机器视觉技术已经实现了产品化、实用化，镜头、高速相机、光源、图像软件、图像采集、视觉处理器等相关产品功能日益完善，机器视觉技术在信息化时代正扮演着越来越重要的角色。伴随着人工智能产业升温，机器视觉行业有望迈向新的发展阶段控制工程网版权所有，市场规模将加速扩张。
　　人类通过眼睛来观察和认识世界，机器视觉通俗来讲就是机器身上的“眼睛”，是机器感知世界的视觉器官，机器视觉可以感知世界，并和外部世界发生交互关系，从而实现自动化和智能化，因此，机器视觉被称为未来人工智能的核心技术。
　　机器视觉通过计算机或图像处理以及相关设备来模拟人类视觉功能，从客观事物的图像中提取信息进行处理，以让机器获得相关视觉信息并加以理解，最终用于实际检测和控制等领域，是未来能否真正实现万物互联和智能制造的关键，涉及人工智能、神经生物学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域，是跨学科的集成式创新领域。

　　根据市场研究报告，2015年全球机器视觉市场规模为80.8亿美元，到2020年市场规模将达125亿美元，其中， 2015年中国机器视觉市场规模61.2亿元，到2020年市场规模将达152亿元，同比增速为28.57%。可以说，机器视觉市场迎来了行业发展的黄金期。
　　经常有人问，智能化与自动化的区别在哪里？答案就是感知能力，包括了视觉、听觉、触觉等。和人一样，目前机器人的视觉系统正在成为它们接受信息最多的“器官”。
　　而新一代的技术使机器人拥有了一双“3D眼睛”，利用最新的激光(蓝光)投影扫描成像技术，它2900万像素的摄像头可以在一秒钟内连续拍摄30张图片，建立三维立体模型，并给每个零件建立坐标。通过坐标定位，它能够在杂乱无章堆放的零件中分辨出哪件产品在上面、哪件在下面，甚至可以按照要求抓取不规则零件的任何一个部位。比方拿一个扳手，就拿中间而不拿两头。
　　此外，机器人的眼睛不但能建立3D模型，还具有射频感应或扫码技术。利用扫码技术，AGV小车(自动导引运输车)每到一个工位控制工程网版权所有，就扫码获取信息指令，并完成相关操作。
　　目前，机器视觉行业包括上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场，虽然行业刚刚起步，但是竞争异常激烈，全球互联网和半导体巨头纷纷布局，显示出智能图像处理将是下一个竞技场。
　　尽管我国机器视觉行业起步较晚，但发展速度极快，已成为继美国和日本之后的全球第三大机器视觉市场。面对竞争日益激烈的内地市场，机器视觉厂商推出产品的速度加快，产品技术发展迅猛，这必然对竞争者提出了更高的要求，以往简单的模仿复制以不再可行www.cechina.cn，自己的技术和产品特色才是厂商们需要考虑和挖掘的重点。
　　如果在机器视觉领域掉队，今后我们将会受制于国外，只能沦为国外机器视觉上层二次应用开发商以及产品代理商控制工程网版权所有，而且成本高昂，也无法完成国内制造业的转型升级，更莫谈智能制造。然而CONTROL ENGINEERING China版权所有，随着机器视觉的成本逐渐降低，有更多的方案、更强大的硬件、更聪明的算法出现，再加上物联网连接所有装置，机器视觉将成为绝佳的数据收集工具。