用户中心

资讯 > 聚焦工业自动化

了解成熟度模型,更好地集成工厂车间和企业管理系统

作者:www.cechina.cn2015.03.24阅读 1833

  提高对成熟度模型框架的了解和推动,可以促进工厂车间和企业信息管理系统功能的发展。车间管理系统就很复杂,企业级工厂管理系统则更复杂。这些系统致力于帮助业务部门更高效地制定决策,而这些决策必定会影响企业的最终效益。
  不过,利用最新技术在整个企业范围内管理系统,还要确保财务上的可行性,实在不是一件容易的任务。为了更透彻的阐述这些问题所带来的挑战,在管理和集成企业信息管理系统时,可以考虑引进成熟度模型。了解成熟度模型的概念,有助于管理和集成企业的信息管理系统。管理系统的成熟度越高,所带来的效益也就越大。
  成熟度模型的目标就是为了应对企业信息管理系统的复杂性,正如你应对其它复杂问题一样。它将问题细化为更小、更容易管理的模块。模型服务于信息管理系统的整体目标:在提升决策效率方面,效果如何?
  5种方式衡量决策效率
  决策效率由制定决策所花费的成本(金钱、时间和努力)来度量。更高的决策效率意味着更低的成本和更高的收益。在衡量决策效率时,至少考虑下面5个因素。
  1、运营管理。这意味着在运行系统时,需要投入的人为努力的数量。通常情况下,自动操作要比手动操作效率更高。
  2、数据采集。数据采集的成本与进行业务决策所需获取的信息有关。与运行类似,自动化的数据采集效率更高。
  3、数据分发。为了做出决策,必须获取数据,而这些数据的存储区域数量对决策的效率有影响。数据存储的区域越少,数据的分发就越有效。
  4、决策质量。信息精度和决策结果的关系如下:精度越高,决策质量越高。如果数据质量不高,会导致不断对产品预测进行修订。
  5、可持续性。这是为了支持、改变和维持企业管理系统所需要的费用。费用越低,持续性越好。
  在定义一个成熟度模型前,需要记住,即使已经使用了目前最新的技术,并进行了革新,大多数系统的成熟度模型等级也是非常低的。实际上www.cechina.cn,系统的数量和成熟度模型等级成反比。
  这并不是对我们目前正在使用的信息管理系统状态的冒犯,只是指出了这样一个重要的事实:成熟系统需要有效、审慎协调的投资。更少的系统,实现更高的成熟度等级。但是,投资所带来的回报——高效的决策、减少的成本和增加的产量,让这一切付出都值得。


图1 系统的数量和成熟度模型等级成反比。这并不是对我们目前正在使用的信息管理系统状态的冒犯,只是指出了成熟系统需要有效、审慎协调的投资。 所有图片来源:Leidos

  为何要建立成熟度模型?
  成熟度模型提供了一个理解企业信息管理系统的一般环境。首先,它提供了一系列的标准,来评估企业信息管理系统,帮助确定为了进一步提升决策效率以及最终盈利所需努力的方向。其次,它有助于业主和企业内部的业务单元、集成商以及分包商进行更好的沟通。
  成熟度模型说明
  成熟度模型适用于任何信息系统和生产线层面的过程。如果你正负责某个企业信息系统,在本文结束时,希望你会很清楚,自己所负责的系统处在成熟度模型的哪个阶段。


