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实施基于PC控制系统的大数据应用分析

来源:控制工程网2018.12.01阅读 2267

  制造企业对基于实时数据来实现最佳决策的需求,从来没有比现在更强烈。使用合适的技术来实现这一任务的责任,常常落在控制工程师的头上。幸运的是, 如果他们使用基于PC的控制系统, 就有办法更好的实现大数据分析, 并且不会偏离可编程逻辑控制器(PLC)程序员的舒适区太远。
  随着基于PC的控制平台逐渐进入物联网(IoT)时代, 在机器和工厂中自动化控制器所扮演的角色界限已经消除。早在1990年代中期, 基于PC的控制器,就已经可以承担PLC、运动控制器和人机界面 (HMI)等多个角色。这消除了先前已经存在的成本,而且不会因为需要依赖多个硬件、软件和网络平台而导致效率低下。现在, 工业 PC已经可以充当物网关、边缘计算设备和数据分析平台的角色。
  直接在机器控制器上运行分析软件, 作为在云中运行的更高层次的独立平台的补充, 有诸多好处。然而, 典型的控制工程师所具有的专门知识和技能,可能与生产制造环境中所适用的最新的IoT技术没有太多的重叠。
  当许多人为他们的第一个真正的工业物联网(IIoT)项目推出试点工程时,通过在与PLC、运动控制和HMI相同的工程平台中应用大数据分析工具www.cechina.cn,工程师缩短了学习曲线,这样有利于成功工程的实施。同时,还可以保护和增强机器制造商的知识产权,而无需向物联网服务提供商或第三方支付更多费用。
  使用基于 PC 的控制技术www.cechina.cn,可以在整个机器控制代码中运行分析代码, 以进行在线和离线分析CONTROL ENGINEERING China版权所有, 而不会丢失任何功能或连接性。图形分析序列是在软件工作台中开发的, 可将其转换为 IEC 61131-3 语言控制工程网版权所有, 这样代码很容易被控制工程师和PLC程序员理解, 并确保这些分析序列可以PLC中运行,实现24x7的不间断监控。幸运的是, 基于PC的控制系统可以兼容计算机科学和IT编程工具。
  这可以扩展到运行在PC上的任何其它软件平台。此外, 基于 PC 的系统可以增强机器学习和优化的分析应用。这些强大的算法,也可以实时地与基于PC平台上的PLC和运动控制一起运行。不管完成这项工作所需的工具组合如何, 在一个环境中实现尽可能多的工程控制工程网版权所有,是确保项目开发更有效的一个优势。
  利用这种基于PC的控制技术来实施机器应用的机器制造商,不需要新的工具来执行适当的分析。使用附带的配置工具, 用户可以通过基于PC的控制系统所提供的分析工具集,在分析记录器获取数据时进行筛选。
  在考察基于PC的控制体系结构中应用IoT解决方案时, PLC程序员可以创建新平台或改造现有系统, 以解决大数据难题。这可以在不失去现代控制设计的主要控制功能的情况下实现,或者通过为独立的IoT和分析系统中添加其它复杂的层来实现。(作者:Daymon Thompson)

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