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解码混合AI的潜力

来源:控制工程网2020.06.15阅读 731

  人工智能(AI)平台将引发从制造业到消费领域企业的颠覆性创新。研究人工智能可以成功解决广泛而复杂的问题。除了目前的软件功能外,人工智能还融合了多个概念,可以为企业带来更大价值。
  在工业领域,AI工具已经发展到包括基于知识的系统、模糊逻辑、自动学习神经网络、环境智能和遗传算法。计算系统功能强大且价格适中控制工程网版权所有,使传感器AI应用更加广泛。
  混合AI工具可以发挥更大作用。在包括数据挖掘、多代理系统和分布式自组织系统等AI新兴领域的发展,也将对传感器系统带来积极的影响。

工业AI工具包括基于知识的系统、模糊逻辑、自动学习、神经网络、环境智能和遗传算法。图片来源:L&T

  混合AI系统
  驱动混合AI发展的工具和方法具有最小的计算复杂度,可以在小型装配线、单个机器人或低端微控制器系统上实现。与传统的AI机制相比CONTROL ENGINEERING China版权所有,这些方法利用环境智能,混合使用不同的AI工具CONTROL ENGINEERING China版权所有,以充分利用每种技术的优势,并包含更高级的框架。
  使用不同AI技术元素的混合AI系统能带来更多的优势。神经模糊系统就是一个例子,它结合了模糊系统的不确定性处理和人工神经网络的学习能力。
  混合AI系统可以助力自动化、制造和机器人技术的发展,例如焊接编程。这个系统由两个软件系统组成,它们串联工作以构建可行的机器人程序从而提高效率。一个系统是计算机辅助设计(CAD)模型解释器CONTROL ENGINEERING China版权所有,它接受CAD模型并确定所需的焊缝。接下来,数据被馈送到程序生成器,程序生成器根据面板的实际方向重新调整焊接要求。
  程序生成器将任何程序顺序发送到机器人(通常每条焊缝一个程序)。在将程序发送到机器人系统时,可以将其它软件系统集成到现有系统中。此时,通信方法为标准的传输控制协议/互联网协议(TCP/IP),并且所发送的任何程序都可以视为文本文件。
  融合逻辑系统的传感器 
  研究人员正在试图将一些强大的新技术融合到传感器系统中。带来的收益包括更少地使用能源、空间和时间,以及以更少的成本获得更多的产出。机器从实际对象中读取数据并放置连续图层,以通过一系列横截面建立对象模型。在大多数应用中www.cechina.cn,AI能够减少成本和时间。
  AI还可以增加有效的通信,减少错误和偏差,并延长传感器寿命。混合AI系统可以在整个工业价值链中提供长期的可持续业务收益。在过去的十年里,各行业都在探索各种机会,以便在能够使用多种AI技术的操作中,朝着开发和应用混合智能管理系统的方向转变。由于一些认知匮乏和技术障碍,工程师可能还需要十年才能认识到这些好处,但这一研究领域正在扩大。(作者:Ashish Khushu)
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