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“积极推动利用工业大数据加速‘两业融合’现代产业体系构建具有重大战略意义。”全国政协委员、中国工业互联网研究院院长徐晓兰在提案中表明了这一观点。她认为，工业大数据能够充分激发“两业融合”的内生动力，业界要大力推动国家工业互联网大数据中心体系建设，持续完善“两业融合”的发展环境。
先进制造业和现代服务业融合是增强制造业核心竞争力、构建现代产业体系、实现经济高质量发展的重要途径。党的十九届五中全会提出，要“加快发展现代产业体系”“推动传统产业高端化、智能化、绿色化，发展服务型制造”“推动现代服务业同先进制造业、现代农业深度融合，加快推进服务业数字化”。因而，积极推动利用工业大数据加速“两业融合”现代产业体系构建具有重大战略意义。
我国“两业融合”的发展现状如何？徐晓兰在提案中指出，目前我国“两业融合”的发展机制尚未完善CONTROL ENGINEERING China版权所有，同时，存在较为严重的数据孤岛现象，产业环节也有待完善。
针对“两业融合”发展机制，徐晓兰表示，当前，先进制造业对数字要素的投入仍相对不足，工业大数据在制造业服务化过程的应用较浅，导致制造业服务需求尤其是高端服务需求不足，从而抑制了现代服务业的增长，现代服务业与先进制造业的快速发展不相匹配控制工程网版权所有，生产性服务业整体发展水平滞后，数据渗透率不高，导致现代服务业无法有力支撑先进制造业的发展。
在数据孤岛问题上，徐晓兰表示，两业深度融合中存在数据管理机制不健全、数字资源碎片化的情况。由于对企业数据资源缺少管理机制和使用规划，各业务环节的数据散落在各业务部门，相关的数据标签、存储、编码、处理机制各异，从而导致企业数据可用性差、数据质量低、业务环节之间数据集成共享困难等问题，数据孤岛现象严重，工业大数据难以发挥应有的价值。
发展环境亟待完善也是“两业融合”需要解决的问题。徐晓兰指出，适应工业大数据推动“两业融合”的标准体系、评价体系、动态监测体系等还需完善，数据质量、数据治理和数据安全等关键指标仍需加快研制，需要政府提供具有前瞻性的制度保障和标准引导。“两业融合”中工业大数据的要素潜力还未完全激活，基于工业大数据的“两业融合”生态体系还未建立。
如何才能更好地推进“两业融合”？徐晓兰指出，首先要利用工业大数据激发“两业融合”的内生动力。加快对制造业数字化改造升级，激发工业数据资源要素潜力控制工程网版权所有，推进产业链融合拓展，聚焦典型制造业行业，以产业链为枢纽，利用工业大数据技术推动制造业企业向价值链两端延伸。引导企业关注“两业融合”关键环境与技术短板，围绕工业大数据开展基础研究与关键技术的联合攻关控制工程网版权所有，推动数据融合应用创新。
其次，大力推动国家工业互联网大数据中心体系建设。汇聚工业数据，支撑产业监测分析，赋能企业创新发展，提升行业安全运行水平。建立多级联动的国家工业互联网基础大数据库，研制产业链图谱和供应链地图。支持优势产业上下游制造业服务化企业开放数据，加强合作，共建安全可信的工业数据空间。加快数据全过程应用，发展数据驱动的制造业服务化新模式，引导企业用好各业务环节的数据。
最后CONTROL ENGINEERING China版权所有，需完善工业大数据推动“两业融合”的发展环境。推动搭建“两业融合”工业大数据服务平台，对利用工业大数据赋能“两业融合”的企业给予数据资源支持。积极开展“两业融合”工业大数据标准验证和试点推广，加强标准符合性评估体系建设，增强标准测试、评估和咨询能力，支撑“两业融合”工业大数据标准体系的研制和落地应用。推动在“两业融合”指导性文件中加入促进工业数据汇聚共享、深化工业数据融合创新、提升工业数据治理能力、打造“两业融合”工业大数据生态体系等内容。
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