气液联控的基本思想是将液体介质引入到常规气压伺服系统中,并进行闭环控制,以获得连续可调的阻尼力,进而直接影响系统的动、静态特性,这种气液复合控制系统称为气液联控系统。在该系统中,采用高速开关阀,用脉宽调制方法进行控制,液体部分不需要液压源,动力来自于气压部分,是一个封闭的自循环系统,因此其体积小,结构简单。液体介质的引入,给系统动态特性的调节提供了全新的途径,提高了控制的灵活性,能从根本上解决常规气压伺服系统的低频响、低精度和低刚度问题。目前,在常规气压伺服系统的应用中,基本上可以利用气液联控伺服系统,使常规气压伺服系统获得更好的静、动态性能。气液联控系统是一个具有强非线性的系统,用线性化方法进行理论分析时,仿真与试验结果差别很大,因此不适合采用线性系统理论进行系统分析。本文根据相关的物理方程,建立了系统的状态方程控制工程网版权所有,据此进行了系统的控制性能仿真,同时在气液联控系统试验台上进行了控制试验。
1 气液联控伺服系统的原理和构成
气液联控伺服系统的结构如图1所示,系统由气液缸和负载、传感器、计算机和控制器,以及高速开关阀与其驱动电路组成。系统的基本工作原理是将位移(力)传感
器采集的信号与给定信号相比较,得出偏差信号,经过控制算法计算,由计算机发出脉宽调制(PWM)控制信号来分别控制液压阀和气压阀的开或关,使得系统向着减小偏差的方向运动www.cechina.cn,从而实现负载位置(力)的伺服控制。
图1 气液联控伺服系统结构图
在本文研究的伺服系统中,采用高速开关阀作为控制阀,该种阀是采用PWM 的方法对系统进行控制的。在系统中选用直线光栅位移传感器来测量位移,并在气液缸活塞杆上加装了力传感器,以测取力信号。
2 气液联控伺服系统的状态方程
2.1 系统基本方程
在一个脉宽调制周期内,分析高速开关阀的质量流量。在计算中,认为气压腔内的温度与气源温度、环境温度都相同。这样的简化是合理的,因为根据试验结果,气缸内的温度变化不大,通常在±10°C以内。对系统中所用的2位三通气压高速开关阀,其质量流量方程为
式中δ、δe分别表示气缸腔内外的压力比和气压高速开关阀的临界压力比;τ=Tp/T,为气压高速开关阀的占空比;Tp为在一个调制周期内开关阀的开启时间,即脉冲宽度;T为载波周期;qm1\qm2分别为气缸左右腔的质量流量;ps、p0、p1、p2分别是气源、环境和气缸左右腔的压力;C1、C2分别是气压高速开关阀进、排气通道的声速流导;b1、b2分别为气压高速开关阀进、排气通道的临界压力比。
根据理想气体的状态方程,得到气缸两腔内的压力方程为
式中:V10、V20、A1、A2分别为气压缸左右腔的初始容积和左右腔活塞的有效面积;是理想气体常数;y是气缸活塞位移。
根据锐边节流孔的流量公式,得到液压缸阻尼力的方程为
式中:A3为液压缸活塞的有效面积;τL为液压高速开关阀的占空比;ρ为液体密度;Cd为流量系数;A为阀口面积F系统的力平衡方程为
式中:bL为负载黏性阻尼系数;m为惯性负载质量;FL为阻力负载;KL为负载的弹簧刚度。
2.2 系统的状态方程
令活塞位移、活塞速度、气缸左腔压力、气缸右腔压力为状态变量,即
综合式(1)~式(4)可得系统的状态方程
3 气液联控伺服系统的控制策略
对于时变、强非线性的气液联控伺服系统,宜采用智能控制方法对其进行控制,为了适应快速实时控制的需要,采用单神经元自适应控制方法,系统采用单位输出反馈,控制系统结构如图2所示。神经元的输入变量为参考输入信号、参考输入信号变化量、输出误差和输出误差变化量,即
为了保证学习算法的收敛性和控制的鲁棒性,采用规范化学习算法,其控制器为
式中:u(t)为神经元的输出控制工程网版权所有,即系统的控制量;wi(t)为权值;d为神经元的学习速率。
图2 单神经元控制系统框图
由图2可见,神经元产生的控制信号由4部分组成,即前馈比例控制、前馈积分控制、反馈比例控制、和反馈微分控制。这是一种多层次多模式的控制结构,集前馈和反馈为一体,互为关联,互为补偿。前馈控制提高了系统、响应速度和对时变信号的跟踪能力控制工程网版权所有,反馈比例控制能迅速减小跟踪误差,反馈微分控制可以改善系统的响应速度,减小超调值。反映了受控对象和过程响应的动态特性,神经元通过自身的学习策略不停地调整权值,使得系统在4种控制的综合作用下迅速消除偏差CONTROL ENGINEERING China版权所有,实时跟踪给定的输入信号。因此,单神经元自适应控制系统是一个闭环稳定系统。
4 系统的仿真和试验
根据系统的状态方程式(5)和所设计的控制器,利用MATLAB中的simulink工具箱进行了气液联控伺服系统的正弦信号、低速斜坡信号的跟踪试验和阶跃响应试验的仿真。当系统进行仿真时,实时计