图2 转向更高的软件成熟度模型等级(0到4级),需要追加额外的投资,但是可以获得更高效的决策,因此可以减少成本,提高产量。

  下面对成熟度模型水平0-4级做一个简单的解释。
  0级–基本生存阶段:纸质流程/手动完成
  大多数系统都是从0级开始。在0级,“系统”是一个松散的词汇,用于指代那些能够帮助公司生存下来而不是获得更大发展的活动和应用。一个0级的系统主要着力于解决小规模事件。最初,这些系统开始于基于纸质的过程。然后,通过一些自己开发的应用,逐步实现了数据采集和某些过程的自动化。一般情况下,这些应用由熟悉编程的过程工程师或应用专家开发。信息系统不是他们的专长。而且,这些应用一般基于比较容易获取、但是通用(不是专用的)的工具,比如微软公司的office系列产品。
  在这个层次的系统受困于效率不高。纸质或自己开发的应用着力于信息采集,帮助运营—而不是制定业务决策。手动收集和分析这些数据占据了整个运营成本很大的一部分。信息由不同的应用记录在纸质文件上,应用起来比较困难。异常事件发生时,经常是只有一个人(编制应用程序的人或者是对过程完全了解的人)能够对其进行处置和修复。
  1级–效率改善阶段:着力于数据系统
  对公司来讲,1级成熟度是非常重要的一步。它代表着战略决策从生存模式到正式的信息系统的转移。系统集成商将为企业提供基于COTS软件的定制化解决方案。对于实时、工厂车间层面的应用,客户经常选择监控和数据采集系统(SCADA)软件,来提供标准的、可支持的平台。
  每个系统在实现其特定任务时效率都比较高。数据采集自动完成,纸质处理过程退出历史舞台了,而且所需的手动操作也减少了。运行系统的团队www.cechina.cn,使用度量指标(比如整体设备的有效性)来了解如何实施运行。利用集中但分散在不同区域的数据,进行有效的决策www.cechina.cn,这些数据系统可以显著的改善生产,降低运行费用。
  但是,当公司想要从这些不同的专用系统整合数据、进行业务决策时,1级系统的不足就显现出来了。典型情况下,每个系统保存各自的信息。人工费用包括分析那些看起来并不关联且不能支持所获结果的那些数据。
  2级–竞争优势:集中化数据存储
  达到这个层次的业务,已经克服了1级系统的不足,获得了竞争优势。由于可以在整个企业内部,进行深入观察和相互关联,从而使得企业能够显著地提高其决策能力。尽管这个层次没有提供更多直接的输出,但它确实是重要的一步,使系统进入到下一个成熟度等级成为可能。
  处在这一层的公司www.cechina.cn,着力于通过整合整个企业内部各个系统所产生的信息,来了解实时运行。公司将注意力从独立数据库内数据的运行转移到开放数据共享和分析。将专用系统产生的信息收集、清理、组织并存储在某个中央存储区域。业务为新系统建立正式的流程,来为中央存储区提供信息。某些公司为了解绩效所建立的度量指标可用于制定战略业务决策。通常,第一个度量指标一般是为政府或其它强制性报告制定。
  3级–优化资源:标准化度量指标和可操作准则
  在该层CONTROL ENGINEERING China版权所有,中央数据库被按照最大化配置。公司在分析应用上投资,从而可以使用标准数据来实现高效的决策,从而可以在整个组织内降低费用,创造价值。
  将整个业务运营产生的信息整合起来,可以获得对公司业务更深刻的了解,从而可以消除无效的活动。专门团队开发标准的度量标准,用于管理各种业务类型的各个方面,并将其直接与成功的标准挂钩。利用标准化的比较来完成对业务单元的评判。经理和总监可以对业绩进行实时评估。
  利用集中化的数据,可为预测和积极主动的分析进行建模。基于这些分析,业务准则能提供可付诸实施的信息,这些信息被整合到运行人员日常的活动中。企业仪表盘允许对这些规则进行例行的更新,以便应对特定的效率事宜,最佳实践和低下性能。
  4级–高度成熟的企业:自动制定决策
  成熟度模型的4级,创建了优化的业务环境,允许使用实时的运营信息来将员工的活动统一到业务目标上来。成熟过程的最后一步是自动完成基本的决策制定过程。这就使得员工可以将努力的方向从例行琐事中解放 出来,转移到效率驱动的活动上来, 这就可以持续的改善运营活动,降低费用。
  在该层CONTROL ENGINEERING China版权所有,企业依赖自动化的决策,为其带来关键收益,比如次品处理、订单产生以及供应链的管理。复杂和关键的决策,需要将直接与业务系统整合的授权流程纳入其中。

版权声明:版权归控制工程网所有,转载请注明出处!

频道推荐

关于我们

控制工程网 & CONTROL ENGINEERING China 全球工业控制、自动化和仪器仪表领域的先锋媒体

CE全球

联系我们

商务及广告合作
任小姐(北京)                 夏小姐(上海)
电话:010-82053688      电话:18616877918
rendongxue@cechina.cn      xiashuxian@cechina.cn
新闻投稿:王小姐

关注我们的微信

关于我们 | 网站地图 | 联系我们
© 2003-2020    经营许可编号:京ICP证120335号
公安机关备案号:110102002318  服务热线:010-82053688