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媒体上关于工业物联网(IIoT)的讨论铺天盖地，许多主流仪器和控制系统供应商，甚至将其现有的产品线作为IIoT产品重新包装后进行营销。工程师们经常表示，其实他们多年来一直在做IIoT。然而，却对IIoT缺乏足够的了解。该行业一直在做的事情，往往与IIoT期望实现的不同。就像把鹅叫做鸭子一样，这是不正确的。
现在生产制造中使用的传感器已经变得越来越智能，并可以更好的连接在一起。而且，它们配置了板载网络接口，那它们真的是IIoT吗？
让集成事半功倍
一般来说，使用传统方法在制造系统中增加额外传感器的过程是什么样子的？例如，如果要将趋近式开关安装到生产线上以计算产品数量控制工程网版权所有，该过程通常包括以下步骤:
1.确定需求；
2.定义需求并确定硬件和布线；
3.根据速度要求以及第一步实施的工程，确定数字输入模块上的开路触点或添加高速计数模块；
4.购买传感器；
5.机械安装趋近式开关；
6.等待生产系统停机；
7.如果需要，为可编程逻辑控制器(PLC)机架添加新模块；
8.将趋近式开关的导线连接到输入模块；
9.修改PLC程序，执行新功能逻辑以计算脉冲，并确定计数器何时滚动以避免溢出；
10.测试PLC程序逻辑；
11.创建人机界面(HMI)，用于显示生产计数，或配置历史数据库以记录生产计数；
12.(可选)采取额外步骤，将新计数器连接到更高级别的制造执行系统(MES)/生产线性能系统中www.cechina.cn，以获取整体设备效率。
要增加传感器并利用它提供的信息，编写PLC代码，并构建适当的应用程序，需要花费大量的时间和金钱投资。如果设备老化，没有配置PLC，这就变得更具挑战性，因为现在仍有机械生产线在运行。例如，几年前，一个在役的馅饼壳机，完全由电机、齿轮、滑轮和继电器组成CONTROL ENGINEERING China版权所有，并没有配置PLC。不要认为系统陈旧，收集智能数据指标的需求就会减少。许多供应商建议在此系统中添加PLC，以收集关键的生产指标，这需要设计控制面板、电线和采购带有输入/输出(I/O)的PLC。
现在，让我们将此过程与现代IIoT实施过程进行比较:
1.确定需求；
2.采购IIoT设备和传感器；
3.机械安装趋近式开关；
4.将IIoT设备连接到无线网络、有线以太网，或购买配置了板载2G/3G连接的IIoT设备；
5.插入120V或24VDC电源；
6.在云网络应用程序中创建帐户。
通过上面6个步骤就可以完工了。无需工程实施，无需编码，即插即用。工作人员可以从会议室走到工厂车间，在1个小时之内，就可以获得大量数据。数据可能包括能够计数，显示和趋势、停机时间指标所需的信息。添加的功能，可能包括对停机时间指标、平均故障间隔时间(MTBF)、平均修复时间(MTTR)、整体设备效率(OEE)和其它分析数据的访问。例如，如果工作人员在生产线附近布置一个互联网浏览器窗口，那么就可以收到运行人员从预先设置的列表中选择的停机原因，从而允许工作人员分析停机原因。每个传感器的总成本约为每月150美元，用户不受限制——这些投入将带来巨大的投资回报。
改变游戏规则的IIoT
对于系统集成商来说，这可能会让人相当不安。它们已逐步从OEM供应商的角色转变，以最大限度地减少实施其产品所带来的困扰控制工程网版权所有，并通过减少系统集成所需的劳动力来降低实施的总成本。
那么，为什么IIoT能改变游戏规则呢？例如，在一栋房子里，每个楼层可能有自己的暖通空调单元CONTROL ENGINEERING China版权所有，需要N个独立运作的系统。这些系统没有板载以太网或无线连接。与工厂车间里的许多机器和系统一样，它们互不相连、独立运行。通过连接智能恒温器，在不到1个小时的时间里，这N个装置都连接到了互联网中一起运行。需要加热时，所有设备都可以通过移动设备切换到加热模式。中央监控和数据采集(SCADA)系统可以提供控制和监视功能，并且设备不再独立运行。内置的分析和智能控制功能可以节省资金，提高运营效率。
到目前为止，持续提升数字化的成本可能高得令人望而却步。IIoT可帮助任何企业，使用低成本的边缘设备，获取关键数据，更轻松的实现智能化。图片来源: Avid Solutions
更智能、更快速的系统
这就是IIoT的真正力量——使现有系统更智能，而无需推倒重来。这也是制造业的未来——专门构建的应用程序，将计算和控制在边缘结合在一起，与基于云的应用程序连接到现有的分析应用中。
在工业3.0的大潮中，许多生产制造商落后了，而另一些生产制造商处于“自动化孤岛”状态，资产没有相互联接。在很多情况下，从彼此孤立的生产资产转向与传统工程连接的企业资产，可能意味着完全的重新控制或推倒重来。这就需要对可能仍在盈利、正在运行的系统进行巨额投资。对数据的需求推动决策的可能性正在增加。
IIoT使制造商能够智能化其资产，从而有可能节省成千上万美元的运营成本和数千万美元的资本。现在，IIoT意味着更智能的生产系统和更低的投资成本。（作者：Jeff Miller）
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