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揭秘 | 智能工厂车间内部物流的关键要素

www.cechina.cn2017.07.14阅读 14347

  前段时间有幸去了一趟京东和苏宁,看到了电商的物流分拣及存储配送环节应用,那的确还是非常的震撼。当时就想着现在智能制造推进中的智能物流建设方案,实际分析比较了一下,这几天抽空写下了这篇文章,针对智能工厂建设内部物流的智能化应用逻辑及新的技术点做个简单的介绍。
  大家都知道“智能制造”,我还是想简单说一下,我把智能理解为“AI”,制造理解为全生命周期的“制造”,众所周知,智能工厂的终极目标是实现理想状态的智能制造,即是一种高度自动化、数字化、网络化的生产模式,工厂内人、机、料自主协同CONTROL ENGINEERING China版权所有,自组织、自决策、高效运转;工厂间,通过端对端集成、横向集成,实现了价值链的共享、协作,效率、成本、质量、个性化都能得到质的飞跃。
  那么简单的分析一下目前智能工厂车间内部物流的几个主要应用方案:


  本文将从物料标识、物料领取/配送及物料使用三个方面进行描述。
  物料标识
  这里的物料仅指采购件(原材料、半成品、成品),自制件(半成品、成品)。常规情况下,采购件及自制件的流转模式及应用场景如下:


  采购件:对于强势的产品制造商,可以要求供应商按照其规定的编码规则、样式及标识位置进行物料标识。反之,产品制造商不强势,只能是在采购入库检验合格之后,由产品制造商自己在物料仓库内自行标识。


  自制件:对于自制件的标识需要结合现场的实际作业过程及工艺要求,对于非加工面、不进行表面处理的工序,可以进行纸质标识或者DPM标识。针对加工面或者要进行表面处理的工序www.cechina.cn,就需要在前后进行标识转码,或者应用额外的载体进行自制件标识。
  新技术应用
  条码标识(一维条码、二维条码),其实已经很成熟了


  RFID标识


  DPM直接零件标识


  物料领取 / 配送
  针对产品制造商来讲控制工程网版权所有,在车间生产任务下达后,通常要将物料从仓库转移到车间进行加工。根据物料的转移的发起方可分为领料制和发料制。发料制通常是由仓库人员发起流程,领料制通常是由生产人员发起流程。


  先来说说领料制,领料制是指由车间填写领料单,经过生产主管、计划总管及仓库总管人员的审核后,再由车间领料人员到仓库领料控制工程网版权所有,仓库人员在收到领料单后,必须在规定的时间内,按领料单上所列明的物料项目及申请数量进行拣料,拣料完成后将物料交车间领料人员,双方在领料单签字确认并明确实领数量。这种领料方式是大多数企业所采用的方式。


  发料制是指仓库根据车间的用料计划,事先准备好各个生产任务单所需的物料,当车间领料人员来领用物料时,则立即将备好的物料发给车间领料人员,或者按生产的进度直接将备好的物料发到生产线,双方在发料单上签字确认。发料方式要求企业有较高的管理水平,生产的计划性比较强。在整个过程中,仓库处于主动状态,要负责及时提供所需的物料,责任比较大一些,也比较有利于实现定时发料送料,提高仓库的管理效率。
  新技术应用
  PDA移动收发料


  AGV/RGV配送车


  无人驾驶叉车


  智能化立体仓库


  搬运及上下料机器人


  无人机小件配送


  语音指挥分拣


  物料使用
  物料的使用过程常规按照制造类型分为离散和流程控制工程网版权所有,我用非常简单的话术来区分两个行业的区别。离散是量变,将多个物料组装在一起,形成新的物料。而流程是质变,经过混合及化学反应形成新的物料。


  离散制造应用物料最终产品是唯一的(有的产品也有等级之分),并且BOM是树形结构,产品结构固定,可以明确物料数量、物料型号、代用件关系等等。这样就可以明确的知悉产品及物料的单件或批次正反向追溯关系,以及产品核心关键件的防错防漏防呆。
  流程制造原料/产品的属性和质量是多种因素(时间,温度,压力等)的函数,每批物料的属性都会有所不同。这样的特殊要求是对各不同批次的状况,属性,质量和库存要进行追踪控制。由于物料反应机理、设备、环境、操作等方面的原因,使得流程制造过程的波动性较大,所以流程制造的配方需要在生产过程中做动态调整,物料可能会变坏、变好,或完全变成另外一种物料。物料关注同一批次产品的工艺参数是否在工艺要求的范围内,控制产品的质量。另外,由于流程制造过程中会产出关联产品或者副产品,所以同样也关注产品及物料的批次追溯。
  新技术应用
  过程图像识别物料


  线边智能料架


  针对物料在使用过程中的工废、料废和退库,均是仓储管理的应用范围。我在这里就不过多赘述了。
  今天的内容偏硬,软的部分无非就是:条码软件、库存管理软件、物流执行软件、资源定位软件、装备调度软件、可视化看板软件、异常呼叫软件、图像识别软件等等。这些功能我也就不一一赘述了。

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