每年一度的德国汉诺威工业博览会总是会吸引全球工业人的关注，而有一家公司每年总是成为展会上最引人瞩目的厂商，每年不搞出一点轰动业界的大事总不可罢休。
　　这家公司就是全球自动化技术最为领先的厂商之一：德国费斯托（Festo）公司。今年即将在4月份举行的汉诺威展上，这家公司又会有哪些技惊全场的产品亮相呢？
　　小编参加了Festo关于汉诺威展的在线新闻发布会，提前给您来剧透一下，对于大部分去不了展会现场的人来说，也算是提前饱饱眼福了！
　　2018 汉诺威工业博览会的主题为“产业集成 – 连接与协作”，主要内容为将人类与机器、人工智能和物联网的智能产品通过网络连接创造竞争优势。
　　3月27日的在线新闻发布会上，Festo 展示了具备自行学习能力的工位，用于实现人类与机器人的合作、从“学习”、“建立”、“运行”、到“灵感”的客户数字化之旅、数字化进程中软硬件的融合、更多以未来为导向的仿生和未来概念。
　　人类、机器和信息技术组成的网络正在塑造未来的生产技术。不仅生产工厂的自动化水平越来越高：得益于软件组件应用不断的普及，甚至连元件本身也越来越智能，相互之间联网的程度不断扩大 – 与本届汉诺威工博会“连接与协作”的主题保持一致。
　　Festo开始通过使用数字化领域的新技术来提高客户的生产效率。董事会成员Frank Melzer 博士在总结未来的各种前景时说道：“对于我们而言，这意味着需要更加关注软件技术的发展。我们通过以软件的形式来融合更多的产品功能，从而为灵活的功能性铺平道路。”他自2017年10月起担任产品与技术管理部门负责人。

　　Dr Frank Melzer，产品和技术管理总裁，Festo AG & Co. KG

　　Festo Motion Terminal（数字控制终端）
　　这种发展趋势最好的例子就是Festo Motion Terminal（数字控制终端），通过融合了软硬件，创造出了首款由APP控制的阀。未来，Festo元件的设计方式将可采集和预分类数据并加以分析。

　　Festo Motion Terminal（数字控制终端）：融合软硬件创造出首款由APP控制的阀。

　　Festo 提供多种数字化平台，用于相应的数据评估和利用。Festo数字业务高级副总裁Andreas Oroszi说道：“未来我们将集中精力用这些平台更紧密地支持和伴随我们的客户 – 不仅是在客户系统的规划和调试阶段，更在日常的运行中。”
　　展台理念：学习 – 建立 – 运行 – 灵感
　　在汉诺威工博会的展位配置深度展现了Festo 世界中的客户之旅：在“学习”部分， Festo Didactic 展出了最新的学习系统，用于工作世界4.0，并展出了培训和咨询课程。
　　Andreas Oroszi说：“在我们展位的‘建立’部分，展示了我们如何用直观的配置软件和模拟方法来为客户提供支持。通过这些虚拟的调试，客户能避免意外碰撞，提前优化过程，如循环时间和程序控制步骤。这有助于减少调试的成本和工作量，还能加强工作安全性。”
　　运行： Festo 在客户运行自己的系统期间一直伴随着客户
　　生产车间内机器和生产数据为生产过程提供宝贵的深入洞察。得益于系统的状态监控与预防维护，客户在出现故障前就可进行干预。从“运行”主题下的展品，观众们可体验到智能联网实现的灵活、自动化生产过程带来的更多的优势。
　　Festo在“灵感”部分通过仿生领域的未来概念展出了由未来工作世界的人工智能与合作机器人技术开创的新机遇。
　　仿生学习网络：具有学习能力的工位，用于人类与机器人的合作
　　Festo仿生项目总监Elias Knubben 博士说：“通过仿生工位，我们展示了具备学习能力的工位，用于人类与机器人合作，集合了BionicCobot（气动轻型机器人）与人工智能领域的信息技术系统的各种优点。” 这种灵活的工位配备了多种辅助系统和外围设备（相互联网进行通信）。除了人工智能外，机器学习技术让仿生工位成为了一个具有学习能力的预判性系统，可持续自我优化。人可以通过手势、接触和语音控制直接与BionicCobot 进行交互，还可实现系统的远程操作。这种高效率、安全的人类与机器人的合作可实现个性化产品制造批量低至1。

　　Festo  BionicWorkplace，人工智能和机器学习技术让仿生工位成为具有学习能力的预判性系统控制工程网版权所有，可持续自行优化。

　　BionicFlyingFox: 部分自主飞行，带运动追踪系统
　　飞行是仿生学习网络一直在推陈出新的主题。多年来，Festo 一直与高等学府、研究机构、开发公司进行合作控制工程网版权所有，基于自然中衍生的基本原理开发研究对象。对于BionicFlyingFox，开发人员将目光转移到了果蝠身上，也称之为狐蝠。
　　尽管它的翼展达到了2.28米www.cechina.cn，但这种极轻的飞行物的转弯半径很小。这通过它身上基于剪刀原理的复杂运动机构实现。副翼在向上飞行时缩回，下降时再次打开。为了能让BionicFlyingFox 在限定的空间内实现部分自主飞行，它与持续记录其位置的运动跟踪系统进行通信。同时，系统计划飞行路径，发出必要的控制命令。通过人类操作员实现起飞和着陆。

　　BionicFlyingFox，尽管翼展达到 2.28 米www.cechina.cn，BionicFlyingFox 的转弯半径很小。

　　BionicWheelBot: 基于后翻蜘蛛为原型的独特运动方式
　　这种后翻蜘蛛是由仿生技术专家Ingo Rechenberg教授于2008年在撒哈拉沙漠边缘发现的。这种蜘蛛跟其它蜘蛛一样可以爬行，但是还可在地上翻滚前行。自被发现之日起， Rechenberg 教授一直致力于将这些运动顺序转化成技术应用。与Festo的仿生团队合作，成功开发了运动机构和驱动技术。BionicWheelBot 翻滚前，将自己的腿脚收起，一边三条，将身体团成轮状。在爬行时收起的两条副腿在翻滚时伸出。当蜘蛛团成轮状后，这两条副腿蹬向地面CONTROL ENGINEERING China版权所有，持续推动蜘蛛滚动前行。

　　BionicWheelBot: 基于摩洛哥后翻蜘蛛模型独特的运动方式。

　　Bionics4Education
　　为了激发年轻人的热情，Festo 今年在市场上发布了仿生套件。包括三个仿生项目所需的建造材料：仿生象鼻、采用鱼鳍效应?的自适应爪手手指、仿生鱼和仿生变色龙舌头爪手。这些硬件通过数字化学习环境(www.bionics4education.com) 作补充，提供与仿生技术相关更多的内容，以及一些实用的窍门控制工程网版权所有，让年轻人在学校或家中能实际动手建造。这些内容为免费提供，帮助学生们的模型建造和编程，帮助老师们计划课堂的课程。

　　Bionics4Education 包括了三个仿生项目的建造材料。