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对于基于模型的设计（MBD）、基于模型的工程（MBE）和基于模型的系统工程（MBSE）的价值和需求，企业的决策者和管理人员可能并不陌生。它们已经存在数十年了，使成千上万的高质量和极其复杂的产品设计和开发成为可能。
很多项目无法实施从产品设计、开发、制造到支持工程活动这样一个完整的生命周期。结果是系统脱节，需要大量的人工干预，影响产品上市时间，而且质量差、拥有成本高、客户满意度低。
产品生命周期管理（PLM）系统在很多企业仍被用作存储工程工件的文档管理系统。在产品设计阶段，质量由独立的系统和过程来管理，并且通常由微软Excel和Word文档连接到PLM系统或其它工程系统。
此图解释了企业实施互联数据管理策略所面临的挑战、根本原因分析、变更的关键驱动因素以及改进途径。图片来源：L&T Technology Services
工程领域转型的现实
由于认知与现实之间的差距控制工程网版权所有，工程改造项目并不能保证成功。
大多数新的工程项目，都是从遵循"伟大"的设计原则、方法论和价值目标开始的。随着项目的推进，成本和工作量逐步增加，压力也与日俱增，团队可能就会开始恢复旧的手动干预方式。新方法有时会占用过多的时间、预算和精力，并且可能会带来新的风险。
领导者和管理人员需要保证业务的正常运营。如果使用更新的工具和技术，会在某种程度上干扰当前的业务，那就需要进行更多前期计划和沟通。这就是为什么在工程组织中，除了如纯粹的研发和概念验证等领域，其它领域的MBD、MBE和MBSE仍处于起步阶段的原因。了解了这些，就不会感到奇怪，他们为什么不愿将其运用到维护、维修和运营（MRO）、制造、以及售后市场等领域。
走向数字化转型
工程和售后市场的负责人应该了解www.cechina.cn，工程数据连接到售后市场、获取备件清单、相关技术文档、培训材料、视频、有效的现场性能分析和改进所带来的价值。大多数情况下，这些概念只停留在纸面上，很少被执行。
使工厂实现无纸化办公，以互联方式从工程物料单（eBOM）生成生产物料单（mBOM），执行虚拟工具、制造和模拟活动，以尽早发现并修复问题，诸如此类的举措仍然只是很多运营领导的愿景。业务部门的关键决策者，对这些转变的进展以及这些举措所产生的成果，既乐观又沮丧。
某些制造工厂在机器人技术和自动化方面进行了大规模的投资。价值数百万美元的机器可以将工人解放出来，重新安排新的工作。此类机器人技术和自动化项目正在获得更多的批准。
虽然有些承诺具有长期价值的关键数据管理项目被搁置下来，但自动化和机器人技术已获得越来越多的接受。自动化是一个优先选项，是因为可以减少人员的业务更容易立项和理解吗？将工程数据模型与制造业关联，创建提高产量、降低成本的应用很难吗？答案在于如何重构当前团队，以解决满足跨职能转型需求所面临的基本挑战。
实现跨职能协作
跨职能协作对很多制造企业都是一个挑战。例如，在面向一级汽车客户的MRO设施中，工程团队没有意识到如何访问PLM系统中零件的3D模型。工程师正在处理过时的图纸和说明文件。
如果制造工厂使用工业4.0技术，则必须深入参与。即使工程师很乐意帮忙，但因忙于本职工作www.cechina.cn，他们也只能为制造工厂提供兼职支持。企业需要彻底改革组织机构，以促进跨职能的协作。
工程、制造、售后、MRO、数字甚至信息技术（IT）/运营技术（OT）等独立功能，都可以合并到一个工程部门中。创建一个新的组织结构www.cechina.cn，成功的机会可能更大。
1.工程、制造、MRO和售后市场作为独立功能是彼此隔离的。整合每个部门的功能，可以促进不同流程之间数据流的无缝衔接。这些团队可以复制标准操作程序，并利用最佳实践和技术，来获得长期价值。
2.如果制造工厂必须使用3D模型来处理工作订单、虚拟工具和测试，那么在没有深入参与工程的情况下，工厂可能无法执行手动变更流程。
3.MRO和售后功能也需要持续的工程支持以推动无缝数据管理。
找出数据管理的最佳路径
在重组后的组织内，高层负责战略和决策职能，然后各个团队负责执行。企业还必须承担维护多种技术、工具和平台的额外费用。通过周详的计划，企业可以减少因创建概念验证所浪费的宝贵时间，找出实现互联数据管理的最佳路径。
在满足需求方面，无论选择哪种工具、平台和解决方案，总会有一些软肋和缺点。此时，管理人员需要使用80/20规则，做出清晰的决定，以节省团队时间，避免过时的概念验证和有关互联数据管理过程的实验和辩论。
在实施根本性的组织变革时，经常会看到管理顾问的身影。这并不是因为他们比公司领导知道的更多。而是在规定的工期下按照既定目标开展工作时，管理顾问会提供通过外部观察获得的观点。
在协作方面，管理顾问具有很大的灵活性，并且对可能与不可能的事没有先入为主的观念。这也是建议企业探索与咨询机构就数据管理计划进行合作的原因。利用支持系统收集需求，以进行设计、开发和测试，管理顾问有助于实现端到端数据管理项目的成功。
受到COVID-19疫情的影响，一些制造企业在数据管理方面的投资有所放缓。在缺少关键供应商资源和员工而只有基本工作完成的情况下，投资放缓是很自然的事情。此时，供应商、非核心活动的合并可以释放资金，并且可以将关键资源用于技术数据管理转换。企业需要集成数据管理来规划和制定组织机构蓝图。
数据是工业4.0的战略武器和骨干。一切都取决于数据、数据的无缝交换和有效使用。缺乏数据连接会导致系统脱节CONTROL ENGINEERING China版权所有，为了实现工业4.0潜在的生产力，IIoT 数字化转型需要优化制造商的数据集成。制造企业需要可以这场疫情带来的危机，把它转变为一场技术数据管理和能力的压力测试。（作者：Sanjay Barnwal）
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