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2021年中国人工智能市场10大预测!AI独角兽企业九成亏损?透明材料怎么视觉检测?

作者:www.cechina.cn2021.01.06阅读 908

  IDC发布2021年中国人工智能市场10大预测
  近日,IDC发布了《IDC FutureScape:全球人工智能(AI)市场2021 预测——中国启示》报告。在报告中,IDC全球分析师团队描述了影响IT和业务决策者负责该项支出并有效利用相关解决方案的主要驱动因素,并给出了2021-2025年有关人工智能项目的10大预测:
  1:到2023年,在金融、医疗、政府和其他受监管的公共部门中,超过15%的以消费者为中心的AI决策系统将引入解释其分析和决策过程的相关规定。
  2:到2021年,超过50%的组织将在呼入电话处理环境中增加AI功能。
  3:到2024年,45%的重复工作任务将通过使用由 AI、机器人和机器人流程自动化(RPA)提供支持的“数字员工”实现自动化或增强。
  4:到2023年,使用自动机器学习(AutoML)技术封装的、从数据准备到模型部署的端到端机器学习平台的数据分析师和数据科学家的数量将增加2倍。
  5:到2024年,自动化运维(AIOps)将成为IT运营的新常态,至少有50%的大型企业将采用自动化运维解决方案来自动化主要IT系统和服务管理过程。
  6:到2025年,10%的人工智能解决方案将更接近于通用人工智能(AGI)——利用神经符号技术将深度学习与符号方法结合起来,以创造出更可靠的、近乎人类的决策方式。
  7:到2021年,至少有65%的中国1000强企业将利用自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)和深度学习(DL)等AI工具,赋能60%在客户体验、安全、运营管理和采购等业务领域的用例。
  8:到2024年,超过30%的中国1000强企业会将AI工作负载更均匀地部署在端侧,边缘侧以及云端,这些工作负载将由人工智能软件平台提供商统一管理,使AI基础设施 “隐形化”。
  9:到2023年,30%的企业将在边缘侧运行不同的分析和AI模型。其中30%的边缘AI应用将由异构加速方案加速。
  10:到2022年,80%的中国1000强企业将投资内部学习平台和第三方培训服务,以满足AI采用带来的新技能需求和工作方式转变。

  人工智能芯片制造商Graphcore将加快IPU开发
  人工智能(AI)芯片制造商Graphcore日前宣布在E轮融资中筹集2.22亿美元资金,帮助支持该公司持续进行全球扩张,并进一步加快未来IPU(一种设计用来支持人工智能的芯片形式)芯片、系统和软件的开发。
  现在,Graphcore的估值为27.7亿美元,高于两年前的15亿美元。此轮融资对Graphcoire的增长计划具有重要意义,据悉,Graphcore将利用这笔资金继续扩展基于IPU架构的技术。特别是当该公司考虑通过云技术和5G来提高AI的采用率时。
  在人工智能芯片市场上,Graphcore与英伟达展开激烈竞争。去年9月份,英伟达同意以400亿美元价格收购软银旗下芯片设计公司ARM。Graphcore的旗舰AI芯片Colossus Mk2 GC200基于7纳米工艺打造,拥有594亿个晶体管。相比之下,英伟达最新、功能最强大、用于数据中心的A100显卡拥有542亿个晶体管。

  通用智能机器人公司非夕宣布完成B轮超1亿美元融资
  通用智能机器人公司Flexiv非夕科技(以下简称为“非夕”)日前宣布完成超1亿美金B轮融资。非夕成立于2016年,主要业务是研发和生产集工业级力控、计算机视觉和人工智能技术于一体的自适应机器人产品控制工程网版权所有,提供整体的解决方案和服务。其核心创始团队来自斯坦福大学机器人和人工智能实验室。
  很多人对于消费级机器人在商场、餐厅的应用已经习以为常,但非夕生产的“自适应机器人”离日常生活还有一些距离——其主要应用是在工业领域。简单来说,自适应机器人可以进行自我调整,适应环境的变化,核心特色之一为采用复合力控技术。2019年发布的自适应机器人Rizon拂晓,具备7个自由度,每个关节都搭载了力传感技术,配合整机复合力控算法,力感知和力控性能比传统机器人有了量级上的提升。

  非夕产品的两个核心点是力控和AI。目前,市面上较为普遍的机器人是采用位置视觉做精确的定位,接着机器人再进行规划,移动到特定的位置。在这种方式下,机器人很难满足一些不确定性较高或者较为复杂的情况。非夕的产品则以力学控制为主,加上计算机视觉技术以及AI判断,让机器人模拟人类的通用操作模式,是一种标准化的设备。
  据了解,目前非夕科技机器人打磨与组装类应用部署系统已基本完成,AI引擎架构也已完成,预计2021年内实现百台套以上的产品交付。

