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利用先进技术更好的管理地下数据

来源:控制工程网2019.05.05阅读 1648

  科技圈给人一种印象,数字化革命在很大程度上,忽略了石油和天然气行业。然而事实并非如此,石油和天然气公司正在尝试整合数据孤岛(包括勘探、生产和企业数据,以及众多的运营文档),以便高效、快速的为用户提供查询结果。
  事实上新技术的发展,正给石油和天然气的勘探及生产功能带来结构性转变。石油和天然气行业需要处理的数据量巨大。例如,几十年来积累下的地图,通常以传统格式保存,所有权属也不相同。数据的这种分散性,导致难以进行统一处理,同时也增加了复杂性。 
  另一方面,能更好地提取和生产数据,有助于企业了解实时情况,做出正确和迅速的做出决定。
  石油和天然气企业在地下数据(subsurface data)统一和解释方面面临着挑战。如果没有通用的数据模型,勘探和生产数据可能就有多个来源。通常情况下,数据甚至没有实现数字化。信息分布不均,驻留在不同的所有者手中。勘探公司难以从纸质文件中的非结构化数据中获得信息CONTROL ENGINEERING China版权所有,很难保持重要地下数据的质量、完整性和可用性。

图 1: CHOICE框架解决了地质和地球物理数据相关的挑战,而后期也无需对地理参照或地理空间做不必要的处理。图片来源:L&T技术服务

  做出正确的选择
  上述不利因素对企业绩效会产生不利影响,但同时也为数据标准化和数据管理工具的使用创造了机会,企业开始越来越多的使用人工智能机器学习。石油和天然气企业意识到必须采取必要举措来开发所需的功能。这可以通过理解和执行CHOICE框架来实现(请见图1)。
  ●挑战:地理数据庞大而复杂,时间跨度长达几十年www.cechina.cn,但却具有长期价值。  
  ●机遇:利用可进行高级处理的结构化数据模型和标准,有多种方法可以将勘探和生产信息数字化,提供更多的相关信息,从而获得更广泛的商业效益。
  ●措施:该过程从文档的数字化开始,然后是元数据和相关属性的分类和收集。  
  ●能力:企业需要扩大其内部基础,包括增加主题技术专家以及具有丰富行业知识的数据管理专家。
  ●启动:构建用于文档、分类和数据捕获的现成工具和解决方案。
  这个框架考虑了石油和天然气企业整体运作所需的重要因素,包括勘探、开采、冶炼、运输、以及其它各方面因素。借助相关算法、历史数据和模式识别,来简化本来繁琐而耗时的过程。
  合适的时间
  来自普华永道公司《2018-19年油气趋势》报告数据显示,2014年至2016年间全球上游资本支出下降了45%,目前预计中期同比会增长6%。北美的油气钻井平台活动水平正在上升,主要项目正在获得批准。
  与此同时,麦肯锡公司的分析师表示,通过改善数据使用,上游油气可以实现超过500亿美元的节约和运营改进。该公司还预计,如果允许的话,大型石油公司办公室的电脑可能会带来超过10亿美元的价值。
  最近,L&T技术服务公司与一家全球石油和天然气公司签订了一项协议,旨在通过先进的自动化设施,帮助客户将过去的地球科学内容迅速数字化。这将为地球科学家提供更好的数据可用性www.cechina.cn,提高分析和评价的速度和效率。数字解决方案把41000份包含地下信息的纸质文档,完全转换为可索引的、地理空间正确的数字文档,从而为地球科学家提供快速洞察地下数据的能力。这些文档可供用户使用,同时也能帮助用户最大限度地提高资产利用率,减少数据准备时间,并降低总拥有成本。
  全球技术参与者都在共同致力于提供解决方案,帮助石油和天然气公司实现数据驱动的收益。由于所涉及的规模和复杂性,地下数据的数字化是一个挑战。在当前这个时代,对投资有快速收回成本的预期以及诸多限制,使得传统的数据管理系统无法胜任这项工作。而数字化以自动化的方式解决了许多关键要素:
  ●先进的光学字符识别 (OCR) 技术,使每一个文本对机器都有意义;
  ●文档分类基于内容、地质和地球物理逻辑;
  ●有效的属性(元数据)收集,提供有关文档及其所含内容的精确信息;
  ●使用基于规则的算法收集信息,可确保与文档类型/格式/年代以及地质和地球物理基本原理的一致性,这些基本属性在生成文档时已经确定。
  先进技术带来的回报
  CHOICE框架在应对与地质和地球物理数据相关的挑战方面具有重要价值。应对这些挑战可提高企业在规划、勘探和油田开发方面的竞争力。
  对基准/参考数据的分析可以通过更有效的现场勘探来最大限度地提高产量。通过及时提供正确的数据,增强了用户体验。
  利用真实、最新的信息,地质和地球物理团队可以提高效率,而后期也无需对地理参照或地理空间做不必要的处理。
  通过对地下数据的有效处理,可以更好的对现场信息进行分析,增加利用现场分析结果的可能性。然后,这些转换后的信息可作为今后项目的基准和分析的基础。
  石油和天然气公司正在探索更好的方法,来处理非结构化数据以及用于资产规划和资产管理的实时应用数据。来自分布式控制、监控和维护系统的数据,往往无法有效集成,也就无法支持合理的决策。一些石油和天然气企业正在通过以下措施改善运营:
  ●改进传感器管理和维护,从而提高可用性和运营效率;
  ●通过向资产和维护计划中的员工提供备用设备、故障概率和风险计算的日常信息,来为维护计划进行排序和预测;
  ●提高投资决策的效率和时效性;
  ●降低业务风险和生命周期成本。
  虽然世界正加速向数字化转变,但由于法律、合规和其它原因,物理文档仍然有其自身的重要性。自动化文档管理可实现自动分类、存储和检索www.cechina.cn,同时避免重复工作。通过提供从原始历史数据分析得到的大量信息,改进决策过程。
  这些先进的、经验证的技术,为石油和天然气公司提供了明显的竞争优势。事实上www.cechina.cn,所有那些寻求更好地利用传感器、先进控制以及现有运营数据来积极应对挑战的企业,都在提高生产率和优化竞争优势方面前进了一大步。(作者:Prabhakar Shetty)

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