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OPC 基金会董事会主席兼微软公司人工智能、数据和新兴技术业务战略总监 Holger Kenn 日前在美国芝加哥举行的自动化促进协会（A3）Automate 2024 会议上发表了上述评论，并谈到了AI在制造业中的更多可能性。
AI可以拯救旧代码，翻译成现代语言
工程中的AI使用大型语言模型来读取和应用 OPC UA 规范。用C# 编写代码以与OPC服务器交互。Kenn说，微软的Copilot软件可生成标准编程语言的代码，解释和记录现有代码，用特定领域语言编写代码，并将代码从旧的特定领域语言转换为现代语言。
“如果我们有一组精心策划的训练数据，就可以正确训练构建大型语言模型，以推进遗留代码。虽然它仍然需要关注，但它提供了一个起点。”Kenn说。
制造业可能需要更多的关注，因为有大量数据和系统规范。从设备文档生成机器可读的规范。现有设备规范标准之间的转换CONTROL ENGINEERING China版权所有，基于规范的设备交互代码生成。他建议，虽然可以手动完成，但使用AI可以提高投资回报率。
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AI为领域专家提供编程超能力
一个应用AI的示例是使用 AI 与大量数据进行自然语言交互。用户不需要特定于域的查询语言和数据结构；他们只需提出问题即可。可以使用提示来生成查询www.cechina.cn，结果被添加到提示中，然后根据提示和检索到的信息生成答案。查询可以使用嵌入模型和向量数据库（AI），也可以使用传统的数据库（如 SQL）来查询。这为领域专家提供了一种超级能力，因为他们不需要数据科学团队来构建自定义分析。
基于AI的下一代用户界面
用于工厂的人工智能可以成为下一代用户界面。数据分析和文件检索可以与AI相结合。自然语言文档和维护记录可通过嵌入模型和矢量数据库进行索引。通过查询生成，可以从数据湖中检索系统的历史和当前数据。大型语言模型可以将文档和数据的查询结果结合起来，以提供自然语言答案。问题无需输入，语音识别可以将语音转换为文本问题。一个潜在的应用是基于语音的故障调查和维护程序，可用于基于对话的根本原因分析。AI可以帮助操作员更快速、更有效地维修机器。
另一个AI应用的例子是帮助协作机器人。基于感知的 AI 可识别物体和位置。国家语言指令和互操作性可以与现有的自动化系统配合，在移动机器人和仿人机器人的基础上实现柔性制造。
图：OPC基金会AI工作组于今年4月宣布成立，将在工程阶段研究AI技术，
使用OPC UA和OT服务器作为AI系统的数据源。
AI在制造业中的更多可能性
OPC基金会近日宣布成立了“面向人工智能的OPC UA（OPC UA for AI）”新工作组。使用 OPC UA 和 OT 服务器作为 AI 系统的数据源，研究处于工程阶段的 AI 技术。
它使用 AI 生成的配置文件，用于利用 OPC UA 的工业连接软件。使用基于AI的接口可用于自动化系统的操作。这有助于扩大自动化领域并提高工程师的效率。借助AI，机器人技术可以应用于小型制造设施中成本更低、可变性更高的应用。
设立这一工作组旨在利用AI的能力来简化生产流程，如从数据分析到代码生成，并重新定义制造环境中的用户界面。拥有基于OPC UA定义的大量标准化领域信息模型控制工程网版权所有，OPC基金会看到了利用这些标准化数据将AI轻松集成到工业环境中的方法。这些技术的结合将提供快速进入市场的解决方案控制工程网版权所有，满足行业需求。
该工作组将重点关注AI可显著影响制造流程的几个关键领域：数据分析、下一代用户界面以及代码生成和文档等。
OPC基金会还推出了一项新举措，旨在使用OPC UA提高IT和云平台之间的互操作性控制工程网版权所有，目标应用程序包括：使用AI的数据分析、工业数据空间、数字产品通证、工业元宇宙应用程序以及数字孪生。
Kenn表示，目前已有65个成员对OPC基金会AI工作组感兴趣，其中包括主要的云供应商。未来可能会产生特定领域的语言模型。涉及 OT、IT 和AI的大型系统集成商也有兴趣参与其中。我们的想法是让AI提高工厂车间的能力，而操作界面可能是一个延伸。
此外，AI也将可用于边缘设备和平台，正如其他应用一样。当卫星连接出现故障时，一些过程工业应用（如用于远程位置的应用）可能希望在本地的边缘设备上运行AI。
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