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2024年8月28日， 致力于助力企业实现数据、资产和人员智能互联的先进数字解决方案提供商，斑马技术公司今日携一系列物联网解决方案亮相第二十二届国际物联网展·深圳站，通过丰富的展示内容和互动体验，为与会者带来一场技术盛宴。
斑马技术大中华区技术总监程宁表示：“随着物联网、人工智能（AI）等先进技术的发展和数字化转型的加速推进，企业对数据实时洞察的需求日益提升。斑马技术持续深耕RFID、机器视觉等技术，致力于为各行业提供更高效可靠的数据采集和分析能力，帮助包括制造业等各领域的企业提高生产力和运营效率，从而在不断变化的市场环境中保持竞争优势。”
本届展会，斑马技术将重点展示其解决方案如何赋能各行业实现生产力和可视性的跃升。例如，面向汽车制造业的厂内物流管理方案集成了ZEBRA的DS3600-XR和DS4678-XD条码扫描器产品，可实现对数据的实时同步及核实。同时，此次展出的汽车轮胎RFID追溯管理方案包括了ZT231R工业打印机和FXR90固定式 RFID 读写器，可加强产品供应链管理以及品牌保护。针对仓储和物流环境，斑马技术的机器视觉物流传输带方案结合了ET60平板电脑控制工程网版权所有，可实现多点采集和数据验证，提升货物处理速度。ATR7000 RTLS读写器可帮助仓储运营商显著提高货物出入库的准确率并节省总耗时。在零售领域，包含ZEBRADS55固定式扫描器的RFID自助收银台解决方案将帮助零售商减少人力成本的同时提高运营效益。此外，斑马技术也带来固定式工业扫描器和机器视觉解决方案，为各类企业实现更高效的生产运营和追踪追溯管理。
值此之际，斑马技术发布了2024年《全球制造愿景研究报告》，深入解读互联工厂如何为行业注入新的灵活性，重塑制造商的数字化优势。调查结果显示，约六成的受访制造商（全球为61%，亚太地区为68%）预见到2029年AI将成为促进增长的主要动力，这一比例相较于2024年四成左右（全球为41%，亚太地区为46%）的比例有所上升。AI应用的激增，加之约九成受访者（全球为92%，亚太地区为87%）将数字化转型作为战略重点，都凸显了制造商在提升数据管理能力、借助新技术优化生产流程的可见性与品质等方面的信心。
虽然数字化转型是制造商的当务之急，但全球和亚太地区均有约30%至40%的受访者认为CONTROL ENGINEERING China版权所有，实现数字化转型充满挑战，包括劳动力所需的成本及可用性、技术解决方案的扩展以及信息技术和运营技术（IT/OT）的融合等问题。作为数字化转型的第一步CONTROL ENGINEERING China版权所有，可见性可以通过采用AI和其他新技术来实现。新技术的应用使制造商能够更有效地利用数据来识别、应对和优先处理问题和项目，从而在整个生产流程中提高效率，确保在项目前期就能产生积极影响。
斑马技术亚太区制造业市场负责人CONTROL ENGINEERING China版权所有，新加坡斑马体验中心负责人陈益仁（Aik Jin, Tan）表示：“制造商在有效利用数据方面有诸多问题，他们逐渐认识到，必须采用AI和其他数字技术解决方案以塑造敏捷、高效的制造环境。斑马技术正在协助制造商更有效地利用新技术，实现并增强工作流程的自动化，从而构建人与技术相协作的互联工厂。”
斑马技术为制造商提供战略洞察和先进的技术，通过提高可见性、优化质量和增强劳动力来推动互联工厂的发展。
斑马技术此次发布的2024年《全球制造愿景研究报告》委托Azure Knowledge公司进行，对全球来自汽车、电子、食品饮料、制药和医疗设备等各制造业的高管以及IT和OT决策者进行了1200次在线调查。受访者在亚洲、欧洲、拉丁美洲和北美接受了调查。
专注于弥合可见性差距
尽管制造商表示数字化转型是战略重点，实现完全互联的工厂仍颇具挑战。为优化工厂效率、提高生产力和质量，可见性尤其重要，但不同制造商在可见性方面仍存在较为显著的差距。全球仅有16%的受访制造业决策者在生产线上对产品进行实时监控，这一比例在亚太地区略高，达到25%。
虽然近六成（全球为57%，亚太地区为63%）的受访制造业决策者预计将于2029年前提高整个生产和供应链的可见性，但约三分之一的受访决策者（全球为33%，亚太地区为38%）表示，如何确保IT和OT就投资方向达成一致是数字化转型的主要挑战。除此之外，86%的全球受访制造业决策者表示，他们正在努力跟上技术创新的步伐，力求在整个设施和供应链中安全地集成设备、传感器和其他技术，82%的亚太地区受访决策者对此表示赞同。企业可以利用斑马技术的解决方案，充分发挥数据的效用，从而实现更高水平的安全性和可管理性，并通过新的分析方法来提升业务绩效。
赋能劳动力，提升价值和效率
斑马技术的研究还揭示制造商正在转变其增长战略：利用AI和其他技术来整合并提升工人的能力，以期在未来五年内实现制造业的转型；同时建立一支技术娴熟的劳动力队伍。近四分之三（73%）的全球受访制造业决策者计划重新培训劳动力以提高他们的数据和技术使用技能CONTROL ENGINEERING China版权所有，七成受访者（亚太地区为75%）希望利用移动技术来提高工人的能力。
制造业决策者正在使用的技术工具包括平板电脑（全球为51%，亚太地区为52%）、移动数据终端（全球为55%，亚太地区为53%）和员工管理软件（全球为56%，亚太地区为62%）。此外，六成受访制造业决策者（全球为61%，亚太地区为65%）计划利用可穿戴移动数据终端来增强不断发展的劳动力。
制造业公司的高管以及IT和OT部门的管理者都明白，劳动力优化不能只局限于利用技术来提高工人效率和生产率。全球和亚太地区均有六成的受访决策者指出其所在组织的重要战略之一就是通过追求持续的劳动力发展，对现有劳动力进行再培训/提高技能，以及发展制造业职业道路等战略吸引未来的劳动力。
提高自动化水平，优化生产质量
总体而言，由于各细分市场的制造商力求以更少的资源完成更多的工作，因此对质量的要求也在不断提高。报告显示，受访决策者指出当今重要的质量管理问题在于实时可见性（全球为33%，亚太地区为40%）、跟上新的标准和法规（全球为29%，亚太地区为30%）、集成数据（全球为27%，亚太地区为31%）以及保持可追溯性（全球和亚太地区均为27%）。
制造业决策者将实施相应的技术计划以应对这些挑战。在未来五年内，多数受访决策者计划采用机器人技术（全球为65%，亚太地区为72%）、机器视觉（全球和亚太地区均为66%）、射频识别（RFID）（全球为66%，亚太地区为72%）和固定式工业扫描器（全球为57%，亚太地区为62%）。制造业决策者认为采用自动化解决方案的主要驱动因素包括：为员工提供高价值任务的需求（全球为70%，亚太地区为75%），满足服务级别协议（全球为69%，亚太地区为70%），以及为工厂增加灵活性（全球为64%，亚太地区为66%）等。
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