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智能制造覆盖了从设计到车间优化的整个流程，并充分利用更高的连通性和实时数据采集功能，实现改进、迭代和创新。新冠疫情后www.cechina.cn，生产的中断、供应链的中断、上游成本的提升，种种问题都给制造业企业带来了巨大的打击。2022年，智能制造作为一套可以贯穿产品全生命周期的整体战略，即将以更高的姿态重回聚光灯下。
与此同时，用更短的时间向市场交付创新产品的长期压力依然存在www.cechina.cn，消费者对个性化的要求空前之高。动态市场要求企业在不损害质量的同时提高灵活性和资源使用效率。一个真正意义上的数字化企业将能够以更快的速度响应客户要求和市场需求www.cechina.cn，为各行各业的新型创新业务领域大开方便之门，并且能够在发生意外中断时增强应变能力。
智能制造离不开数字化转型流程，其目标旨在通过改进规划、提高生产备选方案的验证速度以及增强各行各业的制造运营效率和性能等途径，大幅缩短上市时间和降低开发成本。
数字化转型使得对现代制造和装配运营进行验证和管理成为可能，进而在实现成本优化的同时达到更高的质量水平。通过数字化转型CONTROL ENGINEERING China版权所有，企业可以提取信息并通过以下属性将之用于制造运营：
● 连通性 - 机器可通过机器制造商（原始设备制造商）与工厂里的其他机械进行沟通。
● 适应性 - 利用传感器生成的信息以及广泛的功能，智能机器可识别上游产品和流程中发生的变更，并根据此等动态操作条件做出调整。
● 可预测性 - 随着市场对基于数字化仿真技术来提高现场机器性能可预测性的重视度越来越高，企业需要创建机器的高保真数字孪生。
● 可扩展性 - 通过预测性维护和自适应性能，现可扩展客户设施内机器的使用寿命，旨在为制造业客户创造更高的价值，并实现现金流优化。
数字化转型充分展现了一个完全实现物联网连接环境的巨大潜能。通过低代码/无代码工具接口，企业可实现工厂内所有机器、系统或数据库互相连接的环境，并从如此庞大的数据中汲取可采取行动的洞察。这样一来，团队便可以在无需亲自到场的情况下，通过手机或平板电脑对问题做出实时响应，进而确保工厂顺利运行。
最后，数字化转型为当下及未来的智能工厂提供了核心基础，并将成为促进先进技术、创新设计和紧密协同的强大推手。通过数字化转型CONTROL ENGINEERING China版权所有，工业机械原始设备制造商可在持续提高质量和可靠性的同时，将设计复杂性转化为竞争优势。
西门子数字化工业软件的 Xcelerator 解决方案组合能够提供一整套用于连接和精简所有流程的功能，覆盖从需求规划、工程、生产直至服务的全过程。现在，由于通过数字化提高了自动化水平，企业可对设计、制造和交付智能工厂所需的所有领域进行整合，并获得可执行的数字孪生控制工程网版权所有，其贯穿在制造流程的每一步，从构思、加工到执行再到制造并延伸至整个使用寿命。这一流程使得机器制造商和设计人员能够在制造运营与工程之间形成闭环，进而创造更高的价值。
智能制造消除了设计与制造环境之间的隔阂，并通过开放的智能数据交换格式促进协同。这样一来，具备数字化战略眼光的企业就能实时引领未来的工业走向，在下一次突发全球性或本地性中断事件时保持蓬勃的发展势头。
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