人工智能和机器学习如何影响过程制造业？

　　人工智能和机器学习（AI/ML）正在过程制造中发挥重要作用，并有望在未来几年内改变这一领域。霍尼韦尔劳动力卓越增长计划总经理Manas Dutta最近讨论了过程制造中发生的变化，以及人工智能和机器学习正在并将在该行业中产生的影响。

　　过程制造商正在寻求克服行业面临的重要挑战。Dutta表示，最大的挑战来自工艺优化，生产和成本优化，以及生产效率的提升。他列出了过程制造企业正在应对的几个重要挑战：

　　· 提高人员的可靠性。人与机器之间的协作至关重要，因为拥有正确工具的员工可以在日常工作中做出更好的决策。

　　· 可持续性发展。每个过程行业都在寻求可持续性，他们都有自己的可持续发展目标。

　　图片来源：霍尼韦尔

　　展望未来，Dutta认为，AI/ML在过程制造中的下一步包括打破信息孤岛，并在技术平台的不同方面以及制造公司的不同组织之间实现集成和互操作性。

　　制造业在过去几年中经历了许多变化，人工智能/机器学习（AI/ML）有可能进一步改变它。以下是另外一些AI/ML影响过程制造行业的领域：

　　· 自动化决策：在制造过程中，机器学习算法可以自动做出决策，例如调整工艺参数，优化物料分配等。这有助于减少人工干预，提高生产效率。

　　· 质量控制：AI可以通过分析生产数据，识别可能影响产品质量的因素，并优化这些因素以提高产品质量。此外，机器学习还可以用于检测产品的缺陷和故障，提高产品的可靠性。

　　· 供应链管理：AI/ML可以优化供应链管理，包括预测需求，优化库存，以及选择最佳的供应商。这有助于降低成本，提高产品的可追溯性，并确保生产过程的顺利进行。

　　AI/ML在过程制造行业中的应用有助于优化工艺，提高产品质量和生产效率，降低成本和能源消耗。这些技术的应用有望在未来几年内进一步加速制造业的变革。

图说工控