期的不确定性,许多企业对运用智能制造设备等仍有疑虑,智能制造设备价格偏高,难以承受,成本回|收周期过长,投资风险大。这就导致“两化融合”这样的国家战略进展缓慢。
正面临经济结构转型的中国控制工程网版权所有,积极融入和布局第四次工业革命是大势所趋。2014年,三一集团连续与SAP公司、IBM签署战略合作便是奔着工业4.0而去的,希望带动整个行业的智能化升级,带动全球智能制造装备企业协同发展,成为中国首个“工业4.0”示范区。
业内人士认为,伴随我国经济转型的持续深入控制工程网版权所有,工业4.0有望引发更多关注的目光,并有望给资本市场带来一个持续性的热点主题。实际上,从目前A股市场的运行情况看,大量中游制造业企业股价长期滞涨,估值优势也比较显著,持续低迷缘于股价催化因素的缺失,而工业4.0恰恰有望给相关个股带来新的上涨契机。
适合中国版工业4.0的标的
中国提出工业4.0概念之后,在通信网络设备,工业机器人以及智能工厂领域涌现不少业绩不俗的标的可参考。
工业4.0包括两大特点:一是多批次小批量,定制生产满足个性化需求,二是智能化。这些全新发展出的商业模式和合作模式,这些模式可以满足那些个性化的、随时变化的顾客需求。新生产出来的智能产品将会有一个IP址,通过IP地址连到物联网上去,从而可以在任何时候定位、识别智能产品,并能知道它们自己的历史、当前状态和为了实现其目标状态的替代路线。
而从终端消费者消费所产生的需求信号,通过一个全球性网络传递给制造商,借助大数据分析,制造商就可以预测市场需求,甚至根据需求来定制化的生产。过去传统的生产,包括第三工业革命之后的生产,仍然是大批量的生产,现在可以通过软件跟智能生产设备的结合,灵活地调整生产工序,并以一个比较合适的经济的成本来制造出最终的用户所需求的产品。
通信网络设备是实现工业4.0的关键。在这一过程中,软件是重中之重,可以说起到赋予智慧工厂“灵魂”的中心作用,包括设备制造、物联网、数据网等都需要通过软件将这几大板块联结起来。可关注沈阳机床www.cechina.cn,其最近研发的i5智能机床主要特点为“i平台、云制造”,深度契合了未来制造的内涵和方向,具有互联网基因、网络平台潜力。
作为实现“工业4.0”不可或缺的一部分,工业机器人在中国也有着巨大的市场需求。中国2013年已成为全球最大的工业机器人市场,国内在建机器人工厂超过30家,但同样也存在着“技术基础薄弱、关键核心零部件严重依赖进口”的问题。关注海得控制,其在底层智能机器设备,公司研发的机器视觉软件也已开始给OEM厂商提供,未来可能向伺服器、工业机器人等硬件领域延伸以完成整体的布局,形成协同效应。
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