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气液联控伺服系统的工作性能分析及试验研究

哈尔滨工业大学 徐秀芬,赵克定,袁立鹏----西安交通大学学报2005.11.24阅读 1696

   气液联控的基本思想是将液体介质引入到常规气压伺服系统中,并进行闭环控制,以获得连续可调的阻尼力,进而直接影响系统的动、静态特性,这种气液复合控制系统称为气液联控系统。在该系统中,采用高速开关阀,用脉宽调制方法进行控制,液体部分不需要液压源,动力来自于气压部分,是一个封闭的自循环系统,因此其体积小,结构简单。液体介质的引入,给系统动态特性的调节提供了全新的途径,提高了控制的灵活性,能从根本上解决常规气压伺服系统的低频响、低精度和低刚度问题。目前,在常规气压伺服系统的应用中,基本上可以利用气液联控伺服系统,使常规气压伺服系统获得更好的静、动态性能。气液联控系统是一个具有强非线性的系统,用线性化方法进行理论分析时,仿真与试验结果差别很大,因此不适合采用线性系统理论进行系统分析。本文根据相关的物理方程,建立了系统的状态方程控制工程网版权所有,据此进行了系统的控制性能仿真,同时在气液联控系统试验台上进行了控制试验。

     1 气液联控伺服系统的原理和构成

   气液联控伺服系统的结构如图1所示,系统由气液缸和负载、传感器、计算机和控制器,以及高速开关阀与其驱动电路组成。系统的基本工作原理是将位移(力)传感
器采集的信号与给定信号相比较,得出偏差信号,经过控制算法计算,由计算机发出脉宽调制(PWM)控制信号来分别控制液压阀和气压阀的开或关,使得系统向着减小偏差的方向运动www.cechina.cn,从而实现负载位置(力)的伺服控制。

  图1气液联控伺服系统结构图  在本文研究的伺服系统中采用高速开关阀作为控制阀该种阀是采用PWM的方法对系统进行控制的在…
  图1 气液联控伺服系统结构图

   在本文研究的伺服系统中,采用高速开关阀作为控制阀,该种阀是采用PWM 的方法对系统进行控制的。在系统中选用直线光栅位移传感器来测量位移,并在气液缸活塞杆上加装了力传感器,以测取力信号。

     2 气液联控伺服系统的状态方程

   2.1 系统基本方程

   在一个脉宽调制周期内,分析高速开关阀的质量流量。在计算中,认为气压腔内的温度与气源温度、环境温度都相同。这样的简化是合理的,因为根据试验结果,气缸内的温度变化不大,通常在±10°C以内。对系统中所用的2位三通气压高速开关阀,其质量流量方程为

     式中δ、δe分别表示气缸腔内外的压力比和气压高速开关阀的临界压力比;τ=TpT为气压高速开关阀的占空比;Tp为在一个调制周期内…

   式中δ、δe分别表示气缸腔内外的压力比和气压高速开关阀的临界压力比;τ=Tp/T,为气压高速开关阀的占空比;Tp为在一个调制周期内开关阀的开启时间,即脉冲宽度;T为载波周期;qm1\qm2分别为气缸左右腔的质量流量;ps、p0、p1、p2分别是气源、环境和气缸左右腔的压力;C1、C2分别是气压高速开关阀进、排气通道的声速流导;b1、b2分别为气压高速开关阀进、排气通道的临界压力比。

   根据理想气体的状态方程,得到气缸两腔内的压力方程为

     式中V10、V20、A1、A2分别为气压缸左右腔的初始容积和左右腔活塞的有效面积;是理想气体常数;y是气缸活塞位移  根据锐边…

   式中:V10、V20、A1、A2分别为气压缸左右腔的初始容积和左右腔活塞的有效面积;是理想气体常数;y是气缸活塞位移。

   根据锐边节流孔的流量公式,得到液压缸阻尼力的方程为

  

   式中:A3为液压缸活塞的有效面积;τL为液压高速开关阀的占空比;ρ为液体密度;Cd为流量系数;A为阀口面积F系统的力平衡方程为

     式中bL为负载黏性阻尼系数;m为惯性负载质量;FL为阻力负载;KL为负载的弹簧刚度  22系统的状态方程  令活塞位移、活塞…

   式中:bL为负载黏性阻尼系数;m为惯性负载质量;FL为阻力负载;KL为负载的弹簧刚度。

   2.2 系统的状态方程

   令活塞位移、活塞速度、气缸左腔压力、气缸右腔压力为状态变量,即

  

   综合式(1)~式(4)可得系统的状态方程

       3气液联控伺服系统的控制策略  对于时变、强非线性的气液联控伺服系统宜采用智能控制方法对其进行控制为了适应快速实时…

     3 气液联控伺服系统的控制策略

   对于时变、强非线性的气液联控伺服系统,宜采用智能控制方法对其进行控制,为了适应快速实时控制的需要,采用单神经元自适应控制方法,系统采用单位输出反馈,控制系统结构如图2所示。神经元的输入变量为参考输入信号、参考输入信号变化量、输出误差和输出误差变化量,即

   为了保证学习算法的…如图7

   为了保证学习算法的收敛性和控制的鲁棒性,采用规范化学习算法,其控制器为

     式中ut为神经元的输出即系统的控制量;wit为权值;d为神经元的学习速率  图2单神经元控制系统框图  由图2可见神经元产生的…

   式中:u(t)为神经元的输出控制工程网版权所有,即系统的控制量;wi(t)为权值;d为神经元的学习速率。

图2 单神经元控制系统…如图8
  图2 单神经元控制系统框图

   由图2可见,神经元产生的控制信号由4部分组成,即前馈比例控制、前馈积分控制、反馈比例控制、和反馈微分控制IMGheight16srcwwwe-worksnetcnimages127771944953593750gifwidth、前馈积分控制、反馈比例控制、和反馈…如图9、反馈比例控制、和反馈微分控制这是一种多层次多模式的…如图10。这是一种多层次多模式的控制结构,集前馈和反馈为一体,互为关联,互为补偿。前馈控制提高了系统、响应速度和对时变信号的跟踪能力控制工程网版权所有,反馈比例控制能迅速减小跟踪误差,反馈微分控制可以改善系统的响应速度,减小超调值。反映了受控对象和过程响…如图11反映了受控对象和过程响应的动态特性,神经元通过自身的学习策略不停地调整权值,使得系统在4种控制的综合作用下迅速消除偏差CONTROL ENGINEERING China版权所有,实时跟踪给定的输入信号。因此,单神经元自适应控制系统是一个闭环稳定系统。

     4 系统的仿真和试验

   根据系统的状态方程式(5)和所设计的控制器,利用MATLAB中的simulink工具箱进行了气液联控伺服系统的正弦信号、低速斜坡信号的跟踪试验和阶跃响应试验的仿真。当系统进行仿真时,实时计


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