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由于水成为一种越来越宝贵的商品，如今供水和排水管理公司所面临的监管也日趋严格。这一行业面临诸多环境挑战，例如城市化、污水管道泄漏风险、洪涝、可持续能源供应和气候变化等。同时，这些公司还必须满足复杂的运营要求，在各个不同的国家和地区的监管框架内完成业务运营。
Ian Willetts
AVEVA剑维软件流程与仿真业务副总裁
供水和排水管理行业正迅速发展为一个高度依赖科技的行业。新的流程、合作伙伴关系以及对法律法规的制定和落实方式的深入了解，都需要使用这个行业前所未见的全新技能。最急需的技术包括纳米级水过滤技术、膜化工、模块化混合活性污泥消化池、智能监控、海水淡化、人工智能（AI）和自治系统。但是，人员始终是每个流程的核心，并且在影响绩效方面具有最大潜力。因此建立和维护一支能力卓著的劳动力队伍对于避免安全、环境和生产问题至关重要。
企业需要具有可评估效果的自适应学习
供水和排水管理行业的频繁改革对员工产生了直接影响，他们必须继续以最高标准完成工作，并在不影响生产率的情况下快速完成转型。如今，让员工离开工作岗位几个小时或几天专门接受培训已不太可行。新冠疫情还极大地影响了全球和本地的人员流动性，使企业承受巨大压力，并重新定义了我们的培训方式。在当今的环境中，敏捷性是重中之重，因此微学习成为现代化工业企业提高劳动力技能的理想选择。
微学习是一种可以简短而集中地教授内容的学习方法。它以三种神经学技术为基础来增强长期记忆力：间隔重复、提取练习和基于信心的评估。脑科学研究表明，这是人类的最佳学习方式并能确保持续的知识巩固和行为模式。
内容学习可以采取多种形式，从文本到成熟的交互式多媒体、带有在线小测验的视频片段、音频片段、信息图表或移动游戏应用。学习者可以通过任何设备访问这些置于云端的内容，非常适合当今的远程办公的员工。
这些内容块非常适合搭建可调整、个性化和灵活的学习过程。像乐高积木一样，每个内容块都充分定制，可以互相衔接CONTROL ENGINEERING China版权所有，组合在一起，构成各种教育和培训活动的一部分。将内容解析成较小的块有助于方便地更新已经过时或无效的内容。在支持微学习的最新技术中，人工智能占有重要地位。
人工智能如何整合并推进微学习？
工业环境中的学习过程正在发生重大转型，如今的劳动力队伍正在经历代际转换，而且不再固定在某个地点，日益变得移动化，对于他们来说www.cechina.cn，AI、AR和VR之类的工具扮演着重要角色。
通过将人工智能应用于微学习产生的数据，我们可以不断发现知识领域的各种缺口，并自动调整推出的内容，以填补这些缺口。这会不断增强和巩固正确的知识和行为。在企业学习中，人工智能是一个相对较新的元素CONTROL ENGINEERING China版权所有，但是却能为公司带来诸多益处和优势：
1.通过个性化定制提供合适的培训：培训是针对学习者的个人状况而量身定制，这可以提升学习者的积极性和专注度。学习者对于内容相关、适用和高效的学习方法会做出积极回应，比如，最新法规或解决漏水问题的最佳实践就会引起他们的极大兴趣。个性化学习既可以锁定现有学习成员，也可以成功吸引新学员。
2.通过分析获得洞见：数据使我们能够了解和优化学习及其相关背景。分析有助于获得以下洞见：如特定学习者群组中的测验得分趋势、特定项目的难度以及教育经历中的学习者行为。学习分析还有助于识别无效的内容，比如过难或过易的测试题目。
3.量化学习效果和投资回报：广泛采用分析技术（尤其是实时分析），从而提高学习者的参与度，将这些发现整合到精确、可操作的任务（如更新内容或通过修改来更好地满足学习者需求）中变得更加重要。通过微学习可以收集大量数据，有了这些数据，我们可以利用机器学习将工厂指标与培训工作联系起来，并为一线经理提供工具，使培训更加有效，并朝着正确的方向推动工厂关键绩效指标(KPI)。
巩固关键行为
微学习将培训从“一成不变”的课堂授课变为一种易于消化、基于问题的日常课程，可以根据认知学原理进行按需施教以满足个人需求。我们的研究表明CONTROL ENGINEERING China版权所有，如果没有进行强化，人们通常会在30天内忘记90%的学习内容。但是，如果根据KPI来衡量培训对业务的影响，则可以将参与度提高80%。
基于人工智能的微学习可以确保学习者在最需要的时候自然地获知所有关键信息，从而保护企业在劳动力培训方面的投资。灵活的按需培训技术还将帮助客户从容面对因业务中断事件（如新冠疫情）而导致的新常态。疫情加剧了这些挑战，并促使人们将数字化提上日程。如今的远程员工可能无法获得工厂车间的实地工作经验CONTROL ENGINEERING China版权所有，并需要从远程地点监控、操作和控制工业流程，对他们来说，远程培训必不可少。基于人工智能的微学习可提高绩效，并能巩固有利于业务成功的关键行为。
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