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新视觉检测AI工具可将准确性提高10倍
谷歌（Google） 日前宣布推出了新的视觉检测（Vision Inspection） AI 工具，以满足对工业自动化日益增长的需求。
视觉检测AI是一种人工智能服务，它依靠计算机视觉技术来自动化制造操作中的质量控制过程。它被设计为安装在机器上，然后在将它们运送给客户之前，它可以扫描数千种产品以识别它们中的任何缺陷。
实施这样的技术听起来很简单，但实际上并不那么容易。问题在于制造商需要为其特定操作创建定制的视觉检测模型。
因此，例如，计算机芯片制造商需要创建一个专门构建的 AI 模型，以发现其制造的处理器中的缺陷。该模型必须知道产品应该是什么样子，以及可能出现什么样的常见缺陷。只有这样，它才能在有缺陷的产品通过制造链的过程中对其进行标记。
谷歌表示，视觉检测AI工具简化了这项任务。它无需专业知识即可部署www.cechina.cn，并且只需 10 个带标签的图像即可创建功能强大的模型，而其他 AI 服务则需要数十万张图像。
基于多个谷歌云客户的试点www.cechina.cn，视觉检测AI可以构建准确的模型CONTROL ENGINEERING China版权所有，其人工标记图像比通用机器学习平台少 300 倍。"这允许在任何制造环境中快速轻松地部署解决方案。
谷歌还声称，与通用机器学习方法相比，视觉检测AI将准确性提高了10倍。它构建的模型可以从单个图像中检测多种类型的缺陷。
此外，视觉检测AI旨在创建具有完整边缘到云功能的AI模型。因此，这意味着模型可以下载并在工厂机器上自主运行，有助于改善延迟并遵守数据治理规则。
视觉检测AI已经被多个制造行业的客户部署，包括半导体、消费电子和汽车。有缺陷的电路板是电子制造中的一个大问题。由于焊接错误、螺丝丢失等原因，平均工厂被迫扔掉 6% 的产品。通过使用视觉人工智能来自动化质量控制，通过减少返工和材料浪费，它每年可以为一个典型的电子制造工厂节省高达 2300 万美元。
谷歌表示，它正在与埃森哲、西门子、SOTEC Software Entwicklungs GmbH 等合作伙伴合作，帮助制造业客户快速将视觉检测 AI 集成到他们的运营中。International Data Corp. 分析师 Kevin Prouty 表示，谷歌的视觉检查方法提供了制造公司正在寻找的路线图。
"制造商需要灵活性、规模、固有的边缘到云功能、实时和历史数据的访问以及易用性和可维护性，"他说。"谷歌是有潜力将制造商需要在车间大规模部署人工智能的 IT、OT和合作伙伴生态系统整合在一起的公司之一。"
AI在制造业应用中的5个主要领域
谷歌云近日公布了最新调查《Google Cloud Industries: Artificial Intelligence acceleration among manufacturers》，其中的主要发现包括：64% 的制造商依赖人工智能协助日常运营。将其全部IT支出的一半或更多用于人工智能的制造商已占四分之一。平均而言，报告中制造商 IT 总支出的36%被用于人工智能。
报告显示CONTROL ENGINEERING China版权所有，在部署人工智能以协助日常运营方面，前三名的应用行业分别是汽车/原始设备制造商（76%）、汽车供应商（68%）和重型机械（67%）。
根据谷歌云的数据，人工智能在制造业中的5个主要应用领域是：
· 质量控制（39%）
· 供应链优化（36%）
· 风险管理（36%）
· 生产线质量检查（35%）
· 库存管理（34%）
制造企业将协助业务连续性（38%）、帮助员工提高效率（38%）和帮助员工整体（34%）作为他们利用 AI 的首要原因。
在谷歌看来，高度异质化的环境是制造业大规模部署AI的一大障碍。在生产车间中，存在大量历史设备，这当中有的设备不具备数字化基础，有的则在很难用AI实现自动控制。此外，随着时间的推移，制造商在世界各地工厂中的设备量持续增加，而管理方式则过于离散，无法实现统一和标准化。
另外，数据利用也十分困难，从收集数据到数据管理CONTROL ENGINEERING China版权所有，其间存在大量设备孤岛、数据孤岛。很多数据存储在不同系统中，有些甚至没有连接在企业的系统平台中。而在数据利用过程中，即使在统一数字化平台中完成了归档和整理的数据，仍然需要对数据进行优化和分析才能使数据真正有意义。
李开复预测：未来20年AI将深刻影响五大产业
6月25日消息，近日，创新工场创始人李开复发表《飞奔的AI时代》的主旨演讲。在演讲中，李开复预测了在未来二十年，AI加上更多新的技术发展会带来影响深远的五大产业变革。
这五大产业变革预测包括：
· 世界工厂AI 自动化升级，中国先进制造引领全球
· 能源和材料价格大幅下降，中国供应链主导世界
· 智慧城市和万物联网到位，全自动驾驶全面普及
· 中国商业智能创新倍出，AI 驱动商业运作新秩序
· AI+医疗创新降低疾病致死率，延长人们的生命
李开复表示，如果说美国称霸世界缘起于百年前在能源、制造、运输、医疗四大领域的成功，今天，中国有大数据和AI的优势，自动化、智能化产能继续保持"世界工厂"的地位。
从横轴看，工业会是第一个突破的领域。中国能够继续维持世界工厂的重要地位，经过自动化加智能化升级，应用领域走向商业、走入家庭。类似技术很容易从工业打通到商业领域，如果技术已经成熟到能做工业自动叉车来搬运，同样也可以做个安防机器人放在商场，这样的技术在家庭场景也可以做出更智能的家务机器人。
同样，双眼双手有这样的由简到繁的发展过程：首先在工业领域用最多的资金来解决最难的问题，经过量产实施和大量数据把AI训练得更聪明后，在进入商业领域和有终端用户交互的场景落地，最后再落地到家庭领域，衍生出不同形态的产品。
从纵轴看，"眼睛"--计算机视觉相对容易，其次是相对粗放的搬运，最后，模拟双手会是最困难的。未来二十年，这几个领域都会逐渐发展。在之后，我相信这些机器人都能够自我复制、自我修复，然后对接各种3D打印的可能性。未来的机器人世界，会由中国的自动化工厂升级开始，逐渐穿透更自动化的商业和家庭场景。
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