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在由CONTROL ENGINEERING与Reed Research Group联合开展的一次调查中，有35%的受访者预计明年机器视觉产品的采购量会上升，另有54%的受访者预计采购量会与去年持平。本次调查结果是基于来自182位CONTROL ENGINEERING读者的反馈信息CONTROL ENGINEERING China版权所有，他们都参与购买、指定或推荐机器视觉产品。
在超过15个应用领域中，超过10％的受访者称应用了机器视觉系统，如图所示。
应用最多的领域依次为：检验，条形码阅读，运动控制，校准和机器人装置。2004年至2005年增长最快的领域依次为：运动控制，连续处理，验证，诊断、测试和维护，监控和数据采集（SCADA），机器控制，计算机数控（CNC）设备以及离散制造。
在使用机器视觉的受访用户中，有61%表示是为满足工厂需要，有17%表示为满足OEM需要www.cechina.cn，另有22%表示是为同时满足以上两种需要。
应用智能化
“当前www.cechina.cn，汽车门板和引擎罩的捡取和放置作业向汽车工业的自动化解决方案供应商们提出越
“为了实现真正的工业机器人系统的三维引导控制，我们需要采用先进的传感和导引技术，” Amato补充说，“虽然目前已经有成熟的基于视觉和雷达的高端系统来完成这一功能，但我们发现成本低且便于安装的DVT SmartImage Sensors在很多应用场合也能有出色的表现。这些应用包括：汽车车身造型控制工程网版权所有，扣件、变速箱等精密加工配件的检测，以及制造过程防错系统等。”
Cognex公司In-Sight视觉传感器首席产品营销经理Mark Sippel指出：“机器人应用有着特殊的要求。当前www.cechina.cn，在运动控制系统的引导控制中越来越多地使用了视觉技术，这就要求有高速的视觉系统能够在图像的采集、处理和分析上与运动控制器保持同步。另一个决定应用能否成功的因素是精确度。很多应用场合都需要有一个将像素和距离联系起来的比例因数，而且视觉系统的分辨率也与运动系统的精确度和可重复性有关。”
连接以太网
在2004年的调查中，多数受访者预计以太网将会取代RS-232成为连接机器视觉设备的主要网络形式。现实情况也印证了这一趋势。以太网的采用率由2004年的65%上升至2005年的77%，同期RS-232由73%下降至69%。其他在2004年至2005年增长较快的机器视觉网络形式依次是：DeviceNet，由36%上升至40%；Modbus，由22%上升至28%； ROFIBUS-DP，由20%上升至25%。
Keyence Corp of America公司的机器视觉应用工程师Joshua Jelonek指出：“以太网注定是未来主要的控制系统通讯方式，它的速度和灵活性有助于工程师们更好地采集数据用于分析和跟踪。机器视觉供应商们应该为用户优先配备功能强大、易于使用的数据采集软件以满足不断提高的要求。”其他的新兴网络技术有EtherNet/IP、Modbus/IP、PROFINET和OPC等。
National Instruments公司的机器视觉产品经理Kyle Voosen指出：“从统计数据来看，用户们对智能相机的满意度由90%下降到83%，这可能与用户们对智能相机的期望值较高有关，此外，这也可能是用户们希望降低成本的一个信号。当智能相机的售价降低后控制工程网版权所有，用户们就能够以几千美元的价格尝试使用智能相机。精确度问题可以归咎为软件。相较于坚固、微型的视觉系统，客户们对与智能相机配套的过于简单的组态软件非常失望。”
性能，技术支持和易用性
调查结果显示，用户们在选择机器视觉产品时最重要的三个衡量标准依次是：性能，技术支持和产品易用性（如图所示）。有七项要求的重要程度超过了价格因素。
Banner Engineering公司的视觉产品主管Dan Holste指出：“受访者们提到的很多产品选择标准都与易用性有关。产品易用性对于那些身兼多职而且在工厂底层负责操作高度成熟的视觉产品的操作员们来说非常重要。性能在产品选择标准中排名第一是很正常的。即使是价格低廉且易用的传感器产品，如果它们无法胜任工作，那也只能是鸡肋。”
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