人类的感知动作(sensory-motor)系统仍无可取代,在视觉、审美方面的感知能力远胜机器人,应专注于需要常识、专门技能、敏感度的工作,机器人则处理单调与耗费体力的工作,因此人仍是工业4.0的中心,而社会行为与同理心是人类与机器人合作无间的关键。
据报导CONTROL ENGINEERING China版权所有,被视为人工智能(AI)领域全球最大研究机构的德国人工智能研究中心(DFKI),认为工业4.0对汽车制造商与供应商影响最大,所有德国汽车制造商都致力于将相关技术引进组装作业,其中博世(Bosch)是运用AI与物联网(IoT)的先锋。
认知智能(cognitive intelligence)的进展,显示Google DeepMind等深度学习系统,已能在特定领域胜过人类,自动化应用最具潜力,汽车制造商应会最快采用。
但许多日常生活中的单纯动作,对AI系统却难如登天,例如快速穿越忙乱、拥挤的购物区而不与人发生碰撞,不仅是移动协调的问题,还涉及许多常识、经验与社会规范。
DFKI、机电与自动化技术中心(Center for Mechatronic and Automation Technology)于2015年创设P4P(Power4Production)创新制造技术中心CONTROL ENGINEERING China版权所有,聚焦智能连网产品与生产环境www.cechina.cn,尤其是汽车制造业的应用。
其研究议题包括虚实集成(cyber-physical)制造系统、人类与机器人间的通讯、在制品与机器间的通讯,并与BMW、戴姆勒(Daimler)、福斯汽车(Volkswagen)等业者紧密合作。
工业4.0可提升工厂的适应性,以符合市场多变的需求,M2M通讯让传感器等所有装置可彼此沟通,每个产品与工具都将内建自我描述信息,可让新机械立即集成至工厂进行中的生产作业控制工程网版权所有,实现随插即制(plug and produce),汽车制造商无需重新配置控制工程网版权所有,即可在单一生产线混合制造不同车款。