  创新AI视觉技术将提升零件组装效率
  AI机器人视觉初创公司Akasha Imaging近日获得了1075万美元的A轮融资CONTROL ENGINEERING China版权所有,现在正在扩大其团队,以准备在2021年中之前向工业制造商提供其全新的AI视觉技术,以提升在透明材料和发光金属零件组装中的效率。
  成立于2019年的Akasha Imaging公司,正在开发其ClearSight深度成像系统,该系统可在非结构化环境中生成极限3D图像。该公司表示可在任何类型的工厂照明条件下,并与包括玻璃和透明塑料在内的任何材料一起使用该系统,以大大改善机器人制造工具的视觉效果。
  现有的AI机器人视觉产品很难在玻璃、透明塑料以及发光金属上使用,因为光线会反射到它们的表面,而不是帮助AI视觉系统“看到”其正在做什么。Akasha希望使用其创新的AI视觉技术彻底改变零件组装。通过将具有不同光谱和不同视点的不同形式的光组合在一起,即使对于这些难以处理的具有光学挑战性的材料,也能够达到精度。
  ClearSight深度成像系统仍在开发中,但已成功用于由一家规模达500亿美元的大型制造商运营的工厂进行的一些验证试验中。通过增加全新AI视觉技术,无论尺寸、材料或照明条件如何,机器人都可以以极高的精度处理各种物品,从而使制造商的装配线机器人视觉性能提高10倍。

  AWS发布5个用于工业领域的机器学习服务
  面对充满发展潜力的机器学习,亚马逊云服务(AWS)着重通过技术创新,为机器学习扩圈。在2020年re:Invent峰会期间,AWS发布了5个用于工业领域的机器学习服务:
  1. Amazon Monitron:提供包含传感器、网关和机器学习服务的端到端机器监控解决方案,以检测可能需要维护的异常设备状况。
  2. Amazon Lookout for Equipment:为拥有设备传感器的客户提供了使用AWS机器学习模型来检测异常设备行为并进行预测性维护的能力。
  3. AWS Panorama Appliance:帮助已在工业设施中装配摄像机的客户使用计算机视觉来改善质量控制和工作场所安全
  4. AWS Panorama软件开发套件(SDK):允许工业相机制造商在新相机中嵌入计算机视觉功能。
  5. Amazon Lookout for Vision:在图像和视频流上使用AWS训练的计算机视觉模型,以发现产品或流程中的异常和缺陷。
  据了解,这5项全新的机器学习服务有能力帮助工业和制造业的用户在其生产过程中嵌入智能能力,以提高运营效率,改善质量控制、信息安全和工作场所安全。而且,这些服务代表了现有最全面的从云端到边缘的工业机器学习服务套件控制工程网版权所有,通过结合先进的机器学习、传感器分析和计算机视觉功能,解决工业客户面临的常见技术挑战。

  中国AI独角兽企业九成亏损
  2019年,中国以拥有206家人工智能独角兽企业位居全球人工智能独角兽企业国家榜榜首。从2015年到2019年,中国人工智能公司筹集资金达400亿美元,位居全球第二,占比22%。
  在日前2020无锡人工智能产业高峰论坛暨AI精准赋能中小企业对接活动上,工信部赛迪研究院副总工程师、人工智能产业创新联盟秘书长安晖发表报告称,截止10月中旬CONTROL ENGINEERING China版权所有,全国智能机器人企业1499家,无人机企业2707家,人脸识别企业6722家,智能语音企业2855家,智能驾驶企业6143家。
  不过www.cechina.cn,全球近90%的人工智能公司仍处于亏损状态,中国AI产业链中90%以上的企业也处在亏损阶段,这亟需供需双方加强对接,解决“懂用”、“好用”、“愿用”问题。

  Mimik联手IBM使边缘计算资源更易于访问
  混合边缘云公司mimik Technology日前宣布与IBM合作构建支持AI的协作工作流解决方案,合作将帮助各行各业的客户构建将mimik的边缘云技术与IBM的云和AI基础架构相结合的变革性解决方案,以满足行业对数字化转型的需求。
  mimik的混合edgeCloud平台将云应用程序从固定的客户端-服务器体系结构(服务器功能仅限于数据中心和网关中的服务器)转换为完全分布式的体系结构,从而使“客户端”设备可以充当服务器。
  通过合作,mimik打算将其EdgeCloud平台与IBM的Edge Application Manager集成在一起,后者可为边缘计算设备提供自治管理功能。mimik通过将容器化工作负载部署到运行在iOS、Android和Windows上的移动设备上,来扩展IBM Edge Application Manager对IoT和边缘设备的管理,并支持边缘集群。

  Pepperl + Fuchs与o9合作实现全球端到端一体化业务规划
  o9 Solutions公司日前宣布,总部位于德国的Pepperl+Fuchs公司将在全球范围内实施o9的AI平台,以建立需求、供应和综合业务规划。Pepperl+Fuchs将利用o9平台的下一代功能,实现其端到端供应链的实时可见性,以改善决策并降低成本。
  借助o9的技术,Pepperl + Fuchs可以将所有计划和决策流程整合到一个高度先进、直观的AI驱动且基于云的平台上。这使Pepperl + Fuchs可以进行假设情景分析,并通过对供应链中每个节点的网络、容量、交货时间和其他供应参数进行建模来改善决策。
  o9提供了一个集成的端到端AI平台,该平台可提供快速的价值实现和长期的灵活性。这种动态结构是支持企业不断发展的需求所不可或缺的。该平台有助于Pepperl + Fuchs消除各种手动任务,从而使其员工能够将更多精力放在增值工作上。


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