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随着网络威胁继续以惊人的速度发展控制工程网版权所有，制造业正面临着前所未有的网络安全挑战。工业控制系统（ICS）是制造运营和关键基础设施的支柱CONTROL ENGINEERING China版权所有，其安全性和完整性至关重要。然而控制工程网版权所有，传统的网络安全措施往往不足以缓解针对这些系统的复杂威胁。
世界经济论坛在其《2023 年全球网络安全展望》洞察报告中发现，接受调查的商业领袖中有 20% 将AI和机器学习 （ML） 列为未来两年对其网络安全风险战略影响最大的因素。随着AI和ML在头条新闻和社交媒体上的普及，无论您从事哪个行业，这个话题都已从科幻素材转变为融入我们的日常生活。
在本文中，我们将探讨AI在增强工业控制系统网络安全方面的战略应用，特别是与制造业相关的应用。
构建稳健的模型并提高基线的准确性
人工智能在网络安全领域的主要优势之一是它能够快速准确地识别资产或丰富资产数据。这导致开发强大的模型，可以增强安全性并提高操作完整性。AI算法利用先进的机器学习和数据分析技术来构建这些模型，从而在工业控制系统中实现更准确的异常检测。
在创建基线时，AI 通过防止可疑或恶意行为包含在这些测量中来提高标准准确性。这种方法显著改善了异常识别和潜在网络威胁的早期检测。AI促进了持续的学习和适应，使这些基线随着时间的推移而逐步丰富和改进。这种动态的网络安全方法可确保防御机制随着新出现的威胁而发展，从而增强制造ICS的整体弹性。
增强的威胁检测和零日漏洞识别
传统的网络安全措施通常难以检测复杂的威胁，包括利用以前未知漏洞的零日漏洞。AI为工业控制系统内的威胁检测带来了无可比拟的功效，对已知和新出现的威胁提供了积极的防御。通过利用ML算法，AI系统可以连续分析大量数据，识别模式，并检测表明网络威胁的异常活动。通过利用AI支持的威胁检测，制造商可以有效地保护其运营。
此外CONTROL ENGINEERING China版权所有，人工智能的预测能力在识别零日漏洞方面发挥着关键的作用。这些攻击通常利用尚未修补或发现的漏洞。AI算法可以分析系统行为，识别异常，并标记潜在的零日漏洞，防止传统方法可能忽略的重大安全漏洞。但是，在某些关键基础设施和制造环境中，如果威胁参与者能够通过其他方法访问系统，则无需依靠复杂的零日漏洞。
不幸的是，制造业已成为勒索软件组织和以勒索为重点的活动的更大目标。根据 IBM Security 的 2023 年 X-Force 威胁情报指数，勒索是针对企业的最常见攻击类型，在受勒索软件和勒索影响的攻击中控制工程网版权所有，制造业的受害者占最大比例 （30%）。利用AI来增强威胁检测和识别异常行为可以提高组织的弹性，使企业可以避免成为该统计数据的一部分。
运营效率和预防性维护
除了加强网络安全外，AI还可以显着提高制造业的运营效率。通过利用AI的预测功能，制造企业可以优化其流程并降低系统中断的风险。
AI算法能够分析来自工业控制系统的大量数据，使制造商能够识别潜在的瓶颈、预测维护要求并优化工作流程。通过在问题升级之前主动解决问题，AI使制造商能够最大限度地减少停机时间并优化生产力。
此外CONTROL ENGINEERING China版权所有，AI为预防性维护提供了宝贵的见解。通过持续监控和分析系统数据，AI算法可以识别可能预示即将发生的设备故障的模式。然后，制造商可以主动干预，安排维护活动并避免代价高昂的计划外停机。这种主动的方法降低了生产中断的风险，提高了整体运营效率。
性能优化和安全环境
AI在工业控制系统中的集成增强了网络安全和运营效率，并确保了其最佳性能。AI 算法持续监控系统性能，识别偏差并优化系统参数以实现峰值效率。
此外CONTROL ENGINEERING China版权所有，AI通过快速识别潜在的安全漏洞来帮助维护安全的环境。AI系统可以自主应对威胁，实施对策并实时消除攻击。这种主动的方法最大限度地减少了网络威胁的潜在影响，保护了制造过程和关键基础设施。
制造业的网络安全升级
AI的集成为制造业提供了一个变革性的机会，以加强网络安全，提高运营效率，并促进工业制造环境中的安全性。
通过利用 AI 的强大功能，制造商可以构建强大的模型，提高基线准确性并增强异常检测能力。AI在威胁检测和识别零日漏洞方面的功效超越了传统的网络安全措施，确保对已知和新出现的威胁进行主动防御。
此外CONTROL ENGINEERING China版权所有，AI的预测功能使制造商能够优化运营效率，实现预防性维护并最大限度地减少系统中断。通过 AI 算法持续监控系统性能并响应潜在的安全漏洞，制造商可以维护安全的环境，同时最大限度地提高生产力。
为了充分利用AI在增强工业控制系统网络安全方面的潜力，行业利益相关者、学术界和政策制定者之间的合作至关重要。标准化框架、最佳实践和法规的开发将确保AI在制造业中负责任和合乎道德的使用。
随着制造业拥抱AI的变革潜力，它可以加强其网络防御，保护关键基础设施，并在数字时代蓬勃发展。通过采用主动、有弹性和适应性的网络安全方法，制造商可以保护其工业控制系统，保持运营完整性，并在日益互联的世界中实现可持续增长。
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