在Schwabe北美公司位于格林贝的全新配送中心，语音识别技术和条形码技术展开了紧密的合作。结果是增加了吞吐量、生产率和准确度。

图1 订单拣选人员由语音系统进行引导，每次可以将纸箱拣选到两个托盘上，拣选后通过扫描进行确认

        当Schwabe决定要在威斯康辛州的格林贝设计一个全新的面积为100000ft2（1ft2=0.092903m2）的配送中心时，食品和药品生产商和经销商都希望能够亲眼看到物料配送的全部细节。“之前的配送中心是在RF环境中工作，使用条形码。”公司组织结构发展总监Olaf Schwabe说道，“通过新的设施，我们能够准确评估目前所有使用的技术。”
        在进行拣选时，这项评估会促成使用语音识别技术来管理拣选到纸箱和拣选到托盘的全过程。Schwabe公司所选的语音技术解决方案在下列三大方面与众不同：
        topVOX集团的语音引擎驱动服务器中现有的语音系统，而不是由操作人员携带移动设备上的语音系统，且应用程序包含在该服务器的数据库中。
        该系统不依赖麦克风。该系统无需经过培训来识别操作人员的语音。
        该系统最大程度地利用了尖端的多模式技术。针对新型配送中心开发的订单拣选过程无缝结合了视觉显示、语音命令和条形码扫描，实现更高的生产率和准确度。装在手腕上的佩戴式条形码扫描仪可以使订单拣选人员持续工作在“解放双手和双眼”的环境中。
        “搬到该配送中心之前，我们每小时能拣选160行物品。”配送总监Tom Krajewski说道，“我们目前只运营了两个星期，就达到了每小时近175行的拣选速度。”
        “我们希望拣选速度能够达到每小时240行，而且我们相信在将来该系统能够达到每小时300行的速度。”出于这点原因的考虑，Krajewski和 Schwabe正在评估是否在将来使用语音来辅助补给和召回工作CONTROL ENGINEERING China版权所有，人们相信这项技术能够使生产率增加25%。

        图2 订单拣选人员完成托盘运输后控制工程网版权所有，系统会将其引导至货物装卸区，在那里排队等候运输

        灯光、语音或条形码
        Schwabe公司成立于2008年底，Schwabe Pharma作为位于德国的母公司，选择了格林贝作为合并之后公司的运营基地，并将大部分运营业务（包括生产和配送过程）整合到格林贝。
        “我们的办公场所拥有80000ft2的配送空间，我们需要空出这些空间www.cechina.cn，从而才能将所有生产、质量保证和实验室操作整合到同一处设施中。”Krajewski说道，“这就意味着我们需要找到新的配送中心来为5~7年的增长计划提供支持，以便更好地服务客户。”但根据Krajewski 的说法，语音识别并不一定是拣选技术的首选。该公司在现有设施中熟知无线拣选和条形码扫描技术，且拣选人员的准确度已经达到99.5%。但是该公司还是感觉到仍然有提升的空间，尤其是在吞吐量上。
        带着尝试一下的心情，他们拜访了不同供应商中多家使用语音技术的公司。希望获得有关语音技术的优点以及最终用户面临的任何潜在风险的反馈。他们还对电子标签（DPS）拣选技术、条形码扫描技术和语音技术进行了评估。之后，他们将这些技术结合起来使用，以查看哪种技术或技术组合方式能够实现最佳的投资回报率（ROI）。
        “之前，DPS拣选技术为我们带来了最高的拣选性能。”Schwabe说道，“但是由于我们拥有4400个拣选面，所以投资力度也会很高，投资回报率在这里得不到体现。”作为评估的一部分，他们也考虑在某些位置使用DPS拣选技术，而在其他位置使用语音技术。这种组合比仅使用DPS拣选技术更加节省成本，同时也使该过程的复杂度进一步提高。“我们希望保持这一系统的简易性。”Schwabe说道。当一切都定下来后，语音技术与佩戴式腕带条形码扫描仪的结合能够带来最佳的吞吐量、准确度和成本组合。“我们对所有这三种技术做了独立的投资回报率评估CONTROL ENGINEERING China版权所有，并对语音技术和DPS拣选技术的组合也进行了评估，每次总是语音技术的投资回报率最高。”Krajewski说道。
        Schwabe决定使用多模式拣选方式，通过语音技术和条形码扫描技术的组合来确保准确度。他们之前使用过指环式扫描仪，但感觉这种设备会妨碍员工使用双手抓取产品的能力。另一方面，工人十分快速地适应了腕带式扫描仪。“我们使用腕带式设备来扫描装运容器或托盘上的条形码。”Krajewski说道，“如果员工扫描了错误的包装箱或托盘，语音是不会提示他们进行拣选的，直到他们拿到正确的容器为止。”一开始，公司将产品堆放在货架上，以模拟新配送中心的环境。“我们希望从员工那里得到反馈。”Krajewski说道，“大约在5min之内他们便能够上手并开始工作。在工作日结束时，所有员工均表示赞成使用语音技术。”

        图3 在纸箱仓储区域，订单拣选人员由语音进行指导来拣选每件物品

        正式上线
        语音软件实施过程只用了四个星期。为了该系统能确保平稳启动，公司专门配备了更多工作人员并鼓励员工专注于适应新技术CONTROL ENGINEERING China版权所有，而不是担心他们的拣选率。 “我们以30%的配送中心产品数量开始实践，我们专门放慢了拣选人员的速度，是希望他们变得更加高效和准确。”Schwabe说道。
        拆零分拣：Schwabe在新设施中安装了一个双层拣选模块。每一层都有4个区域，总共有8个区域，订单可以始于任何一个区域。当订单拣选人员到达某个区域时，在该区域扫描条形码以启动订单。
        当操作人员对耳机里说“new”时，系统会告诉他第一个纸箱的尺寸。操作人员在运货纸箱上贴上条形码并进行扫描，之后系统会将其引导至拣选位置。操作人员可以通过说出校验数字、扫描位置条形码或扫描产品上的SKU条形码来确认位置是否正确。系统确认操作人员位于正确的位置后，告诉该工作人员需要在这个位置将多少件物品、托盘或纸箱拣选出来（图1）。在该区域中的所有拣选任务都完成之后，所有货物会被放置到传送带上并输送至下一个区域（图2）。 Schwabe也在传送带系统中部署了区域跳过功能：货品会绕过那些无需进行拣选的区域。
        拣选到托盘： 该系统也被用于将箱子拣选到大宗物品拣选通道中的托盘，该通道与拆零模块平行运行。订单拣选人员将货物从以托盘和纸箱存放物品的货架中拣选到托盘上。使用大宗物品订单拣选叉车和96 in（1in=0.0254m）的货叉，这种货叉可承受两个全尺寸的托盘或4个半尺寸的托盘。
        订单拣选人员达到大宗物品拣选通道后，扫描了一个位置条形码，之后语音系统会提示该员工将条形码贴到托盘上并进行扫描。当操作人员对耳机说 “new”时，该系统便提示该员工移动至拣选位置。员工通过说出校验数字来确认拣选位置，也可以通过扫描进行确认。确认位置之后，系统会提示该员工将包装箱拣选到指定货架上（图3）。
        该系统不仅易于操作人员进行操作，也为仓储经理提供了便利，Krajewski说道：“如果我需要对系统进行更改，可以直接进入语音数据库并进行编辑。但在过去，需要借助IT部门来实现这一点。在我们的操作下几乎所有事情都步入了正轨